第一篇——什么是torch.fx今天聊一下比较重要的torch.fx，也趁着这次机会把之前的torch.fx笔记整理下，笔记大概拆成三份，分别对应三篇：什么是torch.fx基于torch.fx做量化基于torch.fx量化部署到TensorRT本文对应第一篇，主要介绍torch.fx和基本使用方法。废话不多说，直接开始吧！什么是Torch.FXtorch.fx是Pytorch1.8出来的一套工具或者说一个库，是做python-to-pythoncodetransformation，大意就是可以把pytorch中的python前向代码转换为你想要的样子，官方介绍如下：Weapplythispr

第一篇——什么是torch.fx今天聊一下比较重要的torch.fx，也趁着这次机会把之前的torch.fx笔记整理下，笔记大概拆成三份，分别对应三篇：什么是torch.fx基于torch.fx做量化基于torch.fx量化部署到TensorRT本文对应第一篇，主要介绍torch.fx和基本使用方法。废话不多说，直接开始吧！什么是Torch.FXtorch.fx是Pytorch1.8出来的一套工具或者说一个库，是做python-to-pythoncodetransformation，大意就是可以把pytorch中的python前向代码转换为你想要的样子，官方介绍如下：Weapplythispr

​ 发现报错:RuntimeError:NCCLerrorin:/pytorch/torch/lib/c10d/ProcessGroupNCCL.cpp:784,unhandledsystemerror​编辑想在linux上跑跑mmclassification中的resnet网络，但是报错，查阅资料后发现，第二个错误是由于第一个错误产生的。那么现在就要解决第一个报错。第一个报错查阅了一堆资料后，发现是GPU使用数量的原因，但我电脑只有一个GPU，修改了配置文件后，依旧这样报错。有的博主是由于文件中有中文字符，我仔细检查后没有发现。最后才发现，之前用的训练命令如下：sh./tools/dist_

​ 发现报错:RuntimeError:NCCLerrorin:/pytorch/torch/lib/c10d/ProcessGroupNCCL.cpp:784,unhandledsystemerror​编辑想在linux上跑跑mmclassification中的resnet网络，但是报错，查阅资料后发现，第二个错误是由于第一个错误产生的。那么现在就要解决第一个报错。第一个报错查阅了一堆资料后，发现是GPU使用数量的原因，但我电脑只有一个GPU，修改了配置文件后，依旧这样报错。有的博主是由于文件中有中文字符，我仔细检查后没有发现。最后才发现，之前用的训练命令如下：sh./tools/dist_

torch.rfft-fft-basedconvolutioncreatingdifferentoutputthanspatialconvolution我在Pytorch中实现了基于FFT的卷积，并通过conv2d()函数将结果与空间卷积进行了比较。使用的卷积滤波器是平均滤波器。conv2d()函数由于预期的平均滤波而产生了平滑的输出，但基于fft的卷积返回了更模糊的输出。我已在此处附加代码和输出-空间卷积-123456789101112131415161718192021222324fromPILimportImage,ImageOpsimporttorchfrommatplotlibimp

torch.rfft-fft-basedconvolutioncreatingdifferentoutputthanspatialconvolution我在Pytorch中实现了基于FFT的卷积，并通过conv2d()函数将结果与空间卷积进行了比较。使用的卷积滤波器是平均滤波器。conv2d()函数由于预期的平均滤波而产生了平滑的输出，但基于fft的卷积返回了更模糊的输出。我已在此处附加代码和输出-空间卷积-123456789101112131415161718192021222324fromPILimportImage,ImageOpsimporttorchfrommatplotlibimp