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全部标签 在分析我的算法的内存消耗时,我很惊讶有时对于较小的输入需要更多的内存。这一切都归结为pandas.unique()的以下用法:importnumpyasnpimportpandasaspdimportsysN=int(sys.argv[1])a=np.arange(N,dtype=np.int64)b=pd.unique(a)N=6*10^7需要3.7GB峰值内存,但N=8*10^7仅"3GB。扫描不同的输入大小会产生下图:出于好奇和self教育:N=5*10^7周围的违反直觉的行为(即更多内存用于更小的输入大小)是如何产生的,N=1.3*10^7有解释吗?以下是在Linux上生成内存
在分析我的算法的内存消耗时,我很惊讶有时对于较小的输入需要更多的内存。这一切都归结为pandas.unique()的以下用法:importnumpyasnpimportpandasaspdimportsysN=int(sys.argv[1])a=np.arange(N,dtype=np.int64)b=pd.unique(a)N=6*10^7需要3.7GB峰值内存,但N=8*10^7仅"3GB。扫描不同的输入大小会产生下图:出于好奇和self教育:N=5*10^7周围的违反直觉的行为(即更多内存用于更小的输入大小)是如何产生的,N=1.3*10^7有解释吗?以下是在Linux上生成内存
我还没有找到答案的简单问题:给定一个pandas系列,我认为Series.unique()给出的值的顺序是它们在系列中首次遇到的顺序,不是任何排序排序。IE。frompandasimportSeriess=Series(['b','b','b','a','a','b'])s.unique()>>>array(['b','a'],dtype=object)这是我希望我的应用程序的行为,但是有人可以告诉我是否可以保证获得此订单吗?文档不清楚。 最佳答案 是的,这通常是正确的。pandas对象有有序的索引,行不会重新排列,直到你告诉他们这
我还没有找到答案的简单问题:给定一个pandas系列,我认为Series.unique()给出的值的顺序是它们在系列中首次遇到的顺序,不是任何排序排序。IE。frompandasimportSeriess=Series(['b','b','b','a','a','b'])s.unique()>>>array(['b','a'],dtype=object)这是我希望我的应用程序的行为,但是有人可以告诉我是否可以保证获得此订单吗?文档不清楚。 最佳答案 是的,这通常是正确的。pandas对象有有序的索引,行不会重新排列,直到你告诉他们这
这个问题的后续:Corebluetooth,HowtogetauniqueUUID?连接到外围设备后,我可以检索它的CFUUIDRef,这是唯一的,并且可以使用它通过retrievePeripherals重新连接。但是,我发现关闭应用程序后无法使用它重新连接。连接后生成的唯一UUID是否仅在应用程序的生命周期内有效,还是我们应该能够保存它以备后用?我试图让我的应用程序记住一个特定的外围设备,但除了peripheral.UUID之外,我不知道任何其他唯一标识符。 最佳答案 长话短说,是的,您可以使用UUID重新连接到同一台设备,即使您
这个问题的后续:Corebluetooth,HowtogetauniqueUUID?连接到外围设备后,我可以检索它的CFUUIDRef,这是唯一的,并且可以使用它通过retrievePeripherals重新连接。但是,我发现关闭应用程序后无法使用它重新连接。连接后生成的唯一UUID是否仅在应用程序的生命周期内有效,还是我们应该能够保存它以备后用?我试图让我的应用程序记住一个特定的外围设备,但除了peripheral.UUID之外,我不知道任何其他唯一标识符。 最佳答案 长话短说,是的,您可以使用UUID重新连接到同一台设备,即使您
我有一个包含三列的表格。_id(primarykey)word(unique)frequency在SQLite.swift我这样创建表trydb.run(userDictionary.create(ifNotExists:true){tint.column(wordId,primaryKey:true)t.column(word,unique:true)t.column(frequency,defaultValue:1)})我相信SQLite语法会是CREATETABLE"words"("_id"INTEGERPRIMARYKEYNOTNULL,"word"TEXTUNIQUENOTN
我有一个包含三列的表格。_id(primarykey)word(unique)frequency在SQLite.swift我这样创建表trydb.run(userDictionary.create(ifNotExists:true){tint.column(wordId,primaryKey:true)t.column(word,unique:true)t.column(frequency,defaultValue:1)})我相信SQLite语法会是CREATETABLE"words"("_id"INTEGERPRIMARYKEYNOTNULL,"word"TEXTUNIQUENOTN
我正在从事swift和CoreData方面的工作,但在与“Temporada”执行“时间”关系时遇到问题,其中一个团队可以有多个赛季,一个赛季是一个团队。上课时间importFoundationimportCoreData@objc(Time)classTime:NSManagedObject{@NSManagedvarnome:String@NSManagedvartemporada:NSSetoverrideinit(entity:NSEntityDescription,insertIntoManagedObjectContextcontext:NSManagedObjectCon
我正在从事swift和CoreData方面的工作,但在与“Temporada”执行“时间”关系时遇到问题,其中一个团队可以有多个赛季,一个赛季是一个团队。上课时间importFoundationimportCoreData@objc(Time)classTime:NSManagedObject{@NSManagedvarnome:String@NSManagedvartemporada:NSSetoverrideinit(entity:NSEntityDescription,insertIntoManagedObjectContextcontext:NSManagedObjectCon