希望这道题不是OT。我正在实现VLAD使用VLFeatimplementation的编码器和SIFT来自不同实现的描述符来比较它们(OpenCV，VLFeat，OpenSIFT)。这应该是C++中的高性能应用程序(我知道SIFT效率很低，我正在实现它的并行版本)。现在，VLAD想要将指向一组连续描述符(数学vector)的指针作为输入。关键是通常这个SIFT描述符表示为矩阵，因此更容易管理它们。所以假设我们有一个3个维度的3个描述符矩阵(为了简单起见，我使用这些数字，实际上它是128个维度的数千个描述符):123456789我需要做feedvl_vlad_encode指针指向:1234

我正在使用Ubuntu13.1064位，在编译vlfeat库的python包装器时出现以下错误。g++-o_vlfeat.so../../vl/aib.o../../vl/generic.o../../vl/hikmeans.o../../vl/ikmeans.o../../vl/imopv.o../../vl/mathop.o../../vl/pgm.o../../vl/rodrigues.o../../vl/stringop.o../../vl/getopt_long.o../../vl/host.o../../vl/imop.o../../vl/imopv_sse2.o../..

我正在使用Ubuntu13.1064位，在编译vlfeat库的python包装器时出现以下错误。g++-o_vlfeat.so../../vl/aib.o../../vl/generic.o../../vl/hikmeans.o../../vl/ikmeans.o../../vl/imopv.o../../vl/mathop.o../../vl/pgm.o../../vl/rodrigues.o../../vl/stringop.o../../vl/getopt_long.o../../vl/host.o../../vl/imop.o../../vl/imopv_sse2.o../..

我正在尝试使用存储在OpenCVMat中的输入图像来使用VLFeat库的vl_slic_segment函数。我的代码正在编译和运行，但输出的超像素值没有意义。到目前为止，这是我的代码:MatbgrUChar=imread("/pathtowherever/image.jpg");MatbgrFloat;bgrUChar.convertTo(bgrFloat,CV_32FC3,1.0/255);cv::MatlabFloat;cvtColor(bgrFloat,labFloat,CV_BGR2Lab);Matlabels(labFloat.size(),CV_32SC1);vl_slic