背景：dockerswarm集群部署xxl-job问题：(1)执行器自动注册失败(2)任务管理台任务执行日志未显示(3)xxl-job客户端与服务端版本不一致问题问题分析：问题1：执行器自动注册失败错误原因：执行器配置问题xxl.job.admin.addresses=http://127.0.0.1:8080/xxl-job-admin错误分析：生产部署存在2种部署模式，其一：xxl-job-admin容器与xxl-job-executor容器跨集群部署；其二：xxl-job-admin容器与xxl-job-executor容器同一集群部署，主要是网络策略问题导致admin服务无法访问导致自
concurrent.futures.Executor.map接受可变数量的迭代，从中调用给定的函数。如果我有一个生成元组的生成器通常在原地解包，我应该怎么调用它？以下内容不起作用，因为每个生成的元组都作为map的不同参数给出:args=((a,b)for(a,b)inc)forresultinexecutor.map(f,*args):pass如果没有生成器，map所需的参数可能如下所示:executor.map(f,(i[0]foriinargs),(i[1]foriinargs),...,(i[N]foriinargs),) 最佳答案
concurrent.futures.Executor.map接受可变数量的迭代，从中调用给定的函数。如果我有一个生成元组的生成器通常在原地解包，我应该怎么调用它？以下内容不起作用，因为每个生成的元组都作为map的不同参数给出:args=((a,b)for(a,b)inc)forresultinexecutor.map(f,*args):pass如果没有生成器，map所需的参数可能如下所示:executor.map(f,(i[0]foriinargs),(i[1]foriinargs),...,(i[N]foriinargs),) 最佳答案
一个相当常见的操作是根据另一个list过滤一个list。人们很快发现:[xforxinlist_1ifxinlist_2]对于大输入来说很慢-它是O(n*m)。呸。我们如何加快速度？使用set进行过滤查找O(1):s=set(list_2)[xforxinlist_1ifxins]这给出了很好的整体O(n)行为。然而，我经常看到即使是经验丰富的程序员也陷入陷阱™:[xforxinlist_1ifxinset(list_2)]确认!这又是O(n*m)，因为python构建set(list_2)every时间，而不仅仅是一次。我认为这就是故事的结局——python无法将其优化为只构建一次s
一个相当常见的操作是根据另一个list过滤一个list。人们很快发现:[xforxinlist_1ifxinlist_2]对于大输入来说很慢-它是O(n*m)。呸。我们如何加快速度？使用set进行过滤查找O(1):s=set(list_2)[xforxinlist_1ifxins]这给出了很好的整体O(n)行为。然而，我经常看到即使是经验丰富的程序员也陷入陷阱™:[xforxinlist_1ifxinset(list_2)]确认!这又是O(n*m)，因为python构建set(list_2)every时间，而不仅仅是一次。我认为这就是故事的结局——python无法将其优化为只构建一次s
Gradle构建在执行:test任务(junit测试)时失败。它给出了错误Process'GradleTestExecutor1'finishedwithnon-zeroexitvalue1我在Eclipse中使用带有java项目的gradle。Gradle1.12和Java7。当在连接到数据库的类上运行测试时，问题似乎正在发生。奇怪的是，程序和测试可以作为java应用程序正常工作。数据库连接没有问题，它可以正确编译和运行。gradle是否会做一些可能会干扰它连接到外部数据库服务器的事情？该问题可能与数据库无关，因此任何解决方案都值得赞赏。我在网上和官方gradle网站上查看过，但没有
Gradle构建在执行:test任务(junit测试)时失败。它给出了错误Process'GradleTestExecutor1'finishedwithnon-zeroexitvalue1我在Eclipse中使用带有java项目的gradle。Gradle1.12和Java7。当在连接到数据库的类上运行测试时，问题似乎正在发生。奇怪的是，程序和测试可以作为java应用程序正常工作。数据库连接没有问题，它可以正确编译和运行。gradle是否会做一些可能会干扰它连接到外部数据库服务器的事情？该问题可能与数据库无关，因此任何解决方案都值得赞赏。我在网上和官方gradle网站上查看过，但没有
目标:每隔一段时间执行某些代码。问题:在性能方面，是否存在显着差异:while(true){execute();Thread.sleep(10*1000);}和executor.scheduleWithFixedDelay(runnableWithoutSleep,0,10,TimeUnit.SECONDS);?当然，后一种选择更洁净。然而，我想知道我是否应该开始一次名为“花几天时间重构遗留代码来告别Thread.sleep()”的冒险。更新:此代码运行在超/兆/超高负载环境中。 最佳答案 您正在处理以数十秒为单位的sleep时间。
目标:每隔一段时间执行某些代码。问题:在性能方面，是否存在显着差异:while(true){execute();Thread.sleep(10*1000);}和executor.scheduleWithFixedDelay(runnableWithoutSleep,0,10,TimeUnit.SECONDS);?当然，后一种选择更洁净。然而，我想知道我是否应该开始一次名为“花几天时间重构遗留代码来告别Thread.sleep()”的冒险。更新:此代码运行在超/兆/超高负载环境中。 最佳答案 您正在处理以数十秒为单位的sleep时间。
我正在寻找一个JavaExecutor，它允许我指定节流/吞吐量/步调限制，例如，一秒钟内最多可以处理100个任务——如果提交了更多任务，它们应该排队并且后执行。这样做的主要目的是避免在访问外部API或服务器时遇到限制。我想知道是否是基础Java(我怀疑，因为我检查过)或其他可靠的地方(例如ApacheCommons)提供了这个，或者我是否必须自己编写。最好是轻量级的。我不介意自己写，但如果有一个“标准”版本，我至少想先看看它。 最佳答案 看看GuavaRateLimiter:Aratelimiter.Conceptually,ar
