我看到有一种方法可以获取托管对象的唯一标识:NSManagedObjectID*moID=[managedObjectobjectID];但是，正如我所读，保存时会发生变化。创建我自己的唯一ID并将其保存在每个对象中以确保它是唯一且不会更改的更好方法是什么？ 最佳答案 您不能将NSManagedObjectID保存在CoreData实体中，并且其中没有可用作整数或字符串ID的属性。因此，构建您自己的唯一标识符算法是一个可以接受的解决方案，如果您无法跟踪实体何时被保存，我在某些应用程序中这样做了。例如，我以前遇到过类似的问题，当时我需
我正在构建具有位码支持(-fembed-bitcode)的llvm/clang3.7。部分模块因错误无法链接:ld:-bundleand-bitcode_bundle(XcodesettingENABLE_BITCODE=YES)cannotbeusedtogetherclang:error:linkercommandfailedwithexitcode1(use-vtoseeinvocation)完整的错误输出:LinkingCXXsharedmodule../../lib/BugpointPasses.dylibcd/Volumes/Transcend/dev/src/llvm_3
-(void)loginViewFetchedUserInfo:(FBLoginView*)loginViewuser:(id)user{self.profilePictureView.profileID=user.objectID;self.nameLabel.text=user.name;NSLog(@"MyID:%@",user.objectID);}我尝试使用上面的代码打印用户ID。我得到的是3176144783XXXXX。但是，我使用这个在线工具得到了一个不同的工具http://findmyfacebookid.com/.结果是1000042591XXXXX。有人知道区别吗？
我有以下方法:publicTfromJson(ReaderjsonData,Classclazz){returnfromJson(jsonData,(Type)clazz);}publicTfromJson(ReaderjsonData,Typeclazz){...}编译器说的是第一种方法:typeparametersofTcannotbedetermined;nouniquemaximalinstanceexistsfortypevariableTwithupperboundsT,java.lang.ObjectreturnfromJson(jsonData,(Type)clazz)
这个问题在这里已经有了答案:HowtogettheinsertIDinJDBC?(14个答案)关闭7年前。我目前的方法是这样的:SELECTTOP1IDFROMDATAENTRYORDERBYIDDESC这假设最新插入的项目始终具有最高的唯一ID(主键，自动递增)。这里有些味道不对。替代方案？
如果return_counts为True，则numpy.unique函数允许返回唯一元素的计数。现在返回的元组由两个数组组成，一个包含唯一元素，第二个包含计数数组，两者都按唯一元素排序。现在有没有办法根据计数数组而不是唯一元素对两者进行排序？我的意思是我知道如何以困难的方式做到这一点，但是对于这种情况是否有一些简洁的单行或lambda功能？当前结果:my_chr_list=["a","a","a","b","c","b","d","d"]unique_els,counts=np.unique(my_chr_list,return_counts=True)print(unique_els
我想用DjangoRESTFramework保存一个简单的模型。唯一的要求是UserVote.created_by在perform_create()方法中自动设置。失败并出现以下异常:{"created_by":["Thisfieldisrequired."]}我猜这是因为unique_together索引。模型.py:classUserVote(models.Model):created_by=models.ForeignKey(User,related_name='uservotes')rating=models.ForeignKey(Rating)classMeta:unique
我正在尝试使用以下代码连接100个具有2个日期时间索引的数据帧:concat_df=pd.concat([df_dict[c]forcindf_dict],axis=1)但是某个数据帧(我假设它是一个，但可能更多)导致发生以下异常:Exception:cannothandleanon-uniquemulti-index!有什么想法吗？指的是第一个索引还是第二个索引？ 最佳答案 我发现它指的是第一个索引，我的解决方案是:(我不确定它的效率如何，但之后concat起作用)dup_first_index_dates=np.where(np
使用MySQL，我试图创建一个包含多个字段的复合键的表。问题是一些字段很大(255-1024长度)，如果我尝试运行迁移，我将得到:django.db.utils.OperationalError:(1071,'Specifiedkeywastoolong;maxkeylengthis767bytes')而不是增加数据库的键长度(或更改其他一些数据库/表设置)，我发现我可以限制用作迁移文件中键的字段的值，以便它保持在最大键内长度，像这样:ALTERTABLEADDUNIQUEKEY`_composite_key`(`col1`,`col2`(75),`col3`,`col4`,`col5
我有一个DataFramedf填充了有重复ID的行和列:IndexIdType0a1A1a2A2b1B3b3B4a1A...当我使用时:uniqueId=df["Id"].unique()我得到一个唯一ID列表。但是，我如何在整个DataFrame上应用此过滤，以使其保留结构但删除重复项(基于“Id”)？ 最佳答案 看来你需要DataFrame.drop_duplicates使用参数subset指定测试重复项的位置:#keepfirstduplicatevaluedf=df.drop_duplicates(subset=['Id']
