欢迎关注我的CSDN：https://spike.blog.csdn.net/本文地址：https://spike.blog.csdn.net/article/details/134463035目前，StableDiffusionWebUI的版本是1.6.0，同步更新controlnet、tagcomplete、roop、easy-prompt-selector等插件，解决启动时，遇到的Warning信息。与当前工程同步：更新sd-webui-controlnet，将controlnet插件升级至最新版本，即：cdworkspace/stable_diffusion_webui/extensi
前言目前数字人实现技术众多，我这里采用基于ER-NeRF，在这里可以看到其介绍：ICCV2023|ER-NeRF:用于合成高保真TalkingPortrait的高效区域感知神经辐射场-https://zhuanlan.zhihu.com/p/644520609ER-NeRF的项目地址：https://github.com/Fictionarry/ER-NeRFER-NeRF,RAD-NeRF,他们都继承自AD-NeRF，都有一个基于dearpygui的GUI界面但是很遗憾，这个GUI很难跑起来，而且本地一般没有大GPU的机器，我们需要一个在云GPU服务器上能跑的webuiER-NeRF训练很简
Aria2forMac(免HomeBrew)-CSDN博客之前搜索Aria2的安装方法，推荐的方法是使用HomeBrew安装。是，这个插件很省事，但启用条件是你安装了HomeBrew且运行起来需要再下十来个G的Xcode……这对急用的我非常不友好，当然，如果你硬盘够大，网速够快，你也可以这么做。简单点，直接去Github上下载完整安装包好了Github传送门私人传送门下载之后安装即可。先不用管它，因为安装后没有出现在应用程序里。其次下载我混合的压缩包。这个文件是Aria2的配置文件，等下需要修改。配置文件传送门因为名称前面带.，所以是隐藏文件，所以建议将压缩包下载到/Useer/你的用户名目录
文章目录StableDiffusionXLwebuiLinux服务器部署机器配置情况开始部署安装webui前准备手动克隆依赖git仓库下载SDXL-refiner-1.0预训练模型换pip源安装设置publiclink下载相关文件修改配置文件设置账户密码StableDiffusionXLwebuiLinux服务器部署本人把部署过程遇到的坑，会尽可能详细地写在这篇文章中，以供参考。希望能对大家有所帮助！机器配置情况4张RTX4090，NVIDIA驱动版本为525.60.13，CUDA版本为12.0。开始部署我部署的SDXL版本为SDXL-refiner-1.0，虽然SDXL官方github提供了
https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/wiki/Developing-extensionshttps://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/wiki/Developing-extensionshttps://github.com/udon-universe/stable-diffusion-webui-extension-templateshttps://github.com/udon-universe/stable-diffusion-webui-exten
目录一、高性能应用服务HAI产品+StableDiffusionWebui部署思路二、一键启动StableDiffusionWebUI推理三、使用HAIJupyterLab连接进行StableDiffusionAPI的部署四、使用本地IDE实现私服Web端一键文生图五、使用腾讯云CloudStudio快速云上开发六、高性能应用服务HAI使用感受最后本次有幸受邀作为新品先锋体验官参加了【腾讯云HAI域探秘】活动，沉浸式体验高性能应用服务HAI产品+StableDiffusionWebUI部署。一、高性能应用服务HAI产品+StableDiffusionWebui部署思路腾讯云高性能应用服务(Hy
LLMs之RAG：LangChain-ChatGLM-Webui(一款基于本地知识库(各种文本文档)的自动问答的GUI界面实现)的简介、安装、使用方法之详细攻略目录LangChain-ChatGLM-Webui的简介1、支持的模型LangChain-ChatGLM-Webui的安装1、安装T1、直接安装环境准备启动程序T2、Docker安装(1)、Docker基础环境运行(2)、Docker小白运行2、开启服务：JinaServingAPI(1)、启动服务(2)、执行curl初始化模型命令(3)、执行curl构建向量库命令(4)、执行curl发送指令(5)、DockerAPI服务快速启动La
进来AI绘画大火，我便尝试在本地部署一下，电脑是M1的MacBook，不过windows应该也差不多。参考官网的方法一步步安装，虽然最后成功了，但中途还是有不少问题。首先安装homebrew，由于我早就已经安装好了，自然也没遇到什么问题。初次安装的朋友若按照homebrew官网的方法安装，很大概率会遇到无法访问的问题，因此这里建议直接使用/bin/bash-c"$(curl-fsSLhttps://gitee.com/ineo6/homebrew-install/raw/master/install.sh)"脚本，该脚本出自知乎的一位大神，他在文中详细介绍了更换源等一些列问题。安装好homeb
代码：https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/CUDA11.8制作了一个镜像，可以直接开启stablediffusion的webui服务。确定自己的显卡支持CUDA11.8，启动此镜像方式：dockerrun-it--network=host--gpusallkevinchina/deeplearning:sdwebuibash进入容器后启动stable-diffusion-webui：suxiedongcd/stable-diffusion-webui&&./webui.sh--server-name="0.0.0.0"
事情经过把刚调好的PythonWebUI自动化项目放在Jenkins构建执行的时候，发现失败Selenium报错，浏览器似乎也没打开过，明明在PyCharm里运行就好好的，这是为什么呢；反复调试确认不是系统环境的问题，都是在Windows上运行的；经过查阅资料终于找到了原因，由于我们在官网下载的Jenkins都是这种.msi的Windows安装程序，用windowsinstaller安装成Windows的服务了，那么Jenkins是一个后台服务，在Windows中，后台服务是没有GUI交互权限的，因此你执行测试的时候也无法打开浏览器，所以就报错了。解决办法将Windows服务改成命令行运行即可
