众所周知ros2还有很多功能没有移植，而ros1官方不再支持ubuntu20.04之后的版本。另一方面Ubuntu22.04更新了很多对新硬件的驱动，有更好的兼容性和体验，这就变的很纠结。如果想在22.04使用最新版本的rosnoetic只有自己编译一个办法。编译整套ros。对于初学者来说是个不小的挑战，需要解决数量众多的库依赖和C++版本兼容问题。今天偶然发现Autolabor官方编译的一个rosnoeticninjemys安装包，经测试可用，并且还包含navgationstack，针对学习机器人导航和SLAM的需要可以直接安装使用.安装方法如下：添加源echo"deb[trusted=ye
1、下载pycharmpycharm下载官网：下载PyCharm：JetBrains为专业开发者提供的PythonIDE现在最新版本的PyCharm，适用于Windows、macOS或Linux。https://www.jetbrains.com/zh-cn/pycharm/download/?section=linux 下载下来的是.tar.gz文件。解压后，重命名为pycharm。将解压后的文件夹复制到/opt文件夹中：sudocp-rpycharm/opt opt有可选（optional）的意思，/opt目录一般是用来安装附加软件包的，是用户级的程序目录，可以
文章目录前言一、我的安装环境二、使用步骤1.下载安装VMWare2.解锁macos3.创建虚拟机4.安装系统5.安装VMT跟调整分辨率总结前言结论先放前面，放弃吧。还是用macos1112玩玩算了。amd真不适合。生命在于折腾，这次是在我amd5800x的台式机上的vmware虚拟机中折腾macos14。简单做个笔记；前人栽树后人乘凉，根据前辈笔记简化记录下,详细教程可看:AMDCPU在VMware中安装macOS14Sonoma最新版教程(不会出现五国语言)引导固件原出处：MacOSinstallonAMDRyzen(VMWare)Opencore爬楼可能也有些问题能够得到解答。一、我的安装
目录1、前言1.安装前注意2.D435iSDK卸载3.realsense-ros与librealsense版本的对应关系4.D435i相机固件版本与librealsense的对应关系5.升级D435i相机固件版本2、D435iSDK安装(即安装librealsense2.50.0)3、本次使用源码安装1.下载安装包2.更新依赖库3.安装依赖库4.运行脚本5.下载并编译内核模块6.编译SDK2.07.测试4、RosWrapper安装1.建立workspace2.下载realsense-ros和ddynamic_reconfigure包3.在realsense_ws/src/中放入下载好的rea
目录一、VMwareWorkstation17Pro简介二、新功能与改进三、安装教程3.1、下载安装包3.2、运行安装包四、创建虚拟机五、启动虚拟机六、总结与展望一、VMwareWorkstation17Pro简介VMwareWorkstation17Pro是VMware公司为专业用户打造的一款虚拟化软件。它可以在一台计算机上模拟运行多个操作系统，包括Windows、Linux、macOS等，而且每个操作系统都可以拥有完全独立的硬件配置和网络环境，互不干扰。这使得开发人员、测试人员和教师等用户可以在同一台计算机上同时进行多个项目，大大提高了工作效率。二、新功能与改进VMwareWorkstat
文章目录图形界面解决方案VNCXRDPXRDP实例安装和配置使用XRDP使用原理谁更快:X11转发>XRDP>VNC图形界面解决方案1.VNC2.XRDP3.X11+ssh://https://blog.csdn.net/u011011827/article/details/131065690VNC外部开放端口用的是5901-5910桌面用的是cat.vnc/xstartup中写的桌面XRDPxrdp相关进程A外部开放端口是3389xrdp相关进程B内部开放端口是3350tcp600:::3389:::*LISTEN3663305/xrdptcp600::1:3350:::*LISTEN366
主机硬件要求内存最少32G硬盘腾出200-500G，虽然编译最终占了73G，但富余一些以后可以搞别的方便操作系统win7/10/11VMware安装1.去vmware官网下载：https://customerconnect.vmware.com/cn/downloads/info/slug/desktop_end_user_computing/vmware_workstation_pro/16_02.在官网下载可能会下载速度非常的慢，这里有百度网盘的分享链接更新2023-06-09链接：https://pan.baidu.com/s/12sz90zfIX0w-mUdkVvTYyQ?pwd=lm
引子 CV领域肯定是少不了绕不过去图像编解码。童鞋们，可能会说，CV领域中遇事不决，OpenCV。没错，OpenCV是可以解决图像处理中的绝大部分问题，但是由于OpenCV是是一个通用的CV&图像处理的库。它用起来确实很顺手，但是嘛。。。但是它在一些性能方面有的时候确实是差点意思。那么，之前项目中有遇到过对图像编解码性能要求的地方，经过搜索，还是找到了一个高效的JPEG编解码的（且使用CPU的，使用GPU的童鞋可以参考这篇博客https://www.cnblogs.com/nick-algorithmer/p/17911607.html）。OK，那让我们开始吧。一、PyTurboJPEG介绍
1.去windows商店下载windows自己带的Ubuntu1.下载完成之后可能遇到的问题提示你的WSL版本过低的问题，我这里已经下载过了，就不演示了。不过还是建议在下载完Ubuntu之后去下面这个网址更新wsl版本解决：去微软官网下载最新的wsl版本：旧版WSL的手动安装步骤|MicrosoftLearn 尚未安装wsl解决：在搜索查找WindowsPowerShell用管理员的方式打开然后输入如下指令：Enable-WindowsOptionalFeature-Online-FeatureNameMicrosoft-Windows-Subsystem-Linux 等待其安装完成2.控
我正在尝试使用以下命令编译OpenCV3.2:1.cmake-DCMAKE_BUILD_TYPE=Release-DBUILD_SHARED_LIBS=OFF-DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local/-DOPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=/home/matteo/Desktop/Xilinx/OpenCV/source/opencv_contrib/modules//home/matteo/Desktop/Xilinx/OpenCV/source/opencv-3.2.0/2.make-j7#runs7jobsinparallel3.sudo
