我正在重建LoversonFacebook使用Sinatra和Redis。我喜欢Redis，因为它没有长(12字节)BSONObjectIds我正在为每个用户存储一组Facebookuser_id。这些集合是requests_sent、requests_received和关系，它们都包含Facebook用户ID。我正在考虑切换到MongoDB，因为我想使用它的地理空间索引。如果我这样做，我想使用FB用户ID作为_id字段，因为我希望集合很小并且我希望JSON响应很小。但是，使用BSONObjectId是否比仅使用整数(fbuser_id)更好(对于MongoDB更有效)？
我有3个碎片除了自动分片，我能否专门定义shard1仅包含user_id=1的数据，shard2user_id=2和shard3user_id=3的数据？ 最佳答案 您可以采用手动拆分和分片路线并关闭平衡器，但更具可扩展性的解决方案可能是尝试新的shardtagging2.2中的功能克里斯蒂娜的example旨在展示如何控制集合分布，但您可以根据自己的目的对其进行调整，比如为两个集合中的特定用户范围标记block，以确保它们在特定分片上的位置。您仍然需要以某种方式自行管理，但至少从block管理和迁移的角度来看，它减轻了您的负担。
我正在使用Meteor创建Web服务。我在设计模型时偶然发现了一个难题:Mongo并非设计用于连接。但是，我必须在逻辑上将用户与订阅相关联(这是一个包含许多属性的对象)。因此，我的问题是:我应该将订阅模型嵌入到Meteor.users集合中，还是应该创建一个名为“订阅”的新集合并通过手动加入来解决问题？我对使用第一个解决方案犹豫不决的原因是Meteor.users是一个由Meteor的帐户和密码框架处理的集合。当然，您可以在创建时嵌入一个“配置文件”对象，但此方法之后如何扩展？我将不胜感激任何对此的见解.. 最佳答案 我一直使用Me
程序使用sparksql以及protobufgrpc，执行报错ApplicationMaster:Finalappstatus:FAILED,exitCode:13,(reason:Uncaughtexception:java.lang.IllegalStateException:Userdidnotinitializesparkcontext!先说原因：1.使用了不具备权限的用户，spark运行环境有缺失2.protobuf需要使用指定操作系统进行编译未使用os.detected.classifier=windows-x86_64或linux-x86_64，或者把windows上编译的jar
我有一个使用mongoengine和flask-security的pythonflask应用程序，这些应用程序是根据示例构建的，以公开所有确认、注册、跟踪和恢复功能。一切正常，除了用户在代码中使用命令式创建:MongoEngineUserDatastore.create_user(...)无法登录。也就是说，当您尝试使用该用户登录时，您会收到一条错误消息:"Emailrequiresconfirmation"由于尚未发送带有散列URL的电子邮件，因此无法确认。是否有我可以在某处传递的参数以在创建时确认此用户或在某处设置确认标志？Here是我的代码: 最佳答案
我的功能很小，当我在控制台中查看时起作用：返回user.uid在控制台中，但我想返回uid以在其他函数中使用newUserUid(){returnfirebase.auth().onAuthStateChanged(function(user){if(user){console.log(user.uid);}});}我想这样的函数返回uid：ewfwe3423sdfsdakmasd看答案你需要subscribe到验证状态。您正在使用JavaScriptSDK内部Angular2应用，使用AngularFire2SDK而不是SDK。import{AngularFireAuth}from'angu
AccesstoXMLHttpRequestat'http://127.0.0.1:3001/user'fromorigin'http://127.0.0.1:5501'hasbeenblockedbyCORSpolicy:No'Access-Control-Allow-Origin'headerispresentontherequestedresource.出现上述情况报错就是因为跨域了。跨域是为了保障安全，浏览器根据同源策略（协议，域名，端口号都要一致）给出的限制。ajax能直接获取同源的数据。不同源的需要解决跨域问题一、跨域的体现：1.把解决跨域方案关闭，运行后台2.openinlive
我们都知道，用户在使用应用程序时候，对于速度有着越来越高的要求，真可谓是“一秒也等不及”。而开发团队又该怎样来满足这种对于实时性的期望呢？ 文章速览： RedisEnterprise实时搜索的应用场景利用索引为开发人员带来更好的体验RedisEnterprise实时搜索的优势低延迟搜索的3种常见应用案例 现代应用程序的构建中，开发者和架构师更青睐于实时搜索，其能提供用户满意的性能。RedisEnterprise通过对各类查询如全文搜索、复杂过滤表达式、辅助键查找、数字或地理范围查找、聚合函数和搜索结果排序等建立指标以快速提供实时的结果。网络安全、欺诈检测、金融服务、电子商务、游戏和许多其他领
使用Redis或AmazonElastiCache来作为缓存加速已经是业界主流的解决方案，二者各有什么优势？又有哪些区别呢？为了提高Web应用程序和数据驱动服务的性能与效率，使用 Redis或AmazonElastiCache来作为缓存加速已经是业界主流的解决方案。随着业务规模的增长，其需要处理的数据越来越多，使用有效的缓存机制更是尤为重要，如何选择适合的缓存解决方案呢？ 文况速览：Redis是什么？RedisEnterprise是什么？AmazonElastiCache是什么？RedisEnterprise与ElastiCache的核心差异性能比较用例与应用场景集成与生态结论一、Redis是
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