我正在尝试运行HiveFromSpark我的EMRSpark/Hive集群上的示例。问题使用yarn-client:~/spark/bin/spark-submit--masteryarn-client--num-executors=19--classorg.apache.spark.examples.sql.hive.HiveFromSpark~/spark/lib/spark-examples-1.3.0-hadoop2.4.0.jar就像一个魅力。但是，使用yarn-cluster:~/spark/bin/spark-submit--masteryarn-cluster--num
我已经成功安装并启动了CDH5，当我尝试通过Hue运行一个简单的WordCount示例时，我遇到了以下错误。2015-05-1312:58:04,374INFOorg.apache.oozie.command.wf.ActionStartXCommand:SERVER[localhost]USER[hdfs]GROUP[-]TOKEN[]APP[trialWC]JOB[0000000-150513124629466-oozie-oozi-W]ACTION[0000000-150513124629466-oozie-oozi-W@:start:]Startaction[0000000-1
我正在运行Pyspark作业:spark-submit--masteryarn-client--driver-memory150G--num-executors8--executor-cores4--executor-memory150Gbenchmark_script_1.pyhdfs:///tmp/data/sample150k128hdfs:///tmp/output/sample150k|tee~/output/sample150k.log工作本身非常标准。它只是抓取一些文件并对它们进行计数。:print(str(datetime.now())+"-Ingestingfiles
我无法理解ClouderaQuickstartVM的某些内容。让我尝试通过概述到目前为止的步骤来进行解释。我想使用Kafka编写一些东西来连接到网络服务并获取数据源。我将使用Cloudera5.5quickstartVM作为我的Playground。我需要从包裹中安装CDH，然后才能获得Kafka。通过https://community.cloudera.com/t5/Apache-Hadoop-Concepts-and/cloudera-manager-5-4-0-installing-kafka-parcel-fails/td-p/30615我在ClouderaVM的桌面上看到一个
我在CDH5.7.0版上使用流集从HDFS(源)加载文件并在Solr(目标)上创建记录的示例工作流程。验证失败-SOLR_03-无法连接到Solr实例:org.apache.solr.common.cloud.ZooKeeperException::ZooKeeper连接字符串。但是，从日志中，我看到它能够连接到zookeeper，但是，在调用/live_nodeszookeeperapi后以某种方式关闭了session。2016-06-0316:30:21,336INFOorg.apache.solr.common.cloud.ConnectionManager:Clientisco
上周左右我一直在使用Hadoop(试图掌握它)，尽管我已经能够设置多节点集群(2台机器:1台笔记本电脑和一台小型台式机)并检索结果，当我运行hadoop作业时，我似乎总是遇到“太多的获取失败”。一个示例输出(在一个简单的wordcount示例中)是:hadoop@ap200:/usr/local/hadoop$bin/hadoopjarhadoop-examples-0.20.203.0.jarwordcountsitasita-output3X11/05/2015:02:05INFOinput.FileInputFormat:Totalinputpathstoprocess:711/
我在集群上运行Hadoopmapreduce作业。我收到此错误。OpenJDKClientVMwarning:INFO:os::commit_memory(0x79f20000,104861696,0)failed;error='Cannotallocatememory'(errno=12)ThereisinsufficientmemoryfortheJavaRuntimeEnvironmenttocontinue.Nativememoryallocation(malloc)failedtoallocate104861696bytesforcommittingreservedmemor
我是hadoop的新手。我需要安装它并试用示例。所以我提到了这个tutorial.我已经安装了该教程中给出的Sandbox。我需要在Windows中配置ECLIPSE，并在教程中给出下图中指定的VM位置。我已经安装了eclipseeuropa和hadoop插件。然后在Map/ReduceLocations中，我为主机名提供了VMIp，在UserName中提供了Linux用户名，在Map/Reduce端口中提供了9001，在DFS端口中提供了9000。在“高级”选项卡中，我将mapred.system.dir的值设置为/hadoop/mapred/system并且没有hadoop.job
我在Virtualbox上有一个带有3个从节点的Spark独立集群。我的代码在Java上，它可以很好地处理我的小输入数据集，它们的输入总共大约100MB。我将我的虚拟机RAM设置为16GB，但是当我在大输入文件(大约2GB)上运行我的代码时，在我的reduce部分处理数小时后出现此错误:Jobabortedduetostagefailure:Totalsizeofserializedresultsof4tasks(4.3GB)isbiggerthanspark.driver.maxResultSize`我编辑了spark-defaults.conf并为spark.driver.maxR
所以我有一个带有7个工作节点的cloudera集群。30GB内存4个vCPU以下是我发现的一些配置(来自Google)对于调整我的集群性能很重要。我正在运行:yarn.nodemanager.resource.cpu-vcores=>4yarn.nodemanager.resource.memory-mb=>17GB(为操作系统和其他进程预留)mapreduce.map.memory.mb=>2GBmapreduce.reduce.memory.mb=>2GB运行nproc=>4(可用处理单元数)现在我担心的是，当我查看我的ResourceManager时，我看到可用内存为119GB，
