unique_random_numbers
全部标签 我在检测两个数字的总和/乘积是否超过长整数的最大值时遇到问题。示例代码:longa=2*Long.MAX_VALUE;System.out.println("long.max*smth>long.max...orisit?a="+a);这给了我-2,而我希望它抛出一个NumberFormatException...是否有一种简单的方法来完成这项工作?因为我有一些代码在嵌套的IFblock中执行乘法或在循环中执行加法,所以我不希望向每个IF或循环内添加更多IF。编辑:哦,好吧,看来另一个问题的答案最适合我的需要:https://stackoverflow.com/a/9057367/54
Java在包java.secure.random中提供了一个加密安全的随机数生成器。如果我考虑RNG的播种和循环重新实例化之类的事情,是否可以使用这个数字生成器?或者我可以“按原样”使用数字生成器吗?有人用过这个发电机吗?编辑:要求是:a)在统计上独立b)在他们的范围内公平分布(在统计预期范围内)c)通过各种公认的统计测试d)加密强度高。 最佳答案 正如其他人所说,安全RNG的吞吐量可能有限。为了减轻这个您可以通过播种CPRNG来扩展安全随机性,或者您可以尝试优化您对比特流的使用。打个比方,要洗一副牌,你只需要226位,但是一个na
使用Spark和Java,我试图向现有的具有n列的数据集[行]添加一个整数标识列。我使用zipWithUniqueId()或zipWithIndex成功添加了一个id,甚至使用了monotonically_increasing_id()。但没有一个能令人满意。示例:我有一个包含195行的数据集。当我使用这三种方法中的一种时,我得到一些像1584156487或12036这样的ID。另外,这些ID不是连续的。我需要/想要的非常简单:一个Integerid列,其值从1到dataset.count()foreach行,其中id=1后跟id=2,等等。我如何在Java/Spark中做到这一点?
我一直对这个有点好奇。Math.random()给出[0.0,1.0)范围内的值。那么它能给出的最大值(value)是多少呢?换句话说,小于1.0的最接近1.0的double值是多少? 最佳答案 Java使用64位IEEE-754表示,因此理论上小于1的最接近数字是十六进制表示形式的3FEFFFFFFFFFFFFFF,符号为0,指数为-1,52位有效数为1.9999999999999997。这大约等于0.9999999999999998。引用文献:IEEE-754Calculator.
仅仅是因为“大型API综合症”还是生成在某些情况下更偏向的随机数?如果是……我认为控制偏见很重要。 最佳答案 他们是一样的,真的。只是一个方便的方法。检查javadochere.此外,您可以通过创建随机对象来重新播种,而Math.random()将使用静态Random实例。 关于random-为什么JDK既有Math.random()又有Random类?,我们在StackOverflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.c
我有一个随机生成的问题(在千分之一的调用之间出现一次)。错误ORA-01722:invalidnumber是在准备语句Oracle数据库中执行sqlupdate时以随机方式生成的。案例详情如下:try{connection=getConnection();statement=connection.prepareStatement(sql);for(inti=0;i日志中的值是这样的:FailedtoexecuteSQLstatment[updateCUSTOMER_CASEsetno_of_ptp=?,no_of_unreached=?,collector_name=?,last_ca
我有上面截图中的表格类的写法如下@EntitypublicclassObject{@Idprivateintid;privateStringname;@OneToMany(mappedBy="object",fetch=FetchType.LAZY)privateListattrubuteList;}@EntitypublicclassObjectAttribute{@Idprivateintid;@Id@ManyToOne@JoinColumn(name="objectId")privateObjectobject;privateStringname;}@Entitypubliccl
按照目前的情况,这个问题不适合我们的问答形式。我们希望答案得到事实、引用或专业知识的支持,但这个问题可能会引发辩论、争论、投票或扩展讨论。如果您觉得这个问题可以改进并可能重新打开,visitthehelpcenter指导。关闭11年前。素数的生成很简单,但是找到它并递归生成(素数)最快的方法是什么?这是我的解决方案。但是,这不是最好的方法。我认为是O(N*sqrt(N))。如果我错了,请纠正我。publicstaticbooleanisPrime(intn){if(n
我是不是太聪明了?privatestaticLongextractLong(Tvalue){if(valueLong.MAX_VALUE){//产生编译错误:Theoperator>isundefinedfortheargumenttype(s)T,long但如果我显式执行该函数,它会编译:privatestaticLongextractLong(Longvalue){if(valueLong.MAX_VALUE){thrownewNumberFormatException("Conversionfrom"+value+"toLongwilloverflow");}returnvalu
我在yarn集群中运行我的spark应用程序。在我的代码中,我使用队列的可用核心数在我的数据集上创建分区:Datasetds=...ds.coalesce(config.getNumberOfCores());我的问题:如何以编程方式而非配置方式获取队列的可用核心数? 最佳答案 有一些方法可以从Spark中获取集群中的执行器数量和核心数量。这是我过去使用过的一些Scala实用程序代码。您应该能够轻松地将其改编为Java。有两个关键思想:worker的数量是executor的数量减一或sc.getExecutorStorageStat