我正在寻找一个JavaExecutor，它允许我指定节流/吞吐量/步调限制，例如，一秒钟内最多可以处理100个任务——如果提交了更多任务，它们应该排队并且后执行。这样做的主要目的是避免在访问外部API或服务器时遇到限制。我想知道是否是基础Java(我怀疑，因为我检查过)或其他可靠的地方(例如ApacheCommons)提供了这个，或者我是否必须自己编写。最好是轻量级的。我不介意自己写，但如果有一个“标准”版本，我至少想先看看它。 最佳答案 看看GuavaRateLimiter:Aratelimiter.Conceptually,ar
要并行或异步运行一些东西，我可以使用ExecutorService:Futuresubmit(Runnabletask,Tresult);或CompletableFutureAPI:staticCompletableFuturesupplyAsync(Suppliersupplier,Executorexecutor);(假设我在这两种情况下都使用同一个Executor)除了返回类型Future与CompletableFuture有什么显着差异。或者什么时候用什么？如果我使用CompletableFuture有什么区别？默认APIExecutor(没有执行者的方法)？
要并行或异步运行一些东西，我可以使用ExecutorService:Futuresubmit(Runnabletask,Tresult);或CompletableFutureAPI:staticCompletableFuturesupplyAsync(Suppliersupplier,Executorexecutor);(假设我在这两种情况下都使用同一个Executor)除了返回类型Future与CompletableFuture有什么显着差异。或者什么时候用什么？如果我使用CompletableFuture有什么区别？默认APIExecutor(没有执行者的方法)？
在Springdocumentation中提到那:ThreadPoolTaskScheduleractuallyimplementsSpring'sTaskExecutorinterfaceaswell,sothatasingleinstancecanbeusedforasynchronousexecutionassoonaspossibleaswellasscheduled,andpotentiallyrecurring,executions.那么我们希望在哪些场景中使用ThreadPoolTaskExecutor实例而不是ThreadPoolTaskScheduler实例？
在Springdocumentation中提到那:ThreadPoolTaskScheduleractuallyimplementsSpring'sTaskExecutorinterfaceaswell,sothatasingleinstancecanbeusedforasynchronousexecutionassoonaspossibleaswellasscheduled,andpotentiallyrecurring,executions.那么我们希望在哪些场景中使用ThreadPoolTaskExecutor实例而不是ThreadPoolTaskScheduler实例？
我知道之前有人问过这个问题，但没有人就如何解决这个问题给出任何有用的答案。我有一个使用box2d物理引擎的cocos2dios应用程序。我对其进行了性能测试，CPU将5.6%的时间花在了mach_msg_trap上。从我从其他问题中收集到的信息来看，似乎mach_msg_trap只是由于您的应用程序空闲而导致的主线程浪费时间。我的应用程序并没有闲置。它的性能不稳定，徘徊在50fps区域。有什么方法可以配置它以获得额外的性能吗？还是这只是我编写的一些错误代码的结果？如果是，我该如何优化它？我正在第二代ipodtouch上测试调试版本的性能。这可能是问题的一部分。我在sprite批处理中对
JSF网络应用程序尝试从JavaEE网络服务检索资源。JSF网络应用程序运行良好。由于我添加了Http客户端源来检索JBoss实例声明的Web服务资源:15:29:47,689SEVERE[javax.enterprise.resource.webcontainer.jsf.application](http--0.0.0.0-443-1)ErrorRenderingView[/index.xhtml]:javax.el.ELException:/surfaceParts/sideBarLeft.xhtml@14,79value="#{categories.cats}":java.la
我必须向网站的所有用户发送大量电子邮件。我想为每封发送的电子邮件使用一个线程池。目前我已将值设置为:两者之间有什么区别，是否会扩展。目前我有大约。10000个用户。 最佳答案 以下是Sun的线程创建规则，简单来说:如果线程数小于corePoolSize，则创建一个新线程来运行一个新任务。如果线程数等于(或大于)corePoolSize，则将任务放入队列。如果队列已满，并且线程数小于maxPoolSize，则创建一个新线程来运行任务。如果队列已满，且线程数大于等于maxPoolSize，则拒绝该任务。FullarticleOrigin
我必须向网站的所有用户发送大量电子邮件。我想为每封发送的电子邮件使用一个线程池。目前我已将值设置为:两者之间有什么区别，是否会扩展。目前我有大约。10000个用户。 最佳答案 以下是Sun的线程创建规则，简单来说:如果线程数小于corePoolSize，则创建一个新线程来运行一个新任务。如果线程数等于(或大于)corePoolSize，则将任务放入队列。如果队列已满，并且线程数小于maxPoolSize，则创建一个新线程来运行任务。如果队列已满，且线程数大于等于maxPoolSize，则拒绝该任务。FullarticleOrigin
Apachespark1.2.1Standalone集群中的Dose，“执行程序的数量等于SPARK_WORKER_INSTANCES的数量”？Ihavedonebelowsettinginconf/spark-env.shSPARK_EXECUTOR_CORES=4SPARK_NUM_EXECUTORS=3SPARK_EXECUTOR_MEMORY=2G如果没有，谁能告诉我如何增加独立集群中的执行程序数量？提前致谢。 最佳答案 在独立模式下，总执行器数量等于集群中的总工作器数量。spark-env.sh中的SPARK_WORKER
