我对Python如何计算bool语句感到困惑。例如Falseand2or3返回3这是如何评估的？我认为Python首先会查看“Falseand2”，甚至不查看“or3”就返回False。Python在这里看到的顺序是什么？另一个是:1orFalseand2or2and0or0返回1根据我从第一个示例中收集到的信息，我认为Python会从左到右求值，因此“1orFalse”会返回1，然后“1and2”会返回2，然后“2or2”会返回第一个2，然后'2and0'将返回0，然后'0or0'将返回第二个0。如你所知，我在这里很困惑，请帮忙!谢谢! 最佳答案
我只是为了自娱自乐，我想使用lambda，因为我喜欢它。我可以用lambda替换这个函数吗？defisodd(number):if(number%2==0):returnFalseelse:returnTrue初级，是的。但我很想知道... 最佳答案 如果你真的不需要一个函数，你甚至可以在没有lambda的情况下替换它。:)(number%2!=0)本身是一个计算结果为True或False的表达式。或者更简单一点，bool(number%2)你可以这样简化:ifnumber%2:print"Odd!"else:print"Even!
使用optparse，是否有一种简单的方法来定义否定选项，例如--no-cleanup？我是这样做的，但它很麻烦而且容易出错，特别是由于None检查很容易忘记和遗漏:#!/bin/envpythonfrom__future__importprint_functionimportsysimportoptparsedefmain(argv):parser=optparse.OptionParser("usage:%prog[options]")parser.add_option("--no-cleanup",dest="cleanup",action="store_false",help=
我有一个pandasDataFrame如下:In[108]:df1Out[108]:vt2014-02-2110:30:43False2014-02-2110:31:34False2014-02-2110:32:25False2014-02-2110:33:17False2014-02-2110:34:09False2014-02-2110:35:00False2014-02-2110:35:51False我需要检查此数据帧的dtype是否为bool。我试过:In[109]:printisinstance(df1,bool)False**它应该返回**True****我该怎么做？引用:
我正在做一些关于列表操作速度的实验。为此，我定义了两个列表:l_short=[]和l_long=list(range(10**7))。想法是将bool(l)与len(l)!=0进行比较在if竞赛中，以下实现比iflen(l)!=0:passifl:pass快很多但是没有if比赛我得到了以下结果:%%timeitlen(l_long)!=0#59.8ns±0.358nsperloop(mean±std.dev.of7runs,10000000loopseach)%%timeitbool(l_long)#63.3ns±0.192nsperloop(mean±std.dev.of7runs,
我有以下代码，它首先选择具有逻辑索引掩码的NumPy数组的元素:importnumpyasnpgrid=np.random.rand(4,4)mask=grid>0.5我希望针对这个使用第二个bool掩码来挑选对象:masklength=len(grid[mask])prob=0.5#generatesanrandomarrayofboolssecond_mask=np.random.rand(masklength)这与SO问题中列出的问题不完全相同:Numpyarray,howtoselectindicessatisfyingmultipleconditions?-因为我正在使用随机
我想在pytorch中创建一个模型，但是我做不到计算损失。它总是返回Tensor的Bool值more不止一个值不明确实际上，我运行了示例代码，它起作用了。loss=CrossEntropyLoss()input=torch.randn(8,5)inputtarget=torch.empty(8,dtype=torch.long).random_(5)targetoutput=loss(input,target)这是我的代码，##################################################################################
我最近开始学习McKinney的Python进行数据分析。这本书把我绊倒了:Arrayslicesareviewsontheoriginalarray.Thismeansdataisnotcopiedandanymodificationstotheviewwillbereflectedinthesourcearray...AsNumPyhasbeendesignedwithlargedatausecaseinmind,youcouldimagineperformanceandmemoryproblemsifNumPyinsistedoncopyingdatalefttoright.很好
在Python中，我想在条件语句中使用命令行参数之前检查以确保它是bool类型。this:isinstance(sys.argv[2],bool)返回错误。执行此操作的正确方法是什么？ 最佳答案 所有命令行参数都是字符串。请细化您想要的内容。如果要检查参数true，请检查sys.argv[2]是否等于'true'。 关于python-是bool的实例吗？，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com
我有成千上万个NumPybool数组，我想将它们用作字典的键。(这个字典的值是我们观察每个数组的次数。)因为NumPy数组不可散列并且不能用作键本身。我想尽可能高效地序列化这些数组。我们有两个关于效率的定义，在这里:内存使用效率；越小越好计算时间序列化和重构数组的效率；时间越少越好我希望在这两个相互竞争的利益之间取得良好的平衡，但是，高效的内存使用对我来说更为重要，我愿意牺牲计算时间。我希望有两个属性可以使这项任务更容易:我可以保证所有数组的大小和形状都相同数组是bool值，这意味着可以将它们简单地表示为1和0的序列，一个位序列是否有一个高效的Python(2.7，或者，如果可能的话，
