vmaf介绍网址：https://github.com/Netflix/vmafVMAF，即VideoMuitimethodAssessmentFusion（视频多方法评价融合）；由Netflix推出的视频质量评价工具，用来解决传统指标不能反映多种场景、多种特征的视频情况。该指标是目前互联网视频最主流的客观视频评价指标，适用于衡量大规模环境中流播视频质量的观感。vmaf是一种视频质量指标，将人类视觉建模与机器学习相结合，由Netflix和南加州大学C.-CJayKuo教授之间的研究合作；之后德克萨斯大学奥斯汀分校AlanBovik教授和南特大学PatrickLeCallet教授之间展开合作，用

视频质量评价工具实验文档实验工具采用全参考的两个工具：MSUVQMTNetFlixvmaf因为普遍使用psnr来做视频质量评价指标，本实验主要进行测试及对比，故只使用psnr作为两个工具的指标区别：VQMT是一个商业软件，现在的免费版能够支持HD,FullHD,4k,8k分辨率及Supportfor200+video&imageformats下载链接：MSUVideoQualityMeasurementTool(VMAF,PSNR,VQM,SSIM,NIQE,etc)(compression.ru)Free和Pro的主要区别如下：（pro版价格昂贵，1device999$，可以选择ProDem