看了好几个文章没找到下载地址，翻了下python该模块的源码找到了~~其实要是自动下载好使的话就不需要手动下载了~看自己情况而定吧，本人自动下载没好使~~{"tiny.en":"https://openaipublic.azureedge.net/main/whisper/models/d3dd57d32accea0b295c96e26691aa14d8822fac7d9d27d5dc00b4ca2826dd03/tiny.en.pt","tiny":"https://openaipublic.azureedge.net/main/whisper/models/65147644
我在代码中有以下常量:staticNSString*constMyUrl=@"www.myurl.com";是否有可能创建一个用户定义的设置并分配一个可以在运行时或存档期间替换MyUrlconst值的值？我的情况如下:我有一个包含各种目标的项目。每个目标都指向代码中的不同URL。如果我可以通过用户定义的设置来管理URL而不是每次更改目标时都必须更改代码，那就太好了。 最佳答案 考虑使用info.plist来存储此类值。 关于iOS代码:Howtoloadavaluefromauser-d
关闭。这个问题不符合StackOverflowguidelines.它目前不接受答案。这个问题似乎与helpcenter中定义的范围内的编程无关。.关闭5年前。Improvethisquestion这基本上是这个问题的后续:CanIcreateaplaceholderiPhoneapp?不幸的是，上述问题的提问者只对如果他可以在AppStore中获得占位符应用程序感兴趣。我想知道的是:假设我的占位符应用被拒绝，在Apple删除我的提交并放弃该名称之前，我有多少时间？假设我的占位符应用程序获得批准(例如，我有一个视频和一个网站，Apple以某种方式接受了提交)，我可以将应用程序保持多长时
我的一些用户遇到了这个崩溃(据他们说，它发生在使用应用程序4-5分钟后)但我自己无法重现:ApplicationSpecificInformation:hasactiveassertionsbeyondpermittedtime:{(id:48-3A424578-FF1D-4484-9026-B4C6A83AD7EFname:BackgroundContentFetching(191)process:permittedBackgroundDuration:30.000000reason:backgroundContentFetchingownerpid:48preventSuspend
concurrent（简介）进程或线程的使用。concurrent（了解）【线程进程区别】线程是共享内存空间。进程是内存独立状态。同一个进程的线程之间可以直接交流。两个进程想通信,必须通过一个中间代理来实现。使用多线程能充分利用CPU来提供程序的执行效率。每一个进程启动时都会最先产生一个线程，即主线程，然后主线程会再创建其他的子线程。一个进程可包含多个线程。【同步异步】同步提交了一个任务,必须等任务执行完了(拿到返回值),才能执行下一行代码。相当于执行任务的串行执行。异步交了一个任务,无需等执行完,可以直接执行下一行代码。concurrent（参数列表）concurrent.futures模块
文章目录项目场景：问题描述原因分析：解决方案：解决方案1解决方案2：解决方案3：此Bug解决方案总结解决方案总结**心得体会：解决连接超时问题的三种方案**项目场景：导入Sample时遇到导入失败的情况，并提示“Failedtoconnecttogitee.comport443:Timeout”连接超时。或者
🌟博主领域：嵌入式领域&人工智能&软件开发本方案亲测有效解决该问题。建议新手先使用方法2。目录解决方案方法1自行下载gradle方法2使用代理地址问题描述打开AndroidStudio会提示下图所示的问题：Connecttimedout，通知栏警告信息为：Gradlesyncfailedinxxsxxxms或者出现如下警告信息。CouldnotinstallGradledistributionfrom'https://services8.0-bin.zipThecachedzipfilec:UsersArchie.gradlewrapperdistslgradle-8.0-binca5e32b
npm卡住，一直不动，可能是npm源的问题,尝试切换一下npm源npmsetregistryhttps://registry.npmjs.org/CTRL+C暂停，重新执行，npmi
我正在尝试使用以下代码在我的应用程序中下载数据NSURL*url=[NSURLURLWithString:@"mydownloadurlstring"];NSMutableURLRequest*request=[NSMutableURLRequestrequestWithURL:urlcachePolicy:NSURLRequestReloadIgnoringCacheDatatimeoutInterval:60.f];NSURLConnection*connection=[NSURLConnectionconnectionWithRequest:requestdelegate:sel
OpenAI推出的Whisper是一个通用语音转录模型，在各种基准和音频条件下都取得了非常棒的结果。最新的large-v3模型登顶了OpenASR排行榜，被评为最佳的开源英语语音转录模型。该模型在CommonVoice15数据集的58种语言中也展现出了强大的多语言性能，在42种语言上的单词错误率(WER)低于30％。尽管转录准确度非常优秀，但推理速度非常缓慢。即使利用flashattention、半精度和分块等优化推理技术，1小时长度的音频在16GBT4GPU上也需要超过6分钟的转录时间。在本文中，我们将演示如何运用推测解码将Whisper的推理时间缩减2倍，同时在数学上确保完全取得与原模型相
