***************一、更换ubuntu软件源为阿里源，解决ubuntu下载安装软件慢的问题1.打开终端（快捷键ctrl+alt+t）,输入cd/etc/apt并回车2.输入sudochmod-R777sources.list并回车，然后输入密码并回车。3.用文本编辑器打开/etc/apt目录下的sources.list4.删除文件里的所有内容，并复制以下内容到文件中，并点击保存文件，最后关闭文件。5.再次打开终端，输入cd/etc/apt并回车，输入sudochmod-R775sources.list并回车，输入密码并回车。6.终端输入sudoapt-getupdate并回车，输入
在Ubuntu操作系统下，有时候我们可能会遇到无线网卡无法正常联网的情况。本文将介绍一些常见的解决方法，帮助您解决这个问题。检查无线网卡硬件首先，确保您的计算机上安装了无线网卡硬件，并且已正确连接到主机。您可以通过查看计算机的设备管理器或者运行以下命令来确认：lspci|grepNetwork如果没有输出结果，那么可能是您的计算机没有安装无线网卡，或者网卡驱动没有正确加载。在这种情况下，您需要手动安装适当的无线网卡驱动程序。检查无线网卡驱动确保您的计算机已安装了适当的无线网卡驱动程序。您可以通过运行以下命令来检查当前加载的驱动程序：lspci-k|grep-A3Network在输出结果中，查找
本文介绍在Linux的Ubuntu操作系统中，基于Docker快速配置Python与C++这2种不同编程语言可用的地理数据处理库GDAL开发环境的方法。 本文就将Python与C++这2种不同编程语言的GDAL模块配置方法分开来介绍，大家依据自己的需求来选择即可——但无论是哪种方法，配置GDAL模块的方法都非常简单，终端中输入几句代码就完成了。和我们之前在Windows系统中配置GDAL模块的文章VisualStudio配置并编译C++环境下GDAL库、SQLite环境与PROJ库的方法（https://blog.csdn.net/zhebushibiaoshifu/article/de
我有一台便宜的安卓平板电脑，我需要用它来测试上面的应用程序。我正在使用Ubuntu，所以我首先必须将设备添加到udev列表。我连接了平板电脑，但是adb没有看到它$adbdevicesListofdevicesattached$我尝试使用lsusb，但Ubuntu无法识别该设备(已选中USB调试!在平板电脑的属性中)$lsusbBus001Device001:ID1d6b:0002LinuxFoundation2.0roothubBus002Device001:ID1d6b:0002LinuxFoundation2.0roothubBus003Device001:ID1d6b:0001
先进入已有的Git目录或使用新建的一个Git仓库下。设置Github用户名和邮箱：$gitconfig--globaluser.name[Github用户名]$gitconfig--globaluser.email[Github认证邮箱]生成SSH密钥文件：$ssh-keygen-trsa-C[Github认证邮箱]Generatingpublic/privatersakeypair.Enterfileinwhichtosavethekey(/home/ubuntu/.ssh/id_rsa):[按Enter键接受默认文件位置]Enterpassphrase(emptyfornopassphra
目录标题1、安装ubuntu方式1：树莓派镜像烧录器方式2：win32DiskImager烧录软件2、添加wifi方式一network-config文件方式二50-cloud-init.yaml文件（需有显示屏和键盘）3、登陆树莓派方式一：键盘加显示屏方式二：SSH（无法显示桌面，只有命令行）方式三远程桌面连接（可以显示桌面）4、更换国内源（提高下载速度和成功率）5、安装图形桌面6、安装ROS1、安装ubuntu方式1：树莓派镜像烧录器下载地址：树莓派官网下载根据自己的情况下载，这个是烧录工具，不是镜像。我电脑的系统是windows，所以选windows。下载下来的是一个imager_late
Ubuntu18.04下安装OpenCV4.2.0与Opencv_contrib（图文详细）前期准备—环境依赖Cmake（编译器）依赖环境Python环境streamer环境图像处理依赖安装OpenCV编译OpenCV配置cmake编译参数make编译配置OpenCV动态库验证OpenCV环境#python环境下OpenCV环境验证：安装Opencv_contrib下载opencv_contrib配置编译项出现的问题一、ippicv下载问题下载ippicv_2019_lnx_intel64_general_20180723.tgz修改opencv相关配置文件二、boostdesc和vgg_ge
目录1、基本现象（1）现象1 编辑（2）现象2（3）现象32、解决思路与方法（1）查看文件/目录磁盘使用的空间情况1）du与df命令 2）通过Ubuntu自带的软件进行查看使用情况（2）现象分析与解决方法1）现象1：GParted扩展根目录空间2）现象2：清除缓存或扩展硬盘空间3、VMware虚拟机占用空间过大（1）整理碎片 （2）清理Ubuntu系统内部的内存1）删除Vmwaretools产生的缓冲文件2）清除不使用的磁盘空间 （3）windows下清理（慎用）1、基本现象 当长期在Ubuntu中进行开发，特别是涉及到相关系统内核源码的编译，会出现提示空间不足的情况，大体有
Ubuntu开机没有图形界面进入tty的拯救方法1、从命令行模式登录2、检查是否可以连网3、安装图形界面参考由于卸载软件的过程中误删了系统图形界面相关的文件，导致开机无法进入图形界面，需要通过命令重新安装。1、从命令行模式登录进入tty模式后，输入用户名和密码登录系统2、检查是否可以连网开始直接安装图形界面无法安装，发现是没有连网，所以先检查是否连网pingwww.baidu.com如果不能正常连网，使用命令连接网络sudodhclienteth0如果提示cannotfinddevice“eth0”，执行以下命令查看网卡名称dmesg|grepeth发现eth0被重命名为enp1s0：enp1
第一步：为PyTorch单独创建conda环境需要先创建一个单独的conda环境，用于匹配对应的PyTorch版本。这一步不是必须的，但可以很方便的为PyTorch创建一个干净且独立的Python环境。这里使用比较稳定的3.6版本的Python解释器，创建代码如下：condacreate-npytorchpython=3.6运行结果如下，看到这样的界面表示Pytorch环境创建成功：第二步：进入Pytorch官网，找到linux下的安装代码：Pytorch官网：PyTorch因为我的电脑没有CUDA，这里是只能安装CPU版本的。复制以下命令，以作备用：condainstallpytorchto
