我需要知道数据帧中有多少层，但不知道该数据帧是否具有多索引或“普通”索引。假设一个数据框df和一个变量nb_levels来保存结果，如果数据框有一个多索引，我可以执行以下操作:>>>nb_levels=len(df.index[0])nb_levels=2假设一个2级多索引这样我就可以得到我想要的结果:try:df.index.get_level_values(1)nb_levels=1except:nb_levels=len(df.index[0])但这感觉就像一个可怕的hack，而且肯定有简单的方法可以得到这个结果。问题是我似乎找不到它。帮助？ 最佳答案

我有一个三级Invoice我想在Django的管理区域中显示的模型...以一种“特殊”的方式。请允许我提供一些背景知识:每个Invoice符合几个SubInvoice(s)，以及每个SubInvoice符合几个InvoiceItem(s)，其中包含Products的分解由客户购买。从逻辑上讲，它应该是这样的(希望是ascii艺术作品)+----------Invoiceid=3-----------+|Fulltotal:$100.00||||+-----SubInvoiceid=1-----+|||Subtotal$70||||||||Item1inSubInv.1||||Item2

我有以下代码。在Python中它需要永远。必须有一种方法可以将这种计算转化为广播......defeuclidean_square(a,b):squares=np.zeros((a.shape[0],b.shape[0]))foriinrange(squares.shape[0]):forjinrange(squares.shape[1]):diff=a[i,:]-b[j,:]sqr=diff**2.0squares[i,j]=np.sum(sqr)returnsquares 最佳答案 您可以使用np.einsum在计算出broad

考虑:classParent():def__init__(self,last_name,eye_color):self.last_name=last_nameself.eye_color=eye_colordefshow_info(self):print("LastName-"+self.last_name)print("EyeColor-"+self.eye_color)billy_cyrus=Parent("Cyrus","blue")以上来自Udacitypython类(class)。我发现我可以拨打show_info例如billy_cyrus使用以下任一方法:billy_cyr

我在应用程序中有一些受CPU限制的任务，我想使用多处理模块来使用多核处理器。我接受了一项大任务(视频文件分析)，并将其拆分为几个较小的任务，这些任务放入队列中并由工作进程完成。我想知道的是如何从这些工作进程向主进程报告进度。例如，我需要他们发送“我在分析文件1的1000毫秒”。进行此类进度报告的最佳方式是什么？ 最佳答案 我会推荐multiprocessing.Queue:没有什么比工作进程在那里发布他们的更新更容易的了(大概是作为他们进度更新的各个方面的元组)，而主进程只是等待这样的消息，当他们来更新GUI(或文本UI；-)让用户

在python中我们可以说:iffoo类似地，我们可以重载比较运算符，例如:classBar:def__lt__(self,other):dosomethingelse但是那些区间比较的操作数类型实际上调用了哪些方法呢？以上等同于iffoo.__lt__(bar)andbar.__lt__(baz):dosomething.编辑:关于S.Lott，这里有一些输出有助于说明实际发生的情况。>>>classBar:def__init__(self,name):self.name=nameprint('__init__',self.name)def__lt__(self,other):pri

我有一部分生成的python程序，生成的代码包含很多嵌套的if/else，我的问题是很多可以太多了，我在运行代码时遇到了这个错误:IndentationError:toomanylevelsofindentation我读到这是在python解释器的低级别上定义的一些限制，有人知道我如何找到它的解决方法吗？一些解释器参数就可以了，唯一的solutionproposal我发现建议重新编译Python以便为MAXINDENT常量设置不同的值，这并不是我梦寐以求的。EDIT:代码是一大堆嵌套的if...else，它很脏但是我发现它是最快的将复杂的决策树移植到Python.我知道它有多脏；我不是

业务逻辑-一个类别可能有多个(1:M)属性，例如“内存”类别可能有速度、大小、类型等属性。同时，一个类别可以按属性值排序(这存储在Category.sortByAttribute中-这是LookupCategoryAttributes表的外键。尝试通过SQLAlchemy构建它，但检测到循环依赖。怎么了？classAttribute(Base):__tablename__="LookupCategoryAttributes"types=["date","float","integer","select","string","text"]#PropertiesID=Column(BigI

我在不同情况下遇到过几次这个问题，但我的设置如下:我有两个Django模型文件。一个包含用户模型和优惠券代码，用户可以使用它们来注册类(class)。这些都在account/models.py文件中。Course和相关的多对多字段位于不同的模型文件course/models.py中。我通常在我的代码中将它们分别称为amod和cmod。在course/models.py中我有一个导入语句:fromaccountimportmodelsasamodclassCourse(ExtendedModel):stuff=stuff我需要为此处未显示的类(class)和用户之间的多对多模型/表导入a

我正在尝试绘制4个具有正误差条的平均值和图中的最大值。means=[26.82,26.4,61.17,61.55]#MeanDatastds=[4.59,4.39,4.37,4.38]#StandarddeviationDatapeakval=['26.82','26.4','61.17','61.55']#Stringarrayofmeansind=np.arange(len(means))width=0.35colours=['red','blue','green','yellow']pyplot.figure()pyplot.title('AverageAge')foriinra