我在我的mapreduce程序中使用分布式缓存，我将三个变量传递给这个mapreduce程序inputfile、outputdir和configfile.我想添加第三个参数，即配置文件到分布式缓存。我在MapReduce驱动程序的run()方法中设置参数如下:-conf.set("CONF_XML",args[2]);如何用同样的方法将这个文件添加到分布式缓存中。我该怎么做？通常我们添加使用URI(new(filepath));DistributedCache.addCacheFile(newURI(file_path),conf); 最佳答案
我的hive-site.xml配置是当我使用配置单元时:显示数据库；我遇到的异常是:FAILED:IllegalArgumentExceptionjava.net.URISyntaxException:RelativepathinabsoluteURI:file:./tmp/hive-root/root/74dc7e51-1d24-4397-9321-9b8c651ee212/hive_2016-12-04_22-55-36_784_2074916962149947374-1 最佳答案 使用以下属性更改hive-site.xmlhi
我正在尝试使用Spark将文本文件的内容保存在hdfs中:importorg.apache.spark.{SparkContext,SparkConf}objectFormatTlfHdfs{defmain(args:Array[String]){valconf=newSparkConf().setAppName("Cleandata").setMaster("local").setSparkHome("/usr/lib/spark")valsc=newSparkContext(conf)varvertices=sc.textFile("hdfs:///user/cloudera/ds
我们正在使用Amazon的ElasticMapReduce来执行一些大型文件处理作业。作为我们工作流程的一部分，我们偶尔需要从S3中删除可能已经存在的文件。我们使用hadoopfs接口(interface)这样做，如下所示:hadoopfs-rmrs3://mybucket/a/b/myfile.log这会适本地从S3中删除文件，但会在原处留下一个名为“s3://mybucket/a/b_$folder$”的空文件。如thisquestion中所述,Hadoop的Pig无法处理这些文件，因此工作流中的后续步骤可能会因该文件而阻塞。(请注意，我们使用-rmr还是-rm还是使用s3://似
我将mapRHive1.2与Hadoop2.7.0结合使用。尝试运行以下命令时:addjarmaprfs:///user/john/customSerde.jar我收到以下错误:invalidurl:maprfs:///user/john/customSerde.jar,expecting(file|hdfs|ivy)asurlscheme.Queryreturnednon-zerocode:1,cause:invalidurl:maprfs:///user/john/customSerde.jar,expecting(file|hdfs|ivy)asurlscheme.它根本无法检测
假设您在CouchDB中有一个类似日志的文档集合，如JSON文档和属性的表格表示(每行是一个JSON文档，每列是一个属性):PRODUCT_IDSTART_DATEPRICE00000000012016-01-01100.0000000000022016-01-01100.0000000000032016-01-01100.0000000000012016-01-02100.0000000000022016-01-02200.0000000000032016-01-02100.0000000000012016-01-03100.0000000000022016-01-03200.000
是否可以通过将我的HDFS的uri作为File类的构造函数来创建文件实例？例如:valconf=newConfiguration()conf.addResource(hdfsCoreSitePath)conf.addResource(hdfsHDFSSitePath)valuri=conf.get("fs.default.name")valfile=newFile(uri+pathtothefile)然后，对于文件实例，我希望使用File类提供的函数访问文件列表，例如file.list()以返回命名文件和目录的字符串数组此抽象路径名表示的目录。我尝试了代码，但它在file.list()
我像这样使用AvroStorage:STOREaliasINTO'$OUTPUT'USINGorg.apache.pig.piggybank.storage.avro.AvroStorage('{"index":1,"schema_uri":"file://path/schema.avsc"}');因此，从本地文件系统而不是HDFS获取schema.avsc是明确的。它在伪分布式集群中工作，但在模式文件的java.io.FileNotFoundException的普通集群上失败看起来这是在后端发生的。我假设这是因为AvroStorage在一个节点上的后端调用，与我运行pig脚本的节点不
我全新安装了hadoopyarn并通过hadoop/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples...中给定的jar文件执行了wordcount示例，但是当我尝试编译wordcountsource并运行它，它给了我java.io.IOException:NoFileSystemforscheme:hdfs。上面的异常与这行代码有关:FileInputFormat.addInputPath(job,newPath(args[0]));编辑:命令和输出如下:hduser@master-virtual-machine:~$hadoopjar
这是我尝试运行Hive时得到的结果:SLF4J:ClasspathcontainsmultipleSLF4Jbindings.SLF4J:Foundbindingin[jar:file:/usr/local/hive/lib/log4j-slf4j-impl-2.4.1.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]SLF4J:Foundbindingin[jar:file:/home/techdevabhi/hadoop-2.7.2/share/hadoop/common/lib/slf4j-log4j12-1.7.10.jar!/org/
