我们有一个具有混合模式的综合iOS应用程序-UIWebView在JS中占据Web应用程序的主要部分。它在iOS6上运行良好，但最近我们发现所有iOS7设备(iPad、iPhone4/4S和iPhone5/5C/5S)上出现严重的内存不足崩溃。我们在iOS模拟器中对iOS6和7的内存消耗进行了分析。通过在app中进行相同的交互，WebView的内存消耗在iOS6中始终小于200MB，而在iOS7中可以超过800MB!我们猜测iOS7的WebView存在一些严重的内存管理问题。但是缺少在WebView中分析JS的工具，我们无法找到根本原因。在这里我们想问一下是否有人有类似的问题，任何工具/
我目前正在用C#编写基本上可以称为我自己对NES硬件的解释，用于我正在开发的老式游戏。我已经启动了FCE，并一直在观察NES是如何显示和渲染图形的。简而言之，NES可以保存两个位图的图形信息，每个位图的尺寸为128x128。这些称为PPU表。一个用于BG瓷砖，另一个用于Sprite。数据必须在此内存中才能在屏幕上绘制。现在，如果游戏有比这两个库更多的图形数据，它可以在每一帧结束时将这些新信息的一部分写入这些库-覆盖那里的内容-并从下一帧开始使用它。那么，在旧游戏中，程序员是如何“切换银行”的？我的意思是，在关卡设计中，他们如何知道要加载哪个图形集？我注意到当屏幕以编程方式从舞台的一个部
我目前正在用C#编写基本上可以称为我自己对NES硬件的解释，用于我正在开发的老式游戏。我已经启动了FCE，并一直在观察NES是如何显示和渲染图形的。简而言之，NES可以保存两个位图的图形信息，每个位图的尺寸为128x128。这些称为PPU表。一个用于BG瓷砖，另一个用于Sprite。数据必须在此内存中才能在屏幕上绘制。现在，如果游戏有比这两个库更多的图形数据，它可以在每一帧结束时将这些新信息的一部分写入这些库-覆盖那里的内容-并从下一帧开始使用它。那么，在旧游戏中，程序员是如何“切换银行”的？我的意思是，在关卡设计中，他们如何知道要加载哪个图形集？我注意到当屏幕以编程方式从舞台的一个部
已结束。这个问题是off-topic.它目前不接受答案。想要改进这个问题？Updatethequestion所以它是on-topic堆栈溢出。关闭11年前。Improvethisquestion打开18个标签的Firefox=1.34GB内存(~75MB/标签)。在Twitter上收到另一位本地开发者的回复，提到他的Chrome实例正在使用~82MB/tab。是什么导致网络浏览器消耗这么多内存？ 最佳答案 为了使其更耐崩溃，Chrome生成了许多自身的副本作为成熟的进程，而不是简单地使用多线程。这显然会消耗更多的内存(可以共享的东西
已结束。这个问题是off-topic.它目前不接受答案。想要改进这个问题？Updatethequestion所以它是on-topic堆栈溢出。关闭11年前。Improvethisquestion打开18个标签的Firefox=1.34GB内存(~75MB/标签)。在Twitter上收到另一位本地开发者的回复，提到他的Chrome实例正在使用~82MB/tab。是什么导致网络浏览器消耗这么多内存？ 最佳答案 为了使其更耐崩溃，Chrome生成了许多自身的副本作为成熟的进程，而不是简单地使用多线程。这显然会消耗更多的内存(可以共享的东西
我一次在屏幕上有多个水平滚动的CollectionView。它们都充满了图像。所有这些图像都通过Parseapi在后台加载。我正在运行Instrument的分配和匿名VM:ImageIO_JPEG_DATA类别占用了大部分正在使用的内存。应用程序中的所有内存大约等于40，然后这个类别超过55，总计大约100。那个类别根本不会下降，只是保持一致。我可以做些什么来从我的收藏View中的图像中释放这些内存？这是我的收藏View的代码:.m用于我的CollectionViewController-(UICollectionViewCell*)collectionView:(UICollecti
我一次在屏幕上有多个水平滚动的CollectionView。它们都充满了图像。所有这些图像都通过Parseapi在后台加载。我正在运行Instrument的分配和匿名VM:ImageIO_JPEG_DATA类别占用了大部分正在使用的内存。应用程序中的所有内存大约等于40，然后这个类别超过55，总计大约100。那个类别根本不会下降，只是保持一致。我可以做些什么来从我的收藏View中的图像中释放这些内存？这是我的收藏View的代码:.m用于我的CollectionViewController-(UICollectionViewCell*)collectionView:(UICollecti
我正在运行exampleKeras的kaggle_otto_nn.py与theano的后端。当我设置cnmem=1时，出现如下错误:cliu@cliu-ubuntu:keras-examples$THEANO_FLAGS=mode=FAST_RUN,device=gpu,floatX=float32,lib.cnmem=1pythonkaggle_otto_nn.pyUsingTheanobackend.ERROR(theano.sandbox.cuda):ERROR:NotusingGPU.Initialisationofdevicegpufailed:initCnmem:cnmem
我正在运行exampleKeras的kaggle_otto_nn.py与theano的后端。当我设置cnmem=1时，出现如下错误:cliu@cliu-ubuntu:keras-examples$THEANO_FLAGS=mode=FAST_RUN,device=gpu,floatX=float32,lib.cnmem=1pythonkaggle_otto_nn.pyUsingTheanobackend.ERROR(theano.sandbox.cuda):ERROR:NotusingGPU.Initialisationofdevicegpufailed:initCnmem:cnmem
我有一个来自Java进程的1GB堆转储，但堆空间已用完。我已将堆上传到java6发行版附带的jvisualm中。我大约在16小时前开始了“计算保留大小”过程，它仍在运行。运行1GB堆上前20个对象的计算保留大小需要多长时间？我应该期望它完成吗？ 最佳答案 这似乎在我的机器上也需要很长时间，但我从任务管理器中注意到似乎什么都没有发生了(低CPU使用率、磁盘I/O)。原因是尽管进度指示器一直显示动画，但根据日志文件，该操作被静默中止。要打开日志，我使用了以下步骤:点击帮助点击关于点击日志文件这显示在日志的底部:SEVERE[org.op
