论文地址：https://export.arxiv.org/pdf/2303.03667v1.pdf为了设计快速神经网络，许多工作都集中在减少浮点运算（FLOPs）的数量上。然而，作者观察到FLOPs的这种减少不一定会带来延迟的类似程度的减少。这主要源于每秒低浮点运算（FLOPS）效率低下。并且，如此低的FLOPS主要是由于运算符的频繁内存访问，尤其是深度卷积。因此，本文提出了一种新的partialconvolution（PConv），通过同时减少冗余计算和内存访问可以更有效地提取空间特征。基于PConv进一步提出FasterNet，在广泛的设备上实现了比其他网络高得多的运行速度，而不影响各种
最近KEIl5最新版本出来了，但官方不在默认安装V5编译器，导致某些代码无法兼容，为了防止搞忘，便把方法上传网上。旧编译器的安装思路是:在以前有V5编译器的KEILMDK安装包中复制粘贴到新的KEIL5中。为了节约下载时间，笔者已经把编译器的文件上传至百度云盘。如果只是想安装旧编译器可跳过前面的安装步骤。一.安装包下载方式一:keil5官网链接。需要填写信息(如左图，可以乱填)，然后提交，点击软件下载(如右图)，问题就是下载慢，但问题不大。方式二:keil5云盘链接链接，提取码:1234，笔者当时最新的版本是3.37。下载后安装，需要注意的是不要出现任何中文就行。二.破解KEIL5破解软件链接
最近KEIl5最新版本出来了，但官方不在默认安装V5编译器，导致某些代码无法兼容，为了防止搞忘，便把方法上传网上。旧编译器的安装思路是:在以前有V5编译器的KEILMDK安装包中复制粘贴到新的KEIL5中。为了节约下载时间，笔者已经把编译器的文件上传至百度云盘。如果只是想安装旧编译器可跳过前面的安装步骤。一.安装包下载方式一:keil5官网链接。需要填写信息(如左图，可以乱填)，然后提交，点击软件下载(如右图)，问题就是下载慢，但问题不大。方式二:keil5云盘链接链接，提取码:1234，笔者当时最新的版本是3.37。下载后安装，需要注意的是不要出现任何中文就行。二.破解KEIL5破解软件链接
博文目录文章目录效果展示工程源码环境准备第一阶段使用自带模型实现实时目标检测屏幕截图封装详见toolkit.py中Capture类目标检测封装详见toolkit.py中Detector类实时目标检测详见detect.realtime.py第二阶段训练模型与简单尝试labelimgclasses.txt与标记文件说明简单尝试编写数据集配置文件编写训练文件参数运行训练文件运行结果测试训练结果如何取得最好的训练效果第三阶段训练射击场假人专用检测模型训练规划训练假人截图详见grab.for.apex.dummy.py标记参数训练测试粗浅的优化方案模型层面的优化部署TensorRT推理加速第四阶段主功能
博文目录文章目录效果展示工程源码环境准备第一阶段使用自带模型实现实时目标检测屏幕截图封装详见toolkit.py中Capture类目标检测封装详见toolkit.py中Detector类实时目标检测详见detect.realtime.py第二阶段训练模型与简单尝试labelimgclasses.txt与标记文件说明简单尝试编写数据集配置文件编写训练文件参数运行训练文件运行结果测试训练结果如何取得最好的训练效果第三阶段训练射击场假人专用检测模型训练规划训练假人截图详见grab.for.apex.dummy.py标记参数训练测试粗浅的优化方案模型层面的优化部署TensorRT推理加速第四阶段主功能
本文目录前言一、安装激活二、基本操作三、草图绘制1.草图包含多余的点？2.草图设置加粗选项？四、出图五、装配设计六、线框和曲面设计（创成式设计）七、拾遗1、装配体如何变成一个单独的零件？2、快速调整视图和特征树3、显示精度调整（3D打印用）4、快捷键设置5、鼠标移动工具条显示问题6、导入图片来描绘草图。前言 一般来说，汽车等工业建模似乎是CATIA使用得较多，它的曲面功能据说非常强大，这里简单总结一些CATIA的使用，以常见的v5R20版本为例。一、安装激活 常见的安装包中都带有一个JS0GROUP.dll，这个是破解文件，安装完毕后直接将其拖到安装目录下替换即可，再次打开即可发现其许可证
本文目录前言一、安装激活二、基本操作三、草图绘制1.草图包含多余的点？2.草图设置加粗选项？四、出图五、装配设计六、线框和曲面设计（创成式设计）七、拾遗1、装配体如何变成一个单独的零件？2、快速调整视图和特征树3、显示精度调整（3D打印用）4、快捷键设置5、鼠标移动工具条显示问题6、导入图片来描绘草图。前言 一般来说，汽车等工业建模似乎是CATIA使用得较多，它的曲面功能据说非常强大，这里简单总结一些CATIA的使用，以常见的v5R20版本为例。一、安装激活 常见的安装包中都带有一个JS0GROUP.dll，这个是破解文件，安装完毕后直接将其拖到安装目录下替换即可，再次打开即可发现其许可证
1.环境本文主要侧重于victoria版本对接华为存储OceanStor5110v5（Kunpeng）的步骤记录和问题记录，云平台的部署等相关问题本文不做介绍HOSTOS：Ubuntu20.04.3LTSOpenStack：victoria（kolla），详情如下：kolla_base_distro:"centos"kolla_install_type:"source"openstack_release:"victoria"openstack_tag:"victoria"存储：华为存储OceanStor5110v5（Kunpeng），万兆交换机网络：具备管理、业务、存储等隔离网络条件2.华为存
1.环境本文主要侧重于victoria版本对接华为存储OceanStor5110v5（Kunpeng）的步骤记录和问题记录，云平台的部署等相关问题本文不做介绍HOSTOS：Ubuntu20.04.3LTSOpenStack：victoria（kolla），详情如下：kolla_base_distro:"centos"kolla_install_type:"source"openstack_release:"victoria"openstack_tag:"victoria"存储：华为存储OceanStor5110v5（Kunpeng），万兆交换机网络：具备管理、业务、存储等隔离网络条件2.华为存
1.数据读取 首先读取图片以及标签路径，并将标签存入缓存，对单标签情况、特定类别、以及是否保持长方形等情况分别进行处理。 如果需要进行mosaic 数据增强，首先找到中心点，将图片分别放置于四个位置，进行裁剪或者拼接以适应，并对labels进行调整。同时，对进行过mosaic数据增强过的图像，再进行copy_paste数据增强和旋转、平移、缩放数据增强。 同时，还可以进行其他数据增强方式，比如mixup,hsv等 代码如下：classLoadImagesAndLabels(Dataset):#YOLOv5train_loader/val_loader,loadsim
