关闭。这个问题是notreproducibleorwascausedbytypos.它目前不接受答案。这个问题是由于错别字或无法再重现的问题引起的。虽然类似的问题可能是on-topic在这里，这个问题的解决方式不太可能帮助future的读者。关闭8年前。Improvethisquestion错误原因是什么TypeError:objectoftype'bool'hasnolen()我应该在我的python程序中导入一些东西吗？我在if条件下使用len(sys.argv)来检查命令行参数的数量，这些参数是浮点值(如1.2和2.4等)。有什么想法吗？这是在python2.6。这就是我运行程序
这个问题在这里已经有了答案:Parsingbooleanvalueswithargparse(26个答案)关闭5年前。我正在尝试使用argparse模块让我的Python程序接受灵活的命令行参数。我想传递一个简单的bool标志，并说True或False以在我的代码中执行适当的分支。请考虑以下事项。importargparseparser=argparse.ArgumentParser(prog='test.py',formatter_class=argparse.ArgumentDefaultsHelpFormatter)parser.add_argument('-boolflag',
我有一个Numpy二维数组，其中一列具有bool值，即True/False。我想将它分别转换为整数1和0，我该怎么做？例如我的data[0::,2]是bool值，我试过了data[0::,2]=int(data[0::,2])，但它给我错误:类型错误:只有长度为1的数组可以转换为Python标量我的前5行数组是:[['0','3','True','22','1','0','7.25','0'],['1','1','False','38','1','0','71.2833','1'],['1','3','False','26','0','0','7.925','0'],['1','1',
我遇到过一些代码:ifbool(x):doSomething我认为以下会做同样的工作:ifx:doSomethingThereference说如果测试表达式，它会评估套件isfoundtobetruebool表达式的引用资料:InthecontextofBooleanoperations,andalsowhenexpressionsareusedbycontrolflowstatementsareusedbycontrolflowstatements,thefollowingvaluesareinterpretedasfalse:False,None,numericzeroofallt
什么时候在日常编码中使用它？我正在使用thistutorial学习Python.我指的是描述here(页面中间)，但我无法理解。我了解使用True和False的原则，但我不知道在编写代码时我们何时(或确实)实际使用bool()函数。如果您在代码中给出bool()的日常实际示例，这将对我有所帮助。 最佳答案 它允许您将任何Python值转换为boolean值。有时您希望根据另一个Python对象存储True或False。而不是:ifpython_object:result=Trueelse:result=False你只需要做:resu
我想以表格形式定义一个bool函数(具有n个输入和m个输出)。我想找到一个实现该功能的最佳bool表达式。这里的最优意味着，在硬件中实现它需要尽可能少的门(可能每个门都有不同的成本)我确信VHDL/Verilog合成器经常进行这种优化，出于同样的原因，我基本上也需要它。有某种卡诺求解器吗？或者，是否可以将问题指定为经典优化问题(SAT，整数规划)？我想用Python实现它，所以我主要是在寻找一个已经可以做到这一点的包。 最佳答案 寻找最佳解决方案的算法具有指数级的复杂性，因此通常可用的工具会寻找良好的实现而不是最佳实现。我不确定您的
我有一组填充bool值的稀疏矩阵，我需要对其执行逻辑运算(主要是按元素或)。与在numpy中一样，使用dtype='bool'对矩阵求和给出元素方面的或，但是有一个讨厌的副作用:>>>fromscipyimportsparse>>>[a,b]=[sparse.rand(5,5,density=0.1,format='lil').astype('bool')...forxinrange(2)]>>>b'with2storedelementsinLInkedListformat>>>>a+b'with4storedelementsinCompressedSparseRowformat>数据
我正在尝试使用一个大约有17万行的文件来训练word2vec模型，每行一个句子。我想我可能代表一个特殊的用例，因为“句子”有任意字符串而不是字典单词。每句(行)约100个字，每个“字”约20个字符，有“/”等字符，也有数字。训练代码很简单:#asshowninhttp://rare-technologies.com/word2vec-tutorial/importgensim,logging,oslogging.basicConfig(format='%(asctime)s:%(levelname)s:%(message)s',level=logging.INFO)classMySen
我正在使用预先训练的谷歌新闻数据集，通过在python中使用Gensim库来获取词向量model=Word2Vec.load_word2vec_format('GoogleNews-vectors-negative300.bin',binary=True)加载模型后，我将训练评论句子单词转换为向量#readingallsentencesfromtrainingfilewithopen('restaurantSentences','r')asinfile:x_train=infile.readlines()#cleaningsentencesx_train=[review_to_word
NumPy数组可以使用bool数组进行索引，以选择与True条目对应的行:>>>X=np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])>>>rows=np.array([True,False,True])>>>X[rows]array([[1,2,3],[7,8,9]])>>>X[np.logical_not(rows)]array([[4,5,6]])但这对于SciPy稀疏矩阵似乎是不可能的；索引被视为数字，因此False选择第0行，True选择第1行。如何获得类似NumPy的行为？ 最佳答案 您可以使用np.
