请原谅我的无知，但是来自Django/Python背景，我可以看到让Celery队列在后台处理较慢的进程，同时尽可能快地更新Web界面的巨大好处。但是，由于Node异步工作，队列系统的用例是否会大大减少？例如:1-用户在网站上发布内容，2-站点做出响应，然后向管理员发送邮件。在Django中，您可以将管理邮件发送到一个任务，稍后执行，然后响应请求。Celery在后台发送邮件。在Node中，您调用邮件程序，然后响应请求。然后，邮件程序会发送一个回调来表示是否完成，此时用户已经在查看响应。那么我为什么要在Node中使用队列呢？我猜什么时候事情会比这更复杂-似乎对于事务性邮件等琐碎的事情，没
请原谅我的无知，但是来自Django/Python背景，我可以看到让Celery队列在后台处理较慢的进程，同时尽可能快地更新Web界面的巨大好处。但是，由于Node异步工作，队列系统的用例是否会大大减少？例如:1-用户在网站上发布内容，2-站点做出响应，然后向管理员发送邮件。在Django中，您可以将管理邮件发送到一个任务，稍后执行，然后响应请求。Celery在后台发送邮件。在Node中，您调用邮件程序，然后响应请求。然后，邮件程序会发送一个回调来表示是否完成，此时用户已经在查看响应。那么我为什么要在Node中使用队列呢？我猜什么时候事情会比这更复杂-似乎对于事务性邮件等琐碎的事情，没
我正在jsdom下测试我的React组件使用myowntiny"virtualbrowser"utility.工作得很好，直到我尝试setState。例如，在测试child年龄输入控件时:describe('renderingaccordingtothedraftvalue',function(){varcomponent;beforeEach(function(){component=TestUtils.renderIntoDocument(React.createElement(ChildrenInput,{value:[]}));component.setState({draft
我正在jsdom下测试我的React组件使用myowntiny"virtualbrowser"utility.工作得很好，直到我尝试setState。例如，在测试child年龄输入控件时:describe('renderingaccordingtothedraftvalue',function(){varcomponent;beforeEach(function(){component=TestUtils.renderIntoDocument(React.createElement(ChildrenInput,{value:[]}));component.setState({draft
我有Windows732位。我安装了最新的Node.js32位。当我尝试运行命令npminstalljquery时，我收到错误:Error:ENOENT,stat'C:\Users\RT\AppData\Roaming\npm如何解决？ 最佳答案 在显示的路径中手动创建一个名为“npm”的文件夹解决了这个问题。更多信息请访问Troubleshootingpage 关于windows-Node.js/Windows错误:ENOENT,统计'C:\Users\RT\AppData\Roami
我有Windows732位。我安装了最新的Node.js32位。当我尝试运行命令npminstalljquery时，我收到错误:Error:ENOENT,stat'C:\Users\RT\AppData\Roaming\npm如何解决？ 最佳答案 在显示的路径中手动创建一个名为“npm”的文件夹解决了这个问题。更多信息请访问Troubleshootingpage 关于windows-Node.js/Windows错误:ENOENT,统计'C:\Users\RT\AppData\Roami
我的flask应用由四个容器组成:web应用、postgres、rabbitMQ和Celery。由于我有定期运行的celery任务，因此我使用的是celerybeat。我已经像这样配置了我的docker-compose文件:version:'2'services:rabbit:#...web:#...rabbit:#...celery:build:context:.dockerfile:Dockerfile.celery我的Dockerfile.celery看起来像这样:#...codeuphere...CMD["celery","-A","app.tasks.celery","wor
我的flask应用由四个容器组成:web应用、postgres、rabbitMQ和Celery。由于我有定期运行的celery任务，因此我使用的是celerybeat。我已经像这样配置了我的docker-compose文件:version:'2'services:rabbit:#...web:#...rabbit:#...celery:build:context:.dockerfile:Dockerfile.celery我的Dockerfile.celery看起来像这样:#...codeuphere...CMD["celery","-A","app.tasks.celery","wor
目前，我基于创建了一个Celeryworker+Flower监控解决方案https://github.com/itsrifat/flask-celery-docker-scaleCeleryworker和Flower监控都运行在同一个目录flask-celery原因是，Flower可以访问Celeryworker代码模块，并且以下带有-A标志的命令将起作用entrypoint:flowercommand:-Atasks--port=5555--broker=redis://redis:6379/0这就是他们的docker-compose.yml看起来像worker:build:cont
目前，我基于创建了一个Celeryworker+Flower监控解决方案https://github.com/itsrifat/flask-celery-docker-scaleCeleryworker和Flower监控都运行在同一个目录flask-celery原因是，Flower可以访问Celeryworker代码模块，并且以下带有-A标志的命令将起作用entrypoint:flowercommand:-Atasks--port=5555--broker=redis://redis:6379/0这就是他们的docker-compose.yml看起来像worker:build:cont
