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objective-c - 最佳实践 : what to do when view controller is loading very long?

我需要一个建议,当我的ViewController加载时间过长时该怎么办?在我的情况下,我有一个用route-me制作的离线map,从大约100mb的数据库加载map需要几秒钟,然后加载很多标记,将它们放在map上,等等。如果我在viewDidLoadUI中运行此代码似乎没有响应,因为在按下选项卡或按钮后,在加载所有内容的几秒钟内没有任何反应。如果我把它放在viewDidAppearmap中,直到我退出这个ViewController并返回它之前,它根本不会显示。 最佳答案 如果需要很长时间,您应该在在后台线程上加载数据时显示微调器

使用推测解码 (Speculative Decoding) 使 Whisper 实现 2 倍的推理加速

OpenAI推出的Whisper是一个通用语音转录模型,在各种基准和音频条件下都取得了非常棒的结果。最新的large-v3模型登顶了OpenASR排行榜,被评为最佳的开源英语语音转录模型。该模型在CommonVoice15数据集的58种语言中也展现出了强大的多语言性能,在42种语言上的单词错误率(WER)低于30%。尽管转录准确度非常优秀,但推理速度非常缓慢。即使利用flashattention、半精度和分块等优化推理技术,1小时长度的音频在16GBT4GPU上也需要超过6分钟的转录时间。在本文中,我们将演示如何运用推测解码将Whisper的推理时间缩减2倍,同时在数学上确保完全取得与原模型相

使用推测解码 (Speculative Decoding) 使 Whisper 实现 2 倍的推理加速

OpenAI推出的Whisper是一个通用语音转录模型,在各种基准和音频条件下都取得了非常棒的结果。最新的large-v3模型登顶了OpenASR排行榜,被评为最佳的开源英语语音转录模型。该模型在CommonVoice15数据集的58种语言中也展现出了强大的多语言性能,在42种语言上的单词错误率(WER)低于30%。尽管转录准确度非常优秀,但推理速度非常缓慢。即使利用flashattention、半精度和分块等优化推理技术,1小时长度的音频在16GBT4GPU上也需要超过6分钟的转录时间。在本文中,我们将演示如何运用推测解码将Whisper的推理时间缩减2倍,同时在数学上确保完全取得与原模型相

中文语音识别转文字的王者,阿里达摩院FunAsr足可与Whisper相颉顽

君不言语音识别技术则已,言则必称Whisper,没错,OpenAi开源的Whisper确实是世界主流语音识别技术的魁首,但在中文领域,有一个足以和Whisper相颉顽的项目,那就是阿里达摩院自研的FunAsr。FunAsr主要依托达摩院发布的Paraformer非自回归端到端语音识别模型,它具有高精度、高效率、便捷部署的优点,支持快速构建语音识别服务,最重要的是,FunASR支持标点符号识别、低语音识别、音频-视觉语音识别等功能,也就是说,它不仅可以实现语音转写,还能在转写后进行标注,一石二鸟。FunAsr和Whisper对比Mediumvsspeech_paraformer首先配置好Pyth

中文语音识别转文字的王者,阿里达摩院FunAsr足可与Whisper相颉顽

君不言语音识别技术则已,言则必称Whisper,没错,OpenAi开源的Whisper确实是世界主流语音识别技术的魁首,但在中文领域,有一个足以和Whisper相颉顽的项目,那就是阿里达摩院自研的FunAsr。FunAsr主要依托达摩院发布的Paraformer非自回归端到端语音识别模型,它具有高精度、高效率、便捷部署的优点,支持快速构建语音识别服务,最重要的是,FunASR支持标点符号识别、低语音识别、音频-视觉语音识别等功能,也就是说,它不仅可以实现语音转写,还能在转写后进行标注,一石二鸟。FunAsr和Whisper对比Mediumvsspeech_paraformer首先配置好Pyth

uniapp微信小程序使用视频组件video时提示[渲染层网络层错误] Failed to load media错误

在进行微信小程序开发的时候,使用到的video组件,在成功把视频渲染出来之后,控制台会报这样的错[渲染层网络层错误]Failedtoloadmediahttps://temp.mp4#devtools_no_referrernet::ERR_FAILED Fromserver222.76.205.74(env:Windows,mp,1.06.2301160;lib:3.2.4) 通过百度之后尝试过两种方式一:添加autoplay属性但是autoplay属性会导致视频自动播放,所以需要给标签加上id属性,然后在mounted方法中调用uni.createVideoContext去停止视频 mou

[python]基于faster whisper实时语音识别语音转文本

语音识别转文本相信很多人都用过,不管是手机自带,还是腾讯视频都附带有此功能,今天简单说下:fasterwhisper地址:https://github.com/SYSTRAN/faster-whisperhttps://link.zhihu.com/?target=https%3A//github.com/SYSTRAN/faster-whisper实现功能:从麦克风获取声音进行实时语音识别转文本代码仅仅用了40多行即可实现实时语音转文本功能封装成类调用十分简单,代码如下:fwm=FasterWhisperManager()fwm.start()whileTrue:time.sleep(0.2

vue3中setup的两个参数 props,context (attrs,emit,slots),vue3中的双向数据绑定自定义事件emit和v-model

目录setup函数props参数案例第一种写法(用setup函数的方式): 第二种方法(语法糖形式即setup写入script标签中)也可以传值, context(attrs,emit,slots)vue3中的双向数据绑定自定义事件emit和v-modelemit自定义事件v-modelsetup函数有两个参数分别是props,context即setup(props,context){ console.log(props,context) }props参数props参数是一个对象,里面存有外部传入的属性案例第一种写法(用setup函数的方式):父组件(这种写法父组件必须写components

java - Hadoop "Could not find or load main class com.sun.tools.javac.Main"

在我的问题作为重复问题被关闭之前:我查看了所有其他相关问题,但提供的解决方案对我不起作用,可能是因为我使用的是Cygwin,而不是Unix。我正在试用教程here.每当我运行命令(在c:/hadoop中)bin/hadoopcom.sun.tools.javac.MainWordCount.java时,我都会收到错误Couldnotfindorloadmainclasscom.sun.tools.javac.Main.我的Java_Home变量设置为:c:/PROGRA~1/Java/jdk1.7.0_17(echo$JAVA_HOME确认了这一点),和我的HADOOP_CLASSPA

linux - 运行此命令时出现错误 mahout trainnb -i path_to/train-vectors -el -li path_to/labelindex -o path_to/model -ow -c

见附图。我在本地使用mahout。我已将序列文件转换为稀疏向量,并将该集合分成两组:训练集和测试集:mahoutsplit-itweets-vectors/tfidf-vectors--trainingOutputtrain-vectors--testOutputtest-vectors--randomSelectionPct40--overwrite--sequenceFiles-xmsequential.运行此命令时出现错误mahouttrainnb-itrain-vectors-el-lilabelindex-omodel-ow-c 最佳答案