我们将字幕添加到用户录制的视频中，但是我们的AVAssetExportSession对象的导出不确定性地失败了:有时可以，有时则不能。甚至不清楚如何重现错误。我们注意到Assets轨道似乎在导出过程中丢失了。在导出之前，如预期的那样有两个轨道(一个用于音频，一个用于视频)。但是在exportDidFinish中检查同一文件URL的轨道数显示0条轨道。所以导出过程似乎出了点问题。更新:注释掉exporter.videoComposition=mutableComposition可修复错误，但当然不会对视频应用任何转换。所以问题似乎出在创建AVMutableVideoComposition
目录一、出现的问题二、如何解决2.1步骤一2.2步骤二2.3步骤三2.4步骤四2.5步骤五三、成功解决问题一、出现的问题板子为STM32F1Nano前提是有ST-Link驱动，即ST—LinkDebugger（点击查看），然后编写完代码后点击“Load”，在弹出的界面内会显示"st-linkusbcommunicationerror"报错，致使无法对STM32进行downloadcodetoflashmemory。二、如何解决2.1步骤一首先在你的keil安装目录下的STLink路径文件中找到“ST-LinkUpgrade.exe”，然后点击运行，插上STM32F1Nano板子到电脑，点击De
记录：383场景：使用dynamic-datasource-spring-boot-starter动态切换数据源，使用MyBatis操作数据库。提供三种示例：一，使用@DS注解作用到类上。二，使用@DS注解作用到方法上。三，不使用注解，使用DynamicDataSourceContextHolder类在方法内灵活切换不同数据源。源码：https://github.com/baomidou源码：https://github.com/baomidou/dynamic-datasource-spring-boot-starterdynamic-datasource-spring-boot-start
编者：沉尸(5912129@qq.com)一）ST马达库中角度的定义引言：在Clerke以及park等变换中，我们都涉及到了角度，本文中我们结合ST的源代码探讨一下角度的取得以及它和力矩的关系问题。首先回顾《马达控制之FOC原理》一文中的的数学模型https://blog.csdn.net/danger/article/details/128214441三相电流中Ia达到幅值的最高峰时，它的反电动势也就是最大值，于是：电机A相的反电动势最高点就是电角度的0度在实际运行中进行测量反电动势然后判断是否到达最大值，而且ADC采样还存在不稳定性，所以几乎是不可能完成的任务，本文建立在系统采用了Hall
编者：沉尸(5912129@qq.com)一）ST马达库中角度的定义引言：在Clerke以及park等变换中，我们都涉及到了角度，本文中我们结合ST的源代码探讨一下角度的取得以及它和力矩的关系问题。首先回顾《马达控制之FOC原理》一文中的的数学模型https://blog.csdn.net/danger/article/details/128214441三相电流中Ia达到幅值的最高峰时，它的反电动势也就是最大值，于是：电机A相的反电动势最高点就是电角度的0度在实际运行中进行测量反电动势然后判断是否到达最大值，而且ADC采样还存在不稳定性，所以几乎是不可能完成的任务，本文建立在系统采用了Hall
问题根源详见：Chrome中的自动播放政策>> https://developer.chrome.com/blog/autoplay/ TheAutoplayPolicylaunchedinChrome66foraudioandvideoelementsandiseffectivelyblockingroughlyhalfofunwantedmediaautoplaysinChrome.FortheWebAudioAPI,theautoplaypolicylaunchedinChrome71.Thisaffectswebgames,someWebRTCapplications,andothe
视频检索，CLIP4clip中CLIP指OpenAI的CLIP模型，clip指的是视频中的clip。CLIP模型很适合做Retrieval（检索）任务，因为它就是做图像和文本之间相似性，根据相似性可以去做ranking、matching以及retrieve等任务。而且由于双塔结构（图像文本编码器分开），得到的imageembedding和textembedding做一步点乘就可以计算相似度，因此非常容易扩展。文本这边没什么区别，就是文本信息经过文本编码器得到textembedding。视频这边多了时间维度，由一个个视频帧组成。n个视频帧每一帧打成patch作为编码器输入，得到n个CLSToke
视频检索，CLIP4clip中CLIP指OpenAI的CLIP模型，clip指的是视频中的clip。CLIP模型很适合做Retrieval（检索）任务，因为它就是做图像和文本之间相似性，根据相似性可以去做ranking、matching以及retrieve等任务。而且由于双塔结构（图像文本编码器分开），得到的imageembedding和textembedding做一步点乘就可以计算相似度，因此非常容易扩展。文本这边没什么区别，就是文本信息经过文本编码器得到textembedding。视频这边多了时间维度，由一个个视频帧组成。n个视频帧每一帧打成patch作为编码器输入，得到n个CLSToke
参考教程：https://juejin.cn/post/6939898078526881823官方：https://github.com/surmon-china/videojs-player安装指令npminstallvue-video-player@5.0.2videojs-contrib-hls@5.14.1安装指令要注意带上版本号，如果没有会默认使用最新版，最新版仅支持vue3，因此会出问题。HLSPlay.vue自定义组件代码template>sectionclass="HLSPlay-component">video-playerclass="video-player-box"re
[WARN:0]global/home/nvidia/host/build_opencv/nv_opencv/modules/videoio/src/cap_gstreamer.cpp(933)openOpenCV|GStreamerwarning:Cannotqueryvideoposition:status=0,value=-1,duration=-1出现类似的warning基本都是一个问题VideoCapture加个参数就好了cap=VideoCapture(0,cv.CAP_V4L2)
