文章目录Ubuntu中的/etc/resolv.conf文件详解引言DNS简介域名系统（DNS）DNS解析过程1.本地查询：检查本地缓存是否有该域名的记录。2.递归查询：如果本地没有缓存，则向配置的DNS服务器发送请求。3.迭代查询：如果DNS服务器没有缓存记录，则向根服务器、顶级域和权威服务器查询，直到获取答案。/etc/resolv.conf文件概述文件作用文件结构示例nameserver条目配置DNS服务器多个DNS服务器search条目域名搜索列表options条目设置解析选项管理和自动生成NetworkManager和resolvconfNetworkManagerresolvcon
添加仓库首次使用时，你需要运行如下一条命令将移植仓库添加到系统中。wget-O-https://deepin-wine.i-m.dev/setup.sh|sh安装过程日志输出：zxl@Legion:~$wget-O-https://deepin-wine.i-m.dev/setup.sh|sh--2023-11-2119:26:42--https://deepin-wine.i-m.dev/setup.shResolvingdeepin-wine.i-m.dev(deepin-wine.i-m.dev)...13.228.199.255,18.139.194.139,2406:da18:b3d
安装docker参考这篇文章：Ubuntu22.04安装docker-掘金安装nvidia-docker参考这篇文章：Ubuntu22.04LTS:NVIDIAContainerToolkit:Install:ServerWorld流程：curl-s-Lhttps://nvidia.github.io/nvidia-docker/gpgkey|apt-keyadd-curl-s-Lhttps://nvidia.github.io/nvidia-docker/ubuntu22.04/nvidia-docker.list>/etc/apt/sources.list.d/nvidia-docker.
1、安装因为需要跟zotero进行交互，因此需要在服务器搭建一个webDav以下是搭建步骤：sudoapt-getupdatesudoapt-getinstallapache2Ubuntu安装apache2来实现不同于Centos安装好了之后，运行a2enmoddav_fsa2enmoddav激活模块。2、配置ports进入到/etc/apache2目录下。修改port，使得它不跟nginx起冲突Listen后面加上自己要自定义的接口3、生成密码然后我们就要生成密码了：htpasswd-c/etc/apache2/webdav.password你的用户名输入密码。4、配置要暴露的文件路径然后进
解决Ubuntu软件更新命令：sudoapt-getupdate的“N:无法安全地用该源进行更新，所以默认禁用该源”错误并安装gcc解决方法：换源（1）先确定Ubuntu的版本号（2）确定镜像源（3）添加镜像源（4）最后再在命令行下执行命令就可以更新软件，之后可以安装gcc,vim等包解决方法：换源（1）先确定Ubuntu的版本号使用快捷键：Ctrl+Alt+T打开终端进入命令行使用命令确认Ubuntu版本：cat/etc/issue（2）确定镜像源镜像源网址：https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/help/ubuntu/打开之后如图所示，因为没有找到完全对应
(1)卸载旧版本gccsudoapt-getremovegcc(2)添加软件源sudoadd-apt-repositoryppa:ubuntu-toolchain-r/test(3)更新sudoapt-getupdate(4)使用apt-cachepolicygcc-9获得gcc-9安装包(5)安装指定版本gccsudoapt-getinstallaptitudesudoaptitudeinstallgcc-9=9.3.0-10ubuntu2(6)查看gcc版本
mysql报Hostisblockedbecauseofmanyconnectionerrors;unblockwith'mysqladminflush-hosts'。原因： 同一个ip在短时间内产生太多（超过mysql数据库max_connection_errors的最大值）中断的数据库连接而导致的阻塞；1.提高允许的max_connection_errors数量，首先查看该属性设置为多大命令：showglobalvariableslike'%max_connect_errors%';2.当客户端连接服务端超时(超过connect_timeout),服务端就会给这个客户端记录一次error
问题描述 项目开发中，不同的项目可能对不同的cuda版本有所要求，常见的是这几种cuda-11.3//cuda-11.8//cuda-11.6，按照之前的认知，一个主机只能安装一个版本的cuda，否则会引起环境混乱，知道cuda底层逻辑的人都知道这有多么扯蛋，对吧。 也正是因为受到这个东西的折磨，今天通学了一下底层逻辑和具体实操。解决办法 NVIDIA的显卡驱动与CUDA的版本并不是严格的一一对应关系，CUDA实际上也只是一个工具包，我们可以根据自己的需求进行安装，即可以安装多个CUDA版本。同时CUDNN是一个SDK，专门用于神经网络的加速包，它与CUDA也没有严格
1.依赖的安装首先按照语雀文档的步骤进行安装，文档地址:语雀,1.1从此步开始进行，安装，sudoaptinstallninja-buildexiftoolninja-buildprotobuf-compilerlibeigen3-devgenromfsxmlstarletlibgstreamer1.0-devlibgstreamer-plugins-base1.0-devpython3-pipgawk注：此步可能会遇到失败现象，如：换源问题！！！可在图中位置进行换源操作！！！1.2pip3installpandasjinja2pyserialcerberuspyulog==0.7.0nump
一、Kamailio的下载1、安装Kamailio依赖包打开终端，并运行以下命令以安装Kamailio的依赖软件包：sudoaptupdatesudoaptinstallbisonflexlibssl-devlibxml2-devlibcurl4-openssl-devlibpcre3-devlibjson-c-devlibyaml-devlibsystemd-devpkg-config2、下载github并从github下载源码1）下载githubsudoaptupdatesudoaptinstallgit2）下载Kamailio源码运行以下命令以克隆Kamailio的源代码库：gitclo
