sklearn.naive_bayes.GaussianNB()模块中的score()方法和sklearn中的accuracy_score方法有什么区别。指标模块？两者似乎相同。对吗？ 最佳答案 一般来说，不同的模型有返回不同指标的评分方法。这是为了允许分类器指定他们认为最适合他们的评分指标(因此，例如，最小二乘回归分类器将有一个score方法返回类似于平方误差之和的东西).在GaussianNB的情况下，文档说它的评分方法:Returnsthemeanaccuracyonthegiventestdataandlabels.accu
我对cross_val_score评分指标“roc_auc”和我可以直接导入和调用的roc_auc_score之间的区别感到困惑。文档(http://scikit-learn.org/stable/modules/model_evaluation.html#scoring-parameter)表明指定scoring='roc_auc'将使用sklearn.metrics.roc_auc_score。但是，当我使用scoring='roc_auc'实现GridSearchCV或cross_val_score时，我收到的数字与直接调用roc_auc_score时截然不同。这是我的代码，用于
在Python3中，functools.total_orderingdecorator允许仅重载__lt__和__eq__以获得所有6个比较运算符。我不明白为什么一个人必须写两个运算符，一个就足够了，即__le__或__ge__，而所有其他运算符都将相应地定义:anot(bbnot(a(a(a这仅仅是因为xor运算符本身不存在吗？ 最佳答案 文档说明您必须定义__lt__()之一,__le__(),__gt__(),或__ge__()，但只应该提供__eq__()方法。换句话说，__eq__方法是可选的。total_ordering
我注意到r2_score和explained_variance_score都是用于回归问题的内置sklearn.metrics方法。我一直认为r2_score是模型解释的百分比方差。它与explained_variance_score有何不同？你什么时候会选择一个而不是另一个？谢谢! 最佳答案 我找到的大部分答案(包括此处)都强调R2之间的区别和ExplainedVarianceScore，即:平均残差(即平均误差)。但是，还有一个重要的问题被抛在脑后，那就是:我到底为什么要考虑均值误差？复习:R2:是决定系数，用于测量(最小二乘)
我想评估一个使用交叉验证的scikitlearn构建的回归模型，我很困惑，我应该使用cross_val_score和cross_val_predict这两个函数中的哪一个。一种选择是:cvs=DecisionTreeRegressor(max_depth=depth)scores=cross_val_score(cvs,predictors,target,cv=cvfolds,scoring='r2')print("R2-Score:%0.2f(+/-%0.2f)"%(scores.mean(),scores.std()*2))另一个，使用标准r2_score的cv预测:cvp=Dec
我正在使用scikit对垃圾邮件/非垃圾邮件数据执行逻辑回归。X_train是我的训练数据，y_train是标签(“垃圾邮件”或“火腿”)，我用这种方式训练了LogisticRegression:classifier=LogisticRegression()classifier.fit(X_train,y_train)如果我想获得10折交叉验证的准确度，我只需要写:accuracy=cross_val_score(classifier,X_train,y_train,cv=10)我认为通过简单地以这种方式添加一个参数也可以计算精确率和召回率:precision=cross_val_sc
我想计算我的分类器的AUC、精确度和准确度。我在做监督学习:这是我的工作代码。此代码适用于二进制类，但不适用于多类。请假设您有一个包含二进制类的数据框:sample_features_dataframe=self._get_sample_features_dataframe()labeled_sample_features_dataframe=retrieve_labeled_sample_dataframe(sample_features_dataframe)labeled_sample_features_dataframe,binary_class_series,multi_cla
最近，我正在使用redisSortedSet为每个用户实现游戏排名，但是我遇到了一个问题:zaddgame_rank556435zaddgame_rank556088561zaddgame_rank55608825zrangegame_rank0-1结果是:"60882561""608852""6435"我想知道是否有可能在分数相同的情况下按数字顺序获取值:"6435""608852""60882561" 最佳答案 当一个排序集的成员具有相同的分数时，它们将按字典顺序排序。没有直接的方法让它们以不同的方式排序AFAIK，但您可以轻松
在Windows上的Git2.6.3上，为什么这个命令结果:gitconfig--list与其他人不一样:gitconfig--list--systemgitconfig--list--globalgitconfig--list--local第一个列出的选项比其他选项的总和多。我已重定向到文件和kdiff比较，但存在差异。根据要求，这是gitconfig--list中的值，而不是system/global/local分组中的值:core.symlinks=falsecore.autocrlf=truecolor.diff=autocolor.status=autocolor.branc
我的gitpush在显示完成推送后挂起。我要去推送Countingobjects:51,done.Deltacompressionusingupto2threads.Compressingobjects:100%(47/47),done.Writingobjects:100%(47/47),27.64MiB|6.47MiB/s,done.Total47(delta4),reused0(delta0)它卡在这里，我必须按control-c才能返回命令行。我过去对这个项目做了几次没有问题的promise。我在我的机器上尝试过其他repo协议(protocol)，它们工作正常。这是怎么回事？
