当我将此行添加到我的/etc/default/docker时DOCKER_OPTS="--iptables=false"然后DNS不再工作。由dockercompose启动的一组容器再也找不到彼此了:version:'2'services:elasticsearch:image:elasticsearch:latestvolumes:-./esdata:/usr/share/elasticsearch/datakibana:image:kibana:latestenvironment:-ELASTICSEARCH_URL=http://elasticsearch:9200当设置ipta
我正在尝试使用PIL在Python中旋转图像，并将expand参数设置为true。似乎当我的图像背景为黑色时，保存为bmp的结果图像将比我的图像有白色背景时小很多，然后我用白色替换由于扩展而导致的黑色。在任何一种情况下，我的原始图像总是有两种颜色，现在我需要文件大小很小，因为我将这些图像放在嵌入式设备上。如果我可以在展开时强制旋转以填充另一种颜色，或者是否有其他方法可以旋转我的图片以使其变小，有什么想法吗？ 最佳答案 如果您的原始图像没有Alpha层，您可以使用Alpha层作为蒙版将背景转换为白色。当rotate创建“背景”时，它会
使用开发服务器，它适用于debug=True或False。在生产中，如果debug=True，一切正常，但如果debug=False，我会收到500错误，并且apache日志以导入错误结尾:“ImportError:cannotimportnameProject”。导入中的任何内容都不会以调试为条件-唯一的代码是开发服务器是否应提供静态文件(在生产中，apache应处理此问题-这已单独测试并且工作正常)。 最佳答案 只是说，我今天遇到了类似的错误，这是因为Django1.5在设置中需要ALLOWED_HOSTS参数。您只需放置此行即
在一位同事问我这个问题后，我对DataFrame.merge()中的参数copy有点困惑。DataFrame.merge()的文档字符串说明:copy:boolean,defaultTrueIfFalse,donotcopydataunnecessarilypandasdocumentation状态:copy:Alwayscopydata(defaultTrue)fromthepassedDataFrameobjects,evenwhenreindexingisnotnecessary.Cannotbeavoidedinmanycasesbutmayimproveperformance
在python中，我目前正在这样做:ifuser_can_read(request.user,b)==False:还有其他方法可以检查函数是否返回False？ 最佳答案 你可以使用ifuser_can_read(request.user,b):##dostuff如果user_can_read返回anything(除了0、False等)，就会被认为是True，然后做事。还有否定:ifnotuser_can_read(request.user,b) 关于python-检查函数是否在Pytho
模型上的一个字段，foo=models.ForeignKey(Foo)会自动为该列添加一个数据库索引，以加快查找速度。这很好，但是Django的文档没有说明模型元的unique_together中的字段是否接受相同的处理。我碰巧有一个模型，其中unique_together中列出的一个char字段需要一个索引以进行快速查找。我知道在字段定义中添加重复的db_index=True不会有什么坏处，但我很好奇。 最佳答案 如果有人来这里想知道除了unique_together是否还需要一个index_together来获得索引的性能优势，
有什么想法可以解决如下所示的问题吗？根据我在网上找到的信息，它与重用tensorflow范围的问题有关，但没有任何效果。ValueError:Variablernn/basic_rnn_cell/kernelalreadyexists,disallowed.Didyoumeantosetreuse=Trueorreuse=tf.AUTO_REUSEinVarScope?Originallydefinedat:File"/code/backend/management/commands/RNN.py",line370,inpredictstates_series,current_stat
这个问题在这里已经有了答案:BooleanoperatorsvsBitwiseoperators(9个回答)关闭3年前。这是一个非常琐碎的问题，我无法找到答案。这就是问题所在。我有以下数组:vals=[-5,2]我想检查val[0]或val[1]是否大于0。如果其中一个为真，那么我应该输出True。我的直接想法是使用；(vals[1]orvals[0])>0)但我发现(5|-2)>0是False其中(5或-2)>0为真任何澄清将不胜感激。 最佳答案 or和|有什么区别？or是逻辑或，|是按位或逻辑或。逻辑或Thelogicalori
a.count(0)总是返回11，那么我应该怎么做才能打折False并返回10？a=["a",0,0,"b",None,"c","d",0,1,False,0,1,0,3,[],0,1,9,0,0,{},0,0,9] 最佳答案 Python2.x将False解释为0，反之亦然。AFAIK甚至None和""在条件下都可以被视为False。重新定义计数如下:sum(1foriteminaifitem==0andtype(item)==int)或(感谢Kevin和Bakuriu的评论):sum(1foriteminaifitem==0an
我今天在别人的代码中发现了以下构造:try:True,FalseexceptNameError:True=1==1;False=1==0据我了解，它定义了True和False如果它们尚未定义。因此，如果它们被定义，它不应该抛出NameError-Exception，对吧？我在shell中自己尝试过，它显示了SyntaxError:can'tassigntokeyword我的问题是，如果定义了True和False，为什么它甚至会出现语法错误？如果True和False在我的系统上可用，它不应该只是通过异常处理而不显示语法错误吗？ 最佳答案
