我正在从PC上的VLC播放实时RTSP流到AndroidMediaPlayer类(都在同一本地网络上)。它播放流畅，没有错误-问题是屏幕上的解码视频比直播晚大约5到7秒。从调试和回调中，我可以看到实时数据在启动mMediaPlayer.prepareAsync()后onPrepared()我调用mMediaPlayer.start()。看起来这个start()播放了最初从准备阶段开始捕获的视频。我在start()之前和之后都尝试过seekTo(5000)，但它对延迟没有任何影响。对于实时视频通话应用程序，几秒钟的设置延迟是完全可以的，但是一旦出现视频，这种延迟对我来说是无法接受的。pu
据我了解，现代浏览器已经发展到标签可以播放HLS或MPEG-DASH流，而没有JavaScript。ShakaPlayer（https://github.com/google/shaka-player）似乎是一个JS库，用于...标签已经做到了。然而，它得到了积极的维护。Shaka提供了什么不是吗？我什么时候/为什么要使用它？看答案据我了解，现代浏览器已经发展到标签可以播放HLS或MPEG-DASH流而没有JavaScript的地步。不，事实并非如此。Safari本地支持HLS，但仅此而已。用于破折号和HLS的JavaScript库使用MediaSource扩展名（MSE）将数据推向浏览器的编
我将9patch设置为布局的背景。但是我仍然想通过使用selectableItemBackground来提供触摸反馈。属性。我试过使用使用9patch和selectableItemBackground作为android:drawable第二个，但是那没有用。我也可以尝试制作一个选择器并覆盖android用于selectableItemBackground的渐变可绘制对象在list_selector_background_pressed.xml用.但是在4.4KitKat中，选择的背景颜色实际上是灰色而不是JellyBeans中的蓝色，所以我不能真的硬编码:(必须有更简单的方法，对吗？D
最近，来自北大的研究人员提出了一种全新的视觉语言大模型——Video-LLaVA，为alignmentbeforeprojection提供了新颖的解决方案。与以往的视觉语言大模型不同，Video-LLaVA关注的是提前将图片和视频特征绑定到统一个特征空间，使LLM能够从统一的视觉表示从学习模态的交互。此外，为了提高计算效率，Video-LLaVA还联合了图片和视频进行训练和指令微调。论文地址：https://arxiv.org/pdf/2310.01852.pdfGitHub地址：https://github.com/PKU-YuanGroup/Video-LLaVAHuggingface地址
目前，我有一个带有9补丁图像作为边框的自定义View。该自定义View在LinearLayout中放置了三次，所以它看起来像这样:+------------------------+|CustomView|+------------------------+|CustomView|+------------------------+|CustomView|+------------------------+我已将点击事件监听器附加到View，因此它是可点击的。但是当我点击它时，我看不到我正在点击它-颜色没有变化。所以，我想我应该附加一个“onPress”监听器，然后更改View的背景，
资料链接论文链接：https://openaccess.thecvf.com/content/ICCV2023/papers/Li_Progressive_Spatio-Temporal_Prototype_Matching_for_Text-Video_Retrieval_ICCV_2023_paper.pdf代码链接：https://github.com/imccretrieval/prost背景与动机文章发表于ICCV2023，来自中科大IMCC实验室。文本-视频检索是近年来比较新兴的领域，随着多模态和大模型的发展，这一领域也迸发出了前所未有的潜力。目前的主流方法是学习一个jointem
我在尝试为状态栏添加颜色时发现了影响相对布局高度的问题。addingFlag影响相对布局rootView高度的计算。privatevoidchangeStatusBarColor(){if(Build.VERSION.SDK_INT>=Build.VERSION_CODES.LOLLIPOP){Windowwindow=getWindow();window.addFlags(WindowManager.LayoutParams.FLAG_DRAWS_SYSTEM_BAR_BACKGROUNDS);window.setStatusBarColor(getResources().getCo
StableDiffusion官方终于对视频下手了——发布生成式视频模型StableVideoDiffusion（SVD）。StabilityAI官方博客显示，全新SVD支持文本到视频、图像到视频生成：并且还支持物体从单一视角到多视角的转化，也就是3D合成：根据外部评估，官方宣称SVD甚至比runway和Pika的视频生成AI更受用户欢迎。虽然目前只发布了基础模型，但官方透露“正计划继续扩展，建立类似于StableDiffusion的生态系统”。目前论文代码权重已上线。最近视频生成领域不断出现新玩法，这次轮到StableDiffusion下场，以至于网友们的第一反应就是“快”，进步太快！但仅从
AI画图的著名公司StabilityAI，终于入局AI生成视频了。本周二，基于StableDiffusion的视频生成模型StableVideoDiffusion来了，AI社区马上开始了热议。很多人都表示「我们终于等到了」。项目地址：https://github.com/Stability-AI/generative-models现在，你可以基于原有的静止图像来生成一段几秒钟的视频。基于StabilityAI原有的StableDiffusion文生图模型，StableVideoDiffusion成为了开源或已商业行列中为数不多的视频生成模型之一。但目前还不是所有人都可以使用，StableVid
我正在尝试用Intent录制视频，视频质量很高，大小超过5mb。我正在使用运行android4.2.2的三星GalaxyS这是我的代码:Intenti=newIntent("android.media.action.VIDEO_CAPTURE");//i.putExtra(android.provider.MediaStore.EXTRA_OUTPUT,//Uri.fromFile(FileUtils.getFileName(FileTypes.VIDEO)));i.putExtra(android.provider.MediaStore.EXTRA_VIDEO_QUALITY,0);
