本机UEFI+GPT安装的双系统，两块固态硬盘，两个系统各自使用自己的硬盘分区，（选择的全盘安装在新硬盘，没有自定义分区，所以安装的时候也没有提示与当前windows系统共存）。当安装完ubuntu之后，发现启动项只有ubuntu，没有找到win11启动引导，查看grub配置文件也没有找到windows选项。原因显示grub菜单添加Win启动菜单图形管理工具GrubCustomizer安装卸载注意美化下载调整家目录文件夹名称改为英文修复双系统时间不一致问题本机UEFI+GPT安装的双系统，两块固态硬盘，两个系统各自使用自己的硬盘分区，（选择的全盘安装在新硬盘，没有自定义分区，所以安装的时候也没
HAL_TIM_Base_Start_IT函数启动定时器并开启中断，在定时器计数器溢出时，会触发中断。这个函数主要用于周期性地执行某个任务。在函数调用之后，定时器会开始工作，并且会在每个计数器周期结束时触发一个中断请求。HAL_TIM_Base_Start函数仅仅是启动定时器而已，不会开启中断，因此不会在计数器溢出时触发中断。这个函数主要用于需要通过软件查询计数器的值来判断时间的应用场景，例如精确的延时控制等。在函数调用之后，定时器会开始工作，但不会自动触发任何中断请求。因此，两者的区别在于是否开启中断，以及是否适用于周期性任务。如果需要周期性地执行某个任务，可以使用HAL_TIM_Base_
前提：ubuntu20.04成功安装后系统播放视频没有声音，于是联系淘宝，要我升级内核版本，之前是5.15，升级到5.17后系统进不去，关掉bios安全启动，成功及进入ubuntu注意这只是我个人在安装驱动过程中踩过的坑，不要直接照着我的方法装在csnd上看了许多教程，最终选择直接命令行输入ubuntu-driversdevices可以看到推荐的版本是525于是执行sudoaptinstallnvidia-driver-525（好像这一步执行完后没有报错）打开软件更新看到 然后我就根据网上的教程，重启电脑准备nvidia-smi了不要直接重启！！！先关掉软件更新！！！这里我就是没有关掉软件更新
目录一.Cuda下载二.NVIDIA驱动三.安装 本文为通用教程，以Ubuntu20.04.01+CUDA11.6.1+NVIDIA510.54为例。一.Cuda下载1.Cuda11.6.1下载链接 cuda_11.6.1_510.47.03_linux.runhttps://developer.nvidia.com/cuda-11-6-1-download-archive?target_os=Linux&target_arch=x86_64&Distribution=Ubuntu&target_version=20.04&target_type=runfile_local注：U
Ubuntu/Linux升级CMake版本背景在Ubuntu18.04系统上默认的CMake版本为3.10.2，当需要进行一些比较新的项目的编译时，比如说iceoryx的交叉编译，会遇到CMake版本不支持问题。类似下面的打印：CMakeErroratCMakeLists.txt:17(cmake_minimum_required):CMake3.16orhigherisrequired.Youarerunningversion3.10.2这时我们需要升级系统中的CMake，从3.10.2升级到3.16+版本。解决方案在CMake网站的Download页面AlternativeBinaryRe
目录一、安装镜像安装环境切换镜像源添加公钥二、安装docker1.检查并卸载已安装的docker2.安装所需的库3.添加Docker官方GPG密钥4.写入软件源信息5.安装docker-ce6.查看docker版本7.docker的常用命令展示三、安装docker-compose1.安装2.查看权限3.验证是否下载成功4.docker-compose的常用命令展示四、下载ChirpStack-docker五、运行web1.进入chirpstack-docker目录，输入命令2.查看ip地址3.进入chirpstack服务器首先注意所有的linux环境都可以搭建，我这里使用的是ubuntu22.
二十一、Ubuntu22.04配置Anaconda+Pycharm+Pytorch1.Python、Anaconda、Pycharm关系介绍1.1Python1.2Anaconda1.3Pycharm1.4常见开发搭配Anaconda+Pycharm2.Anaconda3的安装及使用方法2.1安装Anaconda32.2常用的Conda命令3.Pycharm的安装及使用方法3.1安装Pycharm3.2汉化3.3卸载Pycharm4.Pycharm和Anaconda关联4.1新建项目，选择已有的Conda环境4.2更换Conda环境5.在Conda环境中安装Pytorch和torchvisio
一、简介 在一些场景里边，因为Python的版本过低，导致一些环境无法安装。这里来介绍以下，如何升级自己已安装的Python版本。例如如下情况：二、实操 1.查看本地版本python--version 2.添加源sudoadd-apt-repositoryppa:jonathonf/python-3.7 3.更新软件源sudoapt-getupdate 4.安装python sudoapt-getinstallpython3.7 5.调整Python3的优先级，使得3.7优先级较高sudoupdate-alternatives--instal
很难说出这里要问什么。这个问题模棱两可、含糊不清、不完整、过于宽泛或夸夸其谈，无法以目前的形式得到合理的回答。如需帮助澄清此问题以便重新打开，visitthehelpcenter.关闭9年前。我有base64格式的图像数据，我想将此base64字符串转换为图像(.PNG)文件并将该文件保存到我的android应用程序中的本地文件系统。请为我提出一个解决方案
如何将SD卡文件(.pdf,.text)转换为base64字符串发送给服务器 最佳答案 这个方法对我有用StringencodeFileToBase64Binary=encodeFileToBase64Binary(yourFile);privateStringencodeFileToBase64Binary(FileyourFile){intsize=(int)yourFile.length();byte[]bytes=newbyte[size];try{BufferedInputStreambuf=newBufferedInpu
