这篇博客就是简单记录一下。有很多文章已经详细介绍了怎么在Windows上部署stable-diffusion-webui了，例如：本地部署StableDiffusion教程，详细教学，已安装成功-知乎(zhihu.com)五千字长文：StableDiffusion保姆级教程，附带免费绘画小程序-哔哩哔哩(bilibili.com)一份保姆级的StableDiffusion部署教程，开启你的炼丹之路(baidu.com)其实最简单的安装方法就是按照github上Readme里描述的：GitHub-AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui:StableDiffusi
安装aria2Debian下通过如下命令可以一键安装sudoapt-getinstallaria2安装webui-aria2通过git一键克隆到本地即可gitclonehttps://github.com/ziahamza/webui-aria2.git运行使用启动aria2的rpc服务(建议使用screen后台启动)aria2c--enable-rpc--rpc-listen-all--disable-ipv6--rpc-secretyourpassword为了方便以后使用，可以将以上命令放在脚本中使用开启web服务如果你的电脑安装了nginx,你可以直接将webui-aria2目录下的所有
一、安装：1.下载GitHub-AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui:StableDiffusionwebUI2.创建python环境condacreate-nsdpython=3.103.激活环境condaactivatesd4.下载模型，放到这里models\Stable-diffusion5.启动文件webui-user.bat参考文章：stable-diffusion-webui安装教程（非常详细）从零基础入门到精通，看完这一篇就够了_leah126的博客-CSDN博客
简介本文是一篇使用allure工具进行web自动化UI测试报告生成的介绍allure简介allure是一款java开发的报告工具，需要有java环境使用allure有两步：首先生成结果：这一步是使用了allure-pytest插件将结果生成报告这一步是使用了allure的功能，需要配置allure环境使用allure-pytest生成测试结果安装pipinstallallure-pytest在代码中使用，常用的方法如下importallure###用于标记测试####feature相当于一个功能，一个大的模块，将case分类到某个feature中，报告中在behaviore中显示，相当于tes
当前环境信息：在mac上安装好stablediffusion后，能做图片生成了之后，遇到一些图片需要做提示词反推，这个时候需要下载一个插件，参考：https://gitcode.net/ranting8323/stable-diffusion-webui-wd14-tagger安装完成后，可以在这个位置使用，这里是给了一个图片来反推提示词。使用过程中遇到了一些错误记录如下：Loadingwd14-vit-v2-gitmodelfilefromSmilingWolf/wd-v1-4-vit-tagger-v2'(MaxRetryError("HTTPSConnectionPool(host='h
文章目录0问题的提出0.1关于115网盘0.2本文的内容安排1安装AList的并挂载115网盘1.1安装AList1.2挂载115网盘2Aria2与AList的整合2.1Aria2安装与RPC设置2.2配置Aria23Rclone与AList整合3.1Rclone安装3.2挂载AList3.3设置开机启动4其他4.1可行的Rclone配置命令4.2Rclone启动脚本参考文献0问题的提出0.1关于115网盘本文无意探究115网盘的好坏，也并非是要推崇特定产品，只是提供一套解决方案，其他网盘也可以使用。经历多轮环境的风云变换，115还是活了下来，说明115还是经受住了市场的考验。问题的关键在于1
1.元素操作在成功定位到元素之后，我们需要对元素进行一些操作动作。常用的元素操作动作有：（1）send_keys() 键盘动作：向浏览器发送一个内容，通常用于输入框输入内容或向浏览器发送快捷键（2）click() 鼠标左键单击，通常用于点击按钮（3）clear() 清空内容，通常用于输入框内容清空 注意：在进行测试实战时，向输入框发送内容前，要养成先清空的习惯。如果输入前输入框有内容，则send_keys()会在原内容上追加输入，从而影响测试结果。代码示例#导包fromtimeimportsleepfromseleniumimportwe
-h,--help：显示帮助信息并退出。--exit：安装后立即终止。--data-dir：指定存储所有用户数据的基本路径，默认为"./"。--config：用于构建模型的配置文件路径，默认为"configs/stable-diffusion/v1-inference.yaml"。--ckpt：稳定扩散模型的检查点路径；如果指定，该检查点将被添加到检查点列表并加载。--ckpt-dir：稳定扩散检查点的目录路径。--no-download-sd-model：即使没有找到模型，也不下载SD1.5模型。--vae-dir：变分自编码器模型的路径。--gfpgan-dir：GFPGAN目录。--gf
AnimateDiff可以针对各个模型生成的图片，一键生成对应的动图。配置要求GPU显存建议12G以上，在xformers或者sdp优化下显存要求至少6G以上。要开启sdp优化，在启动参数加上--sdp-no-mem-attention实际的显存使用量取决于图像大小（batchsize）和上下文批处理大小（Contextbatchsize）。可以尝试减小图像大小或上下文批处理大小以减少显存使用量。WebUI版本：v1.6.0ControlNet版本：v1.1.410下载运动模型https://huggingface.co/guoyww/animatediffhttps://huggingfac
robotframework其实就是一个自动化的框架，想要进行什么样的自动化测试，就需要在这框架上添加相应的库文件，而用于webui页面自动化测试的就是selenium库. 关于robotframework框架的搭建我这里就不说了，今天就给大家根据一个登录的实例来讲一讲，selenium库的相关应用吧。要想运用selenium库，首先是导入此库的信息。在哪里导入呢？那就是在我们已经安装好的robotframework的操作页面即ride中导入。打开ride，按照以下顺序依次建立项目：1、新建测试项目2、新建测试套件，在已经建好的项目下建立测试套件 3、新建测试用例，在已经建立好的套件下，创建自
