我的拓扑正在运行，每个bolt都工作，除了redisbolt。我只是想将信息写入redis数据库，并且我在网上找到了一个示例。拓扑结构有效，但是，当DBbolts执行时，它会显示此错误:3594[Thread-18-print]INFOb.s.d.executor-ProcessingreceivedmessageFOR22TUPLE:source:meal:20,stream:default,id:{},[2009+1.2815365e-01:-):-)]source:meal:20,stream:default,id:{},[2009+1.2815365e-01:-):-)]135

我已经使用Storm一段时间了，但想开始开发。正如建议的那样，我正在使用IntelliJ(到目前为止，我使用的是Eclipse，并且只针对JavaAPI编写拓扑)。我也在看https://github.com/apache/storm/tree/master/examples/storm-starter#intellij-idea此文档不完整。我首先无法在Intellij中运行任何东西。我可以弄清楚，我需要删除storm-core依赖项的范围(在storm-starterpom.xml中)。(在这里找到:storm-starterwithintellijidea,mavenprojec

当我运行tensorflow训练(使用自定义图形，闭源)时，它输出警告:2018-10-0314:29:24.352895:Etensorflow/core/grappler/optimizers/dependency_optimizer.cc:666]Iteration=0,topologicalsortfailedwithmessage:Thegraphcouldn'tbesortedintopologicalorder.这是什么意思？什么可能导致此问题以及如何避免？更新:作为记录，在我的例子中，尽管有这个警告，tensorflow仍然可以正常工作。所以我认为这只是意味着计算图中的

我已经创建了一个使用Jedis库连接到Redis集群的Storm拓扑。Storm组件总是期望Redis启动并运行，然后才连接到Redis并订阅事件。目前我们使用Redis的发布-订阅策略。下面是解释我在Storm中的JedisConnectivity到Redis的代码示例。try{jedis.psubscribe(listener,pattern);}catch(Exceptionex){//catchstatementhere.}finally{pool.returnResource(jedis);}....pool=newJedisPool(newJedisPoolConfig()

当我尝试创建此错误时:Error(E_UNKNOWN)::EncounteredanunexpectederrorMongoError:topologywasdestroyedatServer.insert(/Users/oscargallon/Documents/developer/sails/reyesmagoswebpae/node_modules/sails-mongo/node_modules/mongodb/node_modules/mongodb-core/lib/topologies/server.js:797:49)这是我的模型module.exports={attr

我有一个内置在node.js中的REST服务，带有Restify和Mongoose，还有一个mongoDB，其中包含大约30.000个常规大小的文档。我的Node服务通过pmx和pm2运行。昨天，突然，Node开始用消息“MongoError:拓扑被破坏”来解决错误，仅此而已。我不知道这是什么意思，什么可能触发了这个。谷歌搜索时也找不到太多东西。所以我想我会在这里问。今天重启Node服务后，错误停止了。我也有其中一个在生产中运行，这让我害怕，这可能在任何给定时间发生在其中运行的设置的一个非常关键的部分......我正在使用上述软件包的以下版本:Mongoose:4.0.3修复:3.0.

我有一个内置在node.js中的REST服务，带有Restify和Mongoose，还有一个mongoDB，其中包含大约30.000个常规大小的文档。我的Node服务通过pmx和pm2运行。昨天，突然，Node开始用消息“MongoError:拓扑被破坏”来解决错误，仅此而已。我不知道这是什么意思，什么可能触发了这个。谷歌搜索时也找不到太多东西。所以我想我会在这里问。今天重启Node服务后，错误停止了。我也有其中一个在生产中运行，这让我害怕，这可能在任何给定时间发生在其中运行的设置的一个非常关键的部分......我正在使用上述软件包的以下版本:Mongoose:4.0.3修复:3.0.

Title：DAGMapper:LearningtoMapbyDiscoveringLaneTopology题目：DAGMapper：通过发现车道拓扑学习制作地图DAG：有向无环图目标：通过车辆的一次通过获得的3D感官数据来绘制复杂高速公路的车道边界，这些车道由于分叉和合并而包含拓扑变化。方法：首先利用安装在自动驾驶汽车上的激光雷达来构建一个鸟瞰世界的视图(BEV)。然后，我们利用一个深度网络提取下一车道网络的精确几何和拓扑。输入：一个BEV聚合的激光雷达强度图像\(D\)输出：由深度神经网络参数化的车道边界的DAG（与车道边界相对应的结构化折线的集合）。难点：高速公路由于分叉和合并而包含复杂

Title：DAGMapper:LearningtoMapbyDiscoveringLaneTopology题目：DAGMapper：通过发现车道拓扑学习制作地图DAG：有向无环图目标：通过车辆的一次通过获得的3D感官数据来绘制复杂高速公路的车道边界，这些车道由于分叉和合并而包含拓扑变化。方法：首先利用安装在自动驾驶汽车上的激光雷达来构建一个鸟瞰世界的视图(BEV)。然后，我们利用一个深度网络提取下一车道网络的精确几何和拓扑。输入：一个BEV聚合的激光雷达强度图像\(D\)输出：由深度神经网络参数化的车道边界的DAG（与车道边界相对应的结构化折线的集合）。难点：高速公路由于分叉和合并而包含复杂