我在为ARMcortex-m设备以及Linux内核、uBoot和BeagleboneBlack(BBB)的应用程序编译裸机代码方面有一些经验(更多功能的ARM和MMU，适合那些生活在岩石下的人)。对我来说，应该使用arm-none-eabi-gcc编译cortex-m代码(因为没有操作系统)并且BBB的应用程序代码应该使用arm-linux-gnueabi-gcc编译(因为有是一个操作系统，可以对其进行系统调用，并可以使用程序加载器和共享对象。我不明白的是为什么uBoot和内核也应该用arm-linux-gnueabi-gcc编译。在我看来，uBoot至少是一个裸机程序，没有花哨的操作
我在为ARMcortex-m设备以及Linux内核、uBoot和BeagleboneBlack(BBB)的应用程序编译裸机代码方面有一些经验(更多功能的ARM和MMU，适合那些生活在岩石下的人)。对我来说，应该使用arm-none-eabi-gcc编译cortex-m代码(因为没有操作系统)并且BBB的应用程序代码应该使用arm-linux-gnueabi-gcc编译(因为有是一个操作系统，可以对其进行系统调用，并可以使用程序加载器和共享对象。我不明白的是为什么uBoot和内核也应该用arm-linux-gnueabi-gcc编译。在我看来，uBoot至少是一个裸机程序，没有花哨的操作
我正在寻找一种方法来制作现有的专有ELF二进制文件，这些二进制文件链接到特定版本的系统库，可移植。对于可移植性，我的意思是使可执行文件在具有相同处理器架构和兼容系统内核的每个系统上工作，而不必拥有库的源代码(如果没有源代码就没有办法，那也没关系).到目前为止我想到了两种可能性，但我不知道它们是否完全可能，如果是，该选择哪种:搜索所有链接库及其依赖项，并将它们包含在二进制文件的子目录中，并将库路径更改为该目录。将库静态地重新链接到二进制文件到一个大的可执行文件(如果程序不根据校验和验证自身)。许可不是问题，因为我不想分发创建的可移植程序，它仅供私有(private)使用。感谢您的回答。
我正在寻找一种方法来制作现有的专有ELF二进制文件，这些二进制文件链接到特定版本的系统库，可移植。对于可移植性，我的意思是使可执行文件在具有相同处理器架构和兼容系统内核的每个系统上工作，而不必拥有库的源代码(如果没有源代码就没有办法，那也没关系).到目前为止我想到了两种可能性，但我不知道它们是否完全可能，如果是，该选择哪种:搜索所有链接库及其依赖项，并将它们包含在二进制文件的子目录中，并将库路径更改为该目录。将库静态地重新链接到二进制文件到一个大的可执行文件(如果程序不根据校验和验证自身)。许可不是问题，因为我不想分发创建的可移植程序，它仅供私有(private)使用。感谢您的回答。
我正在构建一个Django应用程序，我可以在UbuntuLinux主机上轻松运行(测试:))。我想打包没有源代码的应用程序并将其分发到另一台生产机器上。理想情况下，应用程序可以通过./runapp命令运行，该命令启动运行python/django代码的CherryPy服务器。我发现了几种方法:仅分发.pyc文件并在目标机器上构建和安装所有要求。使用众多工具中的一种将Python应用程序打包成可分发的程序包。我真的很想使用nr.2选项，我希望包含我的Django应用程序，这样就可以在不需要安装或配置其他东西的情况下分发它。搜索互联网为我提供了比答案更多的问题和非常酸的味道，Django打
我正在构建一个Django应用程序，我可以在UbuntuLinux主机上轻松运行(测试:))。我想打包没有源代码的应用程序并将其分发到另一台生产机器上。理想情况下，应用程序可以通过./runapp命令运行，该命令启动运行python/django代码的CherryPy服务器。我发现了几种方法:仅分发.pyc文件并在目标机器上构建和安装所有要求。使用众多工具中的一种将Python应用程序打包成可分发的程序包。我真的很想使用nr.2选项，我希望包含我的Django应用程序，这样就可以在不需要安装或配置其他东西的情况下分发它。搜索互联网为我提供了比答案更多的问题和非常酸的味道，Django打
我有一个主要用C语言编写的大型系统，到目前为止一直在用户空间中运行。现在我需要将代码编译为内核模块。为此，afaik，我至少应该重写代码并将函数替换为malloc、calloc、free、printf与它们的内核等价物，因为它们完全是用户空间函数。然而，问题是我没有系统中使用的一些定制库的源代码，而这些库在它们的函数中调用了malloc等。所以，基本上，我可能需要重新实现整个库。现在的问题是:如果我编写自己的malloc实现作为kmalloc的包装器，它会是一个非常肮脏的hack，如下所示:void*malloc(size_tsize){returnkmalloc(size,GFP_U
我有一个主要用C语言编写的大型系统，到目前为止一直在用户空间中运行。现在我需要将代码编译为内核模块。为此，afaik，我至少应该重写代码并将函数替换为malloc、calloc、free、printf与它们的内核等价物，因为它们完全是用户空间函数。然而，问题是我没有系统中使用的一些定制库的源代码，而这些库在它们的函数中调用了malloc等。所以，基本上，我可能需要重新实现整个库。现在的问题是:如果我编写自己的malloc实现作为kmalloc的包装器，它会是一个非常肮脏的hack，如下所示:void*malloc(size_tsize){returnkmalloc(size,GFP_U
我们有一个不是很复杂但大(即很多文件)的VisualStudioC++Win32控制台，它是在VS2010中用C++0x标准编写的。它不使用任何非标准代码或任何东西(希望如此!)。我现在想把它移植到Linux。哪种方式最快？自动配置？老式的make文件？还有其他解决方案吗？ 最佳答案 我会使用常规make，但尽可能使用默认规则保持简单。在进行过程中添加依赖项。编辑:在中间步骤中，使用mingw构建它，这样您就可以避免整个API移植问题，直到您在新的构建机制中构建工作。如果您的控制台应用程序调用win32API函数，那么您可以选择是修
我们有一个不是很复杂但大(即很多文件)的VisualStudioC++Win32控制台，它是在VS2010中用C++0x标准编写的。它不使用任何非标准代码或任何东西(希望如此!)。我现在想把它移植到Linux。哪种方式最快？自动配置？老式的make文件？还有其他解决方案吗？ 最佳答案 我会使用常规make，但尽可能使用默认规则保持简单。在进行过程中添加依赖项。编辑:在中间步骤中，使用mingw构建它，这样您就可以避免整个API移植问题，直到您在新的构建机制中构建工作。如果您的控制台应用程序调用win32API函数，那么您可以选择是修
