我吹捧bbr时曾论证过它在和buffer拧巴的时候表现如何优秀，但这一次说vegas时，我说的是从拥塞控制这个问题本身看来，vegas为什么好，并且正确。接着昨天tcpvegas鉴赏继续扯。假设一群共享带宽的流量中有流量退出或有新流量进入，剩余流如何感知到这事。loss-based算法按照自己的步调填充buffer直到丢包，它们无法感知任何资源变化，而bbr则通过定期的probe来探测，但如果在probe之前有其它bbr流先行probe，则后probe的流什么都拿不到。虽然它们都没有能力自动感知到资源变化，但它们无疑都希望自己能做到这一点。本质上，大家都被灌输了capacity-search思

优秀的vegas之后，再鉴赏一下迄今唯一像那么回事的拥塞控制算法vegas。从下图可看出所有的(对，所有的)aimd都毫无伸缩性(z:吞吐，x:rtt，y:丢包率，由buffer_size直接决定)：一下就可看出rtt和buffer主宰了效率，所有的aimd定制算法都在调节alpha拧巴这两者，比如照顾大rtt或浅buffer，本质上就是在调整ai和md的系数，最终调整alpha展开成别的算法，cubic，scalable，htcp等无不如此。aimd是个非常公平的控制算法，但它对于拥塞控制确实也只是公平收敛的意义，它甚至不控制拥塞，相反，对于大多数aimd实例，比如reno，cubic，它控

想象一下，你有一台机器，只要你输入一段文字，它就能生成一幅与之相匹配的图像。这台机器就是Vega，它是一款功能强大的文本到图像生成器。Vega使用了一种叫做“扩散模型”的技术。扩散模型是一种生成模型，它通过逐步细化一个噪点图像来生成图像。Vega的扩散模型经过了大量的数据训练，能够生成逼真的、与文本描述相匹配的图像。特点Vega的特点有以下几个：逼真性：Vega生成的图像非常逼真，细节丰富，色彩鲜艳。多样性：Vega能够生成各种各样的图像，包括风景、人物、动物等。创造性：Vega可以帮助你实现创意，生成你想象不到的图像。实用性：Vega还提供了一个在线商店，你可以在那里购买高质量的图片。多种使

AMD显卡如今不但在硬件上逐渐跟不上NVIDIA的节奏，软件开发支持也始终差一大截，比如说2016年就发布的AMDROCm开发平台，就跟NVIDIACUDA完全不是一个档次。直到今年4月，AMDROCm平台终于才支持Windows系统、Radeon游戏显卡，首发只有RDNA2架构的RX6900XT、RX6600。日前，ROCm5.6版本发布的同时，AMD终于宣布将会加入RDNA3架构支持，但要等到秋天，而且首发仅限旗舰级RX7900XTX，还只是Linux系统。别看新卡来得慢，老卡走得倒是很快。根据更新日志，ROCm5.6版本将最后一次支持Vega架构产品，包括InstinctMI50加速卡、