privatestaticJavaPairRDDgetCompanyDataRDD(JavaSparkContextsc)throwsIOException{returnsc.newAPIHadoopRDD(companyDAO.getCompnayDataConfiguration(),TableInputFormat.class,ImmutableBytesWritable.class,Result.class).mapToPair(newPairFunction,Integer,Result>(){publicTuple2call(Tuple2t)throwsException{
我正在使用Twitter数据加载到配置单元中并对其进行一些查询:我的高音扬声器数据(原始)是:(仅限一种格式)-{"created_at":"TueApr2823:28:15+00002015","id":593195048306610176,"id_str":"593195048306610176","text":"ApplewatchnowhasTinderintegration,nowyoucanswipeonthego.Thisisrevolutionary.","source":"\u003cahref=\"http:\/\/twitter.com\/download\/ip
我尝试使用Flume、Hadoop和Hive进行Twitter情绪分析。我正在关注这个article.通过使用Flume，我能够成功地将推文发送到HDFS。这是我的Twitter代理配置。#settingpropertiesofagentTwitter-agent.sources=source1Twitter-agent.channels=channel1Twitter-agent.sinks=sink1#configuringsourcesTwitter-agent.sources.source1.type=com.cloudera.flume.source.TwitterSourc
尝试了一个从hive处理hbase中的表的示例。CREATEEXTERNALTABLE命令成功，但是select语句给出类转换异常环境:hive0.12.0,hbase0.96.1,hadoop2.2,Virtualbox上的Ubuntu12.04hive>SHOWTABLES;OKhbatablese_myhiveTimetaken:0.309seconds,Fetched:1row(s)hive>SELECT*FROMhbatablese_myhive;OK**异常失败java.io.IOException:java.lang.ClassCastException:org.apac
我尝试在HDFS中通过Flume流式传输推文，但我没有从twitter获取推文。该过程在下面提到的这一点停止....!!除了这一步什么都没有。INFOinstrumentation.MonitoredCounterGroup:Monitoriedcountergroupfortype:SINK,name:HDFS,registeredsuccessfully.INFOinstrumentation.MonitoredCounterGroup:Componenttype:SINK,name:HDFSstarted我的flume.conf文件:TwitterAgent.sources=Tw
当我运行这个命令时hduser@ubuntu:/usr/local/flume$bin/flume-ngagent--conf./conf/-fconf/twitterflume-agent.conf-Dflume.root.logger=DEBUG,console-nTwitterAgent水槽正在启动，但一段时间后它抛出异常，不允许水槽下载。我收到以下错误:2015-10-3110:18:32,152(conf-file-poller-0)[INFO-org.apache.flume.sink.DefaultSinkFactory.create(DefaultSinkFactory
我已经安装了flume并且正在尝试将Twitter数据输入到hdfs文件夹中。我的flume.conf文件如下所示:TwitterAgent.sources=TwitterTwitterAgent.channels=MemChannelTwitterAgent.sinks=HDFSTwitterAgent.sources.Twitter.type=com.cloudera.flume.source.TwitterSourceTwitterAgent.sources.Twitter.channels=MemChannelTwitterAgent.sources.Twitter.consu
我正在学习算法“热门话题”，我阅读了StanislavNikolov的文章，趋势或无趋势:一种用于对时间序列进行分类的新型非参数方法。我尝试在here中下载他的项目.当我尝试运行时，出现错误:hduser@master:~/rumor$./test_detection.pyTraceback(mostrecentcalllast):File"./test_detection.py",line6,ints_viral=rumor.parsing.parse_timeseries('data/'+sys.argv[1])IndexError:listindexoutofrange我打算在H
SparkConfconf=newSparkConf().setMaster("local[2]").setAppName("SparkTwitterHelloWorldExample");JavaStreamingContextjssc=newJavaStreamingContext(conf,newDuration(60000));System.setProperty("twitter4j.oauth.consumerKey",consumerKey);System.setProperty("twitter4j.oauth.consumerSecret",consumerSecre
在我们最新的CDH集群升级中，我们遇到了许多已弃用的方法和类。一个这样的例子是我用来从我们的Hbase表记录中获取epochTimestamp的方法raw()，如下所示:StringepochTimestamp=String.valueOf(values.raw()[0].getTimestamp());我的PM要求我删除所有此类已弃用的功能，并将其替换为最新功能。来自https://hbase.apache.org/apidocs/org/apache/hadoop/hbase/client/Result.html我发现listCells相当于raw()，但是谁能帮助我了解如何使用l
