一.Docker简介Docker是新一代虚拟化技术Docker是一个开源的应用容器引擎，它允许开发者打包应用以及应用的运行环境到一个可移植的容器中，然后发布到任何支持Docker的环境中运行。以下是关于Docker的一些详细介绍：起源与发展：Docker最初是基于Linux容器（LXC）技术发展而来的。自2013年发行以来，Docker因其简便性和高效性迅速在软件开发和部署领域流行开来。技术原理：Docker使用Linux的Namespace和ControlGroups技术来实现容器的资源隔离和限制。这些技术保证了容器中的进程对主机系统资源的访问是受限的，并且每个容器都有自己独立的文件系统、网
🏆作者简介，愚公搬代码🏆《头衔》：华为云特约编辑，华为云云享专家，华为开发者专家，华为产品云测专家，CSDN博客专家，CSDN商业化专家，阿里云专家博主，阿里云签约作者，腾讯云优秀博主，腾讯云内容共创官，掘金优秀博主，51CTO博客专家等。🏆《近期荣誉》：2022年度博客之星TOP2，2023年度博客之星TOP2，2022年华为云十佳博主，2023年华为云十佳博主等。🏆《博客内容》：.NET、Java、Python、Go、Node、前端、IOS、Android、鸿蒙、Linux、物联网、网络安全、大数据、人工智能、U3D游戏、小程序等相关领域知识。🏆🎉欢迎👍点赞✍评论⭐收藏文章目录🚀前言🚀一、
如果问个问题：有哪些产品曾经创造了伟大的奇迹？ChatGPT应该会当之无愧入选。仅仅发布5天，ChatGPT就吸引了100万用户——当然，数据不是关键，关键是其背后的技术开启了新的AI狂潮，成为技术变革的点火器。就算我们这些周边吃瓜群众都日日活在ChatGPT带来的震撼里，更不用说在AI领域摸爬滚打的专家们了。说起来，虽然天天活在这种震撼里，但很多人觉得自己跟AI总有“一步之遥”，包括很多程序员朋友，是的——80%的人（甚至更多）没有把基于大模型的技术用起来——虽然，大家明明知道：有了OpenAIAPI和ChatGPT，一切都变得不一样了！不需要什么高深的技术，只要懂一点Python，就可以即
拓展阅读linqquerydslJinq是什么？Jinq为开发者提供了一种在Java中编写数据库查询的简单自然的方式。你可以像处理存储在集合中的普通Java对象一样处理数据库数据。你可以使用普通的Java命令遍历和过滤它们，而你的所有代码都将自动转化为优化的数据库查询。最后，Java终于有了LINQ风格的查询！简单自然的查询。使用Jinq，你可以使用简单自然的Java语法编写数据库查询。利用Java8对函数式编程的新支持，你可以使用与常规Java数据相同的代码来过滤和转换数据库中的数据。例如，下面是一段使用Jinq从数据库中获取所有名为“Alice”的客户的Java代码。database.cu
每日一句：手简素中，感生活恬淡，心有所期，忙而不茫目录服务器常见的服务器语言Unity的开发语言JSON功能：JSON最简单的格式JSON工具支持的数据结构（C#对于JSON）字符含义JSON的游戏中使用Unity的JSON工具类名：JsonUtility序列化：ToJson()反序列化：FromJson()LitJson列表 字典 列表嵌套类数据表修改JSON数据XML支持数据类型XML规则JSON和XML对比作业：请使用JSON完成注册和登录功能（JsonUtility实现，LitJson的JsonData实现,LitJson的List实现）*JsonData*JsonUtility服务
1.在scripts文件夹下创建一个脚本CreatePlayerPanel.cs，脚本挂到panel上！给panel加个tag，叫createPanel，脚本内容如下：usingSystem.Collections;usingSystem.Collections.Generic;usingTMPro;usingUnityEngine;publicclassCreatePlayerPanel:MonoBehaviour{//TMP_Texta=GameObject.FindWithTag("username").GetComponent();--不能写这里publicGameObjectpane
在不使用Shader的情况下实现UI显示在模型前面方法ps：本人只做记笔记使用使用前：使用后：1.首先需要把显示的UI或者Sprite的层级设置为UI层或者你自定义的层2.创建俩个摄像机3.主摄像机不变，需要渲染的层级依旧是Everything次摄像机的CullingMask只选择UI或者自定义层，以及ClearFlags选择Depthonly模式这样的话就可以了这种方法可以用在平面以及VR里都可以
介绍两种方法，第一种使用虚拟相机自带DollyCart和DollyTrack进行设置；第二种使用时间线Timeline和DollyTrack进行设置方法一:1.首先添加图中三个虚拟相机2.点击DollyTrack，添加点，设置轨道3.调整点的位置，使轨道在相机移动的起点和终点保持平滑4.设置DollyCart，将轨道拖拽到DollyCart的path变量上，调整speed（speed为0不会动）5.设置VirtualCamera，设置VirtualCamera的follow跟随DollyCart和LookAt指向目标点（创建一个空物体代表位置即可）。将VirtualCamera中AutoDol
1.背景介绍1.背景介绍随着深度学习技术的不断发展，大模型在图像识别领域取得了显著的成功。ViT(VisionTransformer)是GoogleBrain团队2020年推出的一种新颖的图像识别方法，它将传统的卷积神经网络(CNN)替换为Transformer架构，实现了在图像识别任务中的显著性能提升。本文将从以下几个方面进行深入探讨：核心概念与联系核心算法原理和具体操作步骤数学模型公式详细讲解具体最佳实践：代码实例和详细解释说明实际应用场景工具和资源推荐总结：未来发展趋势与挑战2.核心概念与联系2.1传统CNN与Transformer的区别传统的CNN主要由卷积层、池化层和全连接层组成，它
首先要知道我们为什么要将一个个精灵打包成图集呢？打包图集有什么好处呢？ Unity3D图集打包，也称为纹理图集打包或精灵图集打包，是一种将多个小纹理合并成一个大纹理的过程。 优点： a.减少渲染调用次数、b.减少内存开销、c.提高游戏性能、d.提升载入速度、e.提升载入速度减小包体，合成的大图会比之前所有的散图所占用的物理存储更小 概念： 图集打包是将游戏中使用到的小纹理（如角色、背景、道具等）合并成一个大纹理的过程。这样做的好处是减少了渲染调用次数和纹理切换次数，提高了渲染性能和内存
