我无法让它对我的数据起作用，所以首先我尝试了一个非常相似的具体示例。这是数据框:In[56]:idx=pd.DatetimeIndex(start='1990-01-01',freq='d',periods=5)data=pd.DataFrame({('A','a'):[1,2,3,4,5],('A','b'):[6,7,8,9,1],('B','a'):[2,3,4,5,6],('B','b'):[7,8,9,1,2]},idx)Out[56]:ABabab1990-01-0116271990-01-0227381990-01-0338491990-01-0449511990-01-

我正在尝试了解如何在tsplot中计算误差带。显示了错误带的示例here.当我绘制一些简单的东西时sns.tsplot(np.array([[0,1,0,1,0,1,0,1],[1,0,1,0,1,0,1,0],[.5,.5,.5,.5,.5,.5,.5,.5]]))如预期的那样，我在y=0.5处得到了一条垂直线。顶部误差带也是y=0.665附近的垂直线，底部误差带也是y=0.335附近的垂直线。谁能解释一下这些是如何得出的？ 最佳答案 编辑:这个问题和这个答案指的是Seaborn的旧版本，与新版本无关。请参阅下面的@CGFoX评论

我有一个时间序列，其中统一样本保存到一个numpy数组，我想用自举置信区间绘制它们的平均值。通常，我使用Seaborn的tsplot来完成此操作。但是，现在是beingdeprecated.我应该使用什么替代品？下面是改编自Seaborn文档的示例用法:x=np.linspace(0,15,31)data=np.sin(x)+np.random.rand(10,31)+np.random.randn(10,1)sns.tsplot(data)注意:这类似于问题“Seaborntsploterror”和“Multi-linechartwithseaborntsplot”。但是，就我而言，

下面我有以下脚本，它创建了一个简单的时间序列图:%matplotlibinlineimportdatetimeimportpandasaspdimportseabornassnsimportmatplotlib.pyplotaspltfig,ax=plt.subplots()df=[]start_date=datetime.datetime(2015,7,1)foriinrange(10):forjin[1,2]:unit='Ones'ifj==1else'Twos'date=start_date+datetime.timedelta(days=i)df.append({'Date':

这个问题在这里已经有了答案:Howarethe"errorbands"inSeaborntsplotcalculated?(2个回答)关闭3年前。Seaborn如何计算其误差线？示例:importnumpyasnp;np.random.seed(22)importseabornassns;sns.set(color_codes=True)x=np.linspace(0,15,31)data=np.sin(x)+np.random.rand(10,31)+np.random.randn(10,1)ax=sns.tsplot(data=data,err_style="ci_bars")pl