我有以下包含O(N)元素的稀疏矩阵boost::numeric::ublas::compressed_matrixadjacency(N,N);我可以像下面这样在O(N^2)时间内编写一个强力双循环遍历所有条目，但这会太慢。for(inti=0;i如何在O(N)时间内只循环非零条目？对于每个非零元素，我想访问它的值和索引i,j。 最佳答案 您可以在此常见问题解答中找到答案:Howtoiterateoverallnonzeroelements?在您的情况下，它将是:typedefboost::numeric::ublas::compr
是否有一种单一表达式方法可以将标量分配给boost矩阵或vector的所有元素？我试图找到一种更紧凑的表示方式:boost::numeric::ublas::c_vectorv;for(size_ti=0;i以下不起作用:boost::numeric::ublas::c_vectorv(myScalar,myScalar,...andsoon...,myScalar);boost::numeric::ublas::c_vectorv;v=myScalar; 最佳答案 因为vector模型是一个标准的随机访问容器，所以您应该能够使用标
我正在尝试实现某些矩阵运算，但我迷失在ublas库的内部。是否有关于如何实现新的ublas矩阵表达式的教程或示例等资源？谢谢 最佳答案 不知道它是否会有所帮助，但有一个关于扩展uBlashere的wiki页面.那个表达模板的东西真的让我大吃一惊。:) 关于c++-ublas矩阵表达式教程/示例，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/2079602/
我正在尝试实现某些矩阵运算，但我迷失在ublas库的内部。是否有关于如何实现新的ublas矩阵表达式的教程或示例等资源？谢谢 最佳答案 不知道它是否会有所帮助，但有一个关于扩展uBlashere的wiki页面.那个表达模板的东西真的让我大吃一惊。:) 关于c++-ublas矩阵表达式教程/示例，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/2079602/
我正在使用C++ublas库编写Matlab扩展，我希望能够从Matlabinterpeter传递的C数组初始化我的ublasvector。如何在不(为了提高效率)显式复制数据的情况下从C数组初始化ublasvector。我正在寻找以下代码行的内容:usingnamespaceboost::numeric::ublas;intpv[10]={5,5,5,5,5,5,5,5,5,5};vectorv(pv);一般来说，是否可以从数组初始化C++std::vector？像这样:#include#includeusingnamespacestd;intmain(){intpv[4]={4,4
我想对boost矩阵和vector类型执行逐元素函数，例如对每个元素取对数，对每个元素取幂，应用特殊函数，例如gamma和digamma等(类似于matlab对应用于矩阵和vector的这些函数的处理。)我想编写一个辅助函数，为每个所需的函数强制执行此操作就足够了，但这似乎很浪费。同样，boostwiki提供了一些代码到vectorizestandardfunctions,但这看起来相当复杂。建议使用valarray，但我想避免在数据类型之间进行转换，因为我需要ublas数据类型用于其他操作(矩阵乘积、稀疏矩阵等)非常感谢任何帮助。 最佳答案
有人可以提供一个例子说明如何使用uBLAS产品来乘法吗？或者，如果有更好的C++矩阵库，您可以推荐我也欢迎。这正在变成一个令人头疼的问题。这是我的代码:vectormyVec(scalar_vector(3));matrixmyMat(scalar_matrix(3,3,1));matrixtemp=prod(myVec,myMat);这是错误:cannotconvertfrom'boost::numeric::ublas::matrix_vector_binary1'to'boost::numeric::ublas::matrix'我已经用尽了我的搜索。Stackoverflow对此
在Eigen版本中，我使用“真正的”固定大小矩阵和vector，更好的算法(LDLT与uBlas的LU)，它在内部使用SIMD指令。那么，为什么在下面的示例中它比uBlas慢？我敢肯定，我做错了什么-Eigen必须更快，或者至少具有可比性。#include#include#include#include#include#include#includeusingnamespaceboost;usingnamespacestd;constintn=9;constinttotal=100000;voidtest_ublas(){usingnamespaceboost::numeric::ub
我是C++BoostuBLAS库的新手，所以我有一个菜鸟问题-如何使用这个库转置矩阵？我在这里找不到问题:http://www.boost.org/doc/libs/1_44_0/libs/numeric/ublas/doc/html/index.html 最佳答案 C=boost::numeric::ublas::trans(A);在OverviewofMatrixandVectorOperations下记录(较差). 关于c++-如何使用uBLAS转置矩阵？，我们在StackOver
我正在用C++编写一个用于双曲偏微分方程的软件。几乎所有的符号都是vector和矩阵的。最重要的是，我需要线性代数求解器。是的，vector和矩阵的大小可以有很大差异(从1000到只能通过分布式内存计算解决的大小，例如集群或类似架构)。如果我生活在乌托邦，我就有了线性求解器，它非常适合集群、GPU和多核。在考虑应该表示变量的数据结构时，我想到了boost.ublas和MTL4。两个库都兼容blas3级，MTL4实现了稀疏求解器，并且比ublas快得多。它们都没有实现对多核处理器的支持，更不用说分布式内存计算的并行化了。另一方面，MTL4的开发依赖于2个开发人员的单独努力(至少据我了解)
