先来看1分钟的视频，对于要写论文的你来说，绝对有所值！还在为写论文焦虑？免费AI写作大师来帮你三步搞定体验免费智元兔AI写作：智元兔AI第一步：输入关键信息第二步：生成大纲稍等片刻后，专业大纲生成（由于举例，只选了3000字，大纲会相应短些）：可以在生成的大纲上进行插入、修改和删除。如果不满意，可以点击“上一步”重新再生成。采用GPT4.0生成的大纲，绝对会有让你满意的。第三步：生成论文或文章生成的文档，可直接编辑：AI续写、扩写、润色、降重。哪里需要修改，优化哪里！简不简单？最后可一键下载为word！ 体验免费智元兔AI写作：智元兔AI

这两天Jetbrains来了一波大的更新，推出了2023.3正式版，均做了不少优化，最重要的是大家期待已久的AiAssistant插件本次更新也正式推出，助力大家提高Coding效率。但是很遗憾，目前我们无法使用，因为该插件底层主要基于OpenAi，大陆现在是未开放地区，未提供服务。另外，即便是你用了魔法工具上网，现在主流的激活工具和授权等同样无法直接激活Ai助手，似乎其不在全家桶范围内，只能去官方店铺购买商用授权许可，激活Ai助手。不过我们还是可以有所期待的，因为Jetbrains官方正在努力促成这件事，和阿里云在洽谈，将Ai助手带到大陆来。也许等不了太久，我们就可以直接安装该插件使用了。下

授权声明：本文基于九天Hector的原创课程资料创作，已获得其正式授权。原课程出处：九天Hector的B站主页，感谢九天Hector为学习者带来的宝贵知识。请尊重原创，转载或引用时，请标明来源。全文共5000余字，预计阅读时间约30~50分钟|满满干货(附代码)，建议收藏！本文目标：基于之前的AI应用开发流程，尝试在Few-Shot提示下实现外部功能函数的自动生成，大幅提升敏捷开发的效率代码下载点这里一、介绍写本文的目的，是想总结和反思一下之前在OpenAI开发系列（四）至（十四）的内容，并且进一步优化基于大模型的敏捷开发流程。对于企业而言，大语言模型如何在实际应用中产生价值是至关重要的。Op

我这次制作的是狼这个敌人：unity中有免费的资源，我选择的资源如下图所示，望读者下载方便动手以便更好地学习和理解：WolfAnimated|3DAnimals|UnityAssetStore将狼引入资源包后，首先把狼的一个实例拖入场景， 在检测器中新增两个组件：分别为Rigidbody和Boxcollider：注意细节！记得冻结y轴旋转。接下来拖入animator的控制器，加入navmeshagent：  狼有很多动画之间的转换，我设置了两个Layer，分别为：BaseLayer和AttackLayerBaseLayer中狼执行正常的移动巡逻动画： AttackLayer中狼执行发现攻击目标

AI绘画Imagen大力出奇迹生成图像介绍Imagen是一个文本到图像的扩散模型，由Google大脑团队研究所开发。Imagen通过创新的设计，摈弃了需要预训练视觉-语言模型的繁琐步骤，直接采用了T5等大规模语言模型作为文本编码器,与扩散模型有机结合，完成了从文本到图像的直接关联映射。这种结合语言模型与扩散模型的端到端方式，充分利用了T5作为纯文本模型的优势，包括参数规模的可拓展性和丰富的文本预训练数据，比依赖视觉信息的CLIP等模型更加灵活和直接。Imagen的结果表明，单纯依靠语义理解力极强的语言模型就可以完成逼真的图像合成，而不需要额外引入视觉模型作为“桥梁”。这为未来在相同框架下，继续

本文为B站系列教学视频《使用UnrealEnginPython插件进行UE4中的Python开发》——《Day05编译版的使用与打包设置》的学习笔记，UP主为腾讯游戏策划、虚幻社区贡献者世欺子。文章目录5.1UnrealEnginePython编译版的配置本节课针对UE4下使用UnrealEnginePython(embeddedversion)对项目编译时提示UnrealEnginePython没有被正确加载的问题以及重新使用UnrealEnginePython编译版对项目进行编译的解决问题方法，而笔者在《使用UnrealEnginePython插件进行UE4中的Python开发》学习笔记1

一概述调出用户工具-AI图片制作窗口AI图片制作窗口介绍使用AI图片制作生成图片AI图片生成后的图片二调出用户工具-AI图片制作窗口登录Leonardo.Ai后，点击左侧的UserTools下的AIImageGeneration三AI图片制作窗口介绍3.1AI图片制作窗口3.2AI图片制作窗口介绍NumberofImages：生成图片数量ImageDimensions：图像比例GuidanceScale：加权程度Tiling：平铺(非常适合重复纹理或背景)ImagetoImage：上传图片资源作为图片来源/imageprompt：使用已有的图片资源描述生成图片样式Typeaprompt：输入命

移动端对于包大小有着严苛的要求，然而UE哪怕是一个空工程打出来也有90+M，本文以一个复杂的工程为例，探索怎么把包大小降低到最小，我这里从200M+减少到了86M一、工程简介工程包含代码、插件、资源、iOS原生库工程。二、按官方文档进行基础优化官方文档1、勾选UsePakFile和Createcompressedcookedpackages

之前的项目中为了提高效率，避免使用UE功能不完善的UMG系统，使用了WebUI插件，在UI中内嵌浏览器来展示网页。用Vue框架配合插件制作网页还是比UMG要快很多的，毕竟UE的UI制作插件比较少。一.UE蓝图首先在UMG中创建一个新UI，拉一个新的面板，然后在里面加一个WebInterface组件。之后就可以使用蓝图节点来设定默认网页了，一般常用的是LoadFile或者LoadHTML来调用项目中Content文件夹或Content/HTML文件夹中的项目和文件。如果前端项目并没有在UE项目中，就可以使用LoadURL来通过网络访问网页。点击变量WebInterface，可以看到有如下几种事件

💂个人网站:【海拥】【神级代码资源网站】【办公神器】🤟基于Web端打造的：👉轻量化工具创作平台💅想寻找共同学习交流的小伙伴，请点击【全栈技术交流群】随着人工智能时代的到来，Python作为一种功能强大的编程语言，在金融领域的大数据分析中扮演着日益重要的角色。本文将探讨Python在金融领域的应用，重点介绍其在大数据分析方面的实际应用案例，涉及股票市场分析、投资组合优化、风险管理等方面，并提供相关的代码示例。引言随着金融市场数据规模的不断增长，金融机构和投资者们越来越依赖于大数据分析和人工智能技术来做出更准确、更智能的决策。Python作为一种高效且易于学习的编程语言，以其丰富的库和工具成为金融