HacksudoSearch识别目标主机IP地址(kali㉿kali)-[~/Desktop/Vulnhub/HacksudoSearch]└─$sudonetdiscover-ieth1-r192.168.56.0/24Currentlyscanning:192.168.56.0/24|ScreenView:UniqueHosts3CapturedARPReq/Reppackets,from3hosts.Totalsize:180_____________________________________________________________________________IPAtM

1.信息收集搜索到ipsudoarp-scan-l查看ip开放端口nmap-p-192.168.42.148查找指纹，没有收获查找目录，无敏感信息2.漏洞利用访问网站，发现只有登录框，猜测为弱密码或密码爆破bp爆破成功（为了节省时间，我假设知道username，爆破真的太慢了）账号密码为adminhappy进入网站，测试功能，发现命令执行漏洞bp抓包，开始利用反弹shell（在此之前要在kali中监听）nc-lvp77773.横向渗透反弹成功，得到shell在目录中查找敏感信息，找到oldpassword九头蛇爆破jimshh密码登录ssh，jim在ssh中找到charles账号密码（因为ls

我用opengles播放视频，我用的是grafika的ContinuousCaptureActivity的方式，我的数据源是MediaPlayer而不是Camera，这没什么区别。MediaPlayer连续生成视频帧，我在onFrameAvailable回调中将每个帧绘制到屏幕上。代码如下，运行良好:mVideoTexture.updateTexImage();mVideoTexture.getTransformMatrix(mTmpMatrix);mDisplaySurface.makeCurrent();intviewWidth=getWidth();intviewHeight=g

1.扫描主机sudoarp-scan-l扫描端口nmap-p-192.168.42.147扫描主机指纹，发现Drupal7cms2.得到shell（2.1，2.2）只用一种即可2.1开始msf漏洞利用mfconsolesearchdrupalsearch7600useexploit/unix/webapp/drupal_drupalgeddon2setrhosts192.168.42.147run2.2脚本exp得到反弹shell找到脚本，修改脚本，执行脚本nc监听8888端口得到反弹shellpython-c"importpty;pty.spawn('/bin/bash')"美化一下3.me

Deathnote0x01信息收集渗透的第一件事那就是信息收集，虚拟机启动起来，nmap扫一手， 192.168.56.101存在，并且开启了80和22端口，那么就访问页面。但是页面返回的结果是没找到http://deathnote.vuln这个网址 那么根据我做题的经验，这应该是需要绑定域名的，意思就是192.168.56.101跟deathnote.vuln这个域名是绑定在一起的，访问192.168.56.101就会跳转到deathnote.vuln。在windows上配置dnsC:\WINDOWS\system32\drivers\etc的hosts文件加入如下字段（linux上是/et

文章目录MatrixDiagonalSum矩阵对角线元素的和问题描述：分析代码MathTagMatrixDiagonalSum矩阵对角线元素的和问题描述：给你一个正方形矩阵mat，请你返回矩阵对角线元素的和。请你返回在矩阵主对角线上的元素和副对角线上且不在主对角线上元素的和。n==mat.length==mat[i].length1n==mat.length==mat[i].length1n1001mat[i][j]100分析这个问题就是矩阵的对角线遍历。主对角线元素的坐标一定是a[i][i]a[i][i]a[i][i],副对角线的坐标就是a[i][j],i+j==n−1a[i][j],i+j

如果我有一个点和一个矩阵:floatpoint[]=newfloat[]{x,y};Matrixmatrix=newMatrix();并调用:matrix.mapPoints(point);我怎样才能扭转matrix.mapPoints(point)对point的影响？这不是我将使用答案的实际应用程序，但对此的答案将满足我的需要。感谢您的帮助。 最佳答案 如果你不想改变yourMatrixMatrixinverseCopy=newMatrix();if(yourMatrix.invert(inverseCopy)){inverseC

Android中Matrix的简单使用1.简介：Matrix是一款微信研发并日常使用的应用性能接入框架，支持iOS,macOS和Android。Matrix通过接入各种性能监控方案，对性能监控项的异常数据进行采集和分析，输出相应的问题分析、定位与优化建议，从而帮助开发者开发出更高质量的应用。2.使用说明：​Matrix-android当前监控范围包括：应用安装包大小，帧率变化，启动耗时，卡顿，慢方法，SQLite操作优化，文件读写，内存泄漏等等。APKChecker:针对APK安装包的分析检测工具，根据一系列设定好的规则，检测APK是否存在特定的问题，并输出较为详细的检测结果报告，用于分析排查

Seaborn中的回归包括回归拟合曲线图以及回归误差图。Matrix图主要是热度图。1.回归及矩阵绘图API概述seaborn中“回归”绘图函数共3个：lmplot（回归统计绘图）：figure级regplot函数，绘图同regplot完全相同。(lm指linearmodel)+regplot：axes级函数。绘制线性回归拟合。+residplot：axes级函数。绘制线性回归的误差图。（不能用lmplot绘制resid图）seaborn中矩阵绘图函数共有2个：heatmap：axes级函数。热度图，绘制一个颜色块矩阵。clustermap：figure级函数。聚合热度图，绘制一个分层聚合的热

这篇文章介绍矩阵补充（matrixcompletion），它是一种向量召回通道。矩阵补充的本质是对用户ID和物品ID做embedding，并用两个embedding向量的內积预估用户对物品的兴趣。值得注意的是，矩阵补充存在诸多缺点，在实践中效果远不及双塔模型。上篇文章介绍了embedding，它可以把用户ID和物品ID映射成向量，这张图就是基于embedding做推荐的。模型的输入是用户ID和物品ID，模型的输出是一个实数，是用户对于物品兴趣的预估值，这个数越大表示用户对物品越感兴趣。这张图的左边有一个embedding层，把一个用户ID映射到一个向量，记作a，这个向量是对用户的表征。上篇文章