首先，产生问题 在Unity中经常会遇见导入图片文件资源然后进行切割的情况，大部分时候是随着游戏制作的逐步进行而逐渐导入图片的，因此图片的切割与切割后Sprite的重命名的工作看起来并没有那么可怕。 但是还是有一些例外的情况存在，比如说此次的开发过程中，开发的主要目的是做出一款开源游戏，因此打算直接为创作者准备一套别人的开源的角色立绘，总共将近200个角色，立绘总数大约10000个左右，一次性导入，如果再手动切割并手动重命名那实在是太恐怖了，所以学习了如何编写代码实现自动切割，这里分享一下方法然后，解决方法有其局限性 探索出来的解决方法是有局限性的，主要再批量重命名方面。对于
Nginx的页面优化----------------隐藏版本号-------------------可以使用Fiddler工具抓取数据包，查看Nginx版本，也可以在CentOS中使用命令curl-Ihttp://192.168.233.61显示响应报文首部信息。curl-Ihttp://192.168.233.61方法一：修改配置文件方式vim/usr/local/nginx/conf/nginx.confhttp{includemime.types;default_typeapplication/octet-stream;server_tokensoff;#添加，关闭版本号…}system
1. 共谋1.1. 共谋总比相互竞争要容易得多1.1.1. 通过共同抬价或稳定价格，企业通常可以赚取更多利润1.1.2. 依靠人为切割市场，卡特尔组织成员得以在各自的势力范畴内实现垄断1.2. 一直以来，人类都是价格操纵行为背后的行动者1.2.1. 为了打破竞争，他们背地里串通投标、切割市场，并就价格上涨与产量缩减的幅度进行磋商1.2.2. 出于沟通之便，卡特尔组织成员会举行年度（甚或月度）会晤1.3. 对企业高管之间的互相勾结、人为切割市场、达成减产协议等行径，各类反垄断政府机构与社会团体恐怕已见怪不怪1.3.1. 在美国，如果有人因操纵市场价格而被起诉，他们通常都会面临司法制裁1.4. 在
1背景最近组里来了许多新的小伙伴，大家在一起聊聊技术，有小兄弟提到了MySQL的优化器的内部策略，想起了之前在公司出现的一个线上问题，今天借着这个机会，在这里分享下过程和结论。排查的过程中，也是学习的过程，下面把排查的过程和分析记录下来，以供大家参考。2过程和分析2.1问题发现20年的某个下午，突然收到大量慢查询的告警，同时业务运营在群里反馈红包相关页面加载慢，怀疑系统出问题了，问题发到群里之后，经过日志定位和代码review多重确认，有一条sql成了重点怀疑对象，最终确定的原因是MySQL查询过程中，优化器没有选择最优的索引导致的。图片需要说明的是，这里使用的MySQL版本是5.7版本。存储
一、插入数据优化普通插入：在平时我们执行insert语句的时候，可能都是一条一条数据插入进去的，就像下面这样。INSERTINTO`department`VALUES(1,'研发部(RD)','2层'),INSERTINTO`department`VALUES(2,'人事部(RD)','1层'),INSERTINTO`department`VALUES(3,'后勤部(RD)','4层'),INSERTINTO`department`VALUES(3,'财务部(RD)','4层'),现在我们考虑以下三个方面对insert操作进行优化。1、采用批量插入（一次插入的数据不建议超过1000条）,执行批
fillPoly函数介绍fillPoly()函数是OpenCV中用于绘制填充多边形的函数。函数原型如下：/**@briefFillstheareaboundedbyoneormorepolygons.Thefunctioncv::fillPolyfillsanareaboundedbyseveralpolygonalcontours.Thefunctioncanfillcomplexareas,forexample,areaswithholes,contourswithself-intersections(someoftheirparts),andsoforth.@paramimgImage.
async/await 是C#中异步编程的关键特性，它使得异步代码编写更为简单和直观。下面深入详细描述了 async/await 的使用场景、优点以及一些高级使用方法，并提供了相应的实例源代码。使用场景：I/O操作： 异步编程特别适用于涉及I/O操作（如文件读写、网络请求等）的场景。在等待I/O操作完成的过程中，CPU可以继续执行其他任务，提高程序的并发性。GUI应用程序： 在GUI应用程序中，避免阻塞主线程是至关重要的。使用 async/await 可以确保在进行长时间运行的任务时，GUI界面保持响应。并行编程： 在涉及多个任务的并行编程中，async/await 可以简化代码的编写，提高代
硬件配置优化升级硬件设备配置一直都是提高服务能力最快速有效的手段，在系统层面能够影响应用性能的一般包括三个因素：CPU、内存和IO，可以从这三方面进行ES的性能优化工作。CPU配置一般说来，CPU繁忙的原因有以下几个：线程中有无限空循环、无阻塞、正则匹配或者单纯的计算；发生了频繁的GC；多线程的上下文切换；大多数Elasticsearch部署往往对CPU要求不高。因此，相对其它资源，具体配置多少个（CPU）不是那么关键。你应该选择具有多个内核的现代处理器，常见的集群使用2到8个核的机器。如果你要在更快的CPUs和更多的核数之间选择，选择更多的核数更好。多个内核提供的额外并发远胜过稍微快一点点的
JIT、逃逸分析等都属于JVM优化手段，JVM（Java虚拟机）优化手段是指在运行Java程序时，通过对字节码的编译和执行过程进行优化，以提升程序的性能和效率。JVM优化手段主要有以下几个：JIT（Just-In-Time，即时编译）：是一种在程序运行时将部分热点代码编译成机器代码的技术，以提高程序的执行性能的机制。逃逸分析：用于确定对象动态作用域是否超过当前方法或线程，通过逃逸分析，编译器可以决定一个对象的作用范围，从而进行相应的优化，但确定对象没有逃逸时，可以进行以下优化：栈上分配：如果编译器可以确定一个对象不会逃逸出方法，它可以将对象分配在栈上而不是堆上。在栈上分配的对象在方法返回后就会
本期介绍一种基于训练后鹦鹉关键行为的高效优化方法——鹦鹉优化器(ParrotOptimizer,PO)。该成果于2024年2月发表在中科院2区topSCI期刊ComputersinBiologyandMedicine（IF=7.7）1、简介鹦鹉优化器（PO）是一种受训练有素的PyrrhuraMolinae鹦鹉观察到的关键行为启发的高效优化方法。该研究以定性分析和综合实验为特色，展示了鹦鹉优化器在处理各种优化问题时的独特特征。性能评估包括在35个函数上对所提出的PO进行基准测试，包括来自IEEECEC2022测试集的经典案例和问题，并将其与八种流行算法进行比较。结果生动地突出了PO在其探索性和开
