所以...在关注这篇文章后，我正在我的ubuntuec2实例上运行scrapyd:http://www.dataisbeautiful.io/deploying-scrapy-ec2/但是我想我无法让pymongo连接到我的MongoLabsmongo数据库，因为ubuntuec2scrapyd日志说pymongo.errors.ConnectionFailure:timedout在后端方面，我是一个真正的菜鸟，所以我真的不知道是什么导致了这个问题。当我从本地主机运行我的scrapyd时，它工作得很好，并将抓取的数据保存到我的MongoLabs数据库中。对于在ec2实例上运行的scra
Seedebuggeroutputherevarexpect=require('chai').expectvarUser=require('../../app/models/index.js').Userdescribe('ModelUser',function(){it('addauser',function(done){varuser=newUser({uname:'cx',password:'cx'})user.save()//Model#save()returnPromise.then(function(user,effectNum){done()//successstate}
假设Mongodb数据库中的示例文档如下:{"date":ISODate("2015-11-09T05:58:19.474Z")}{"date":ISODate("2014-10-25T07:30:00.241Z")}{"date":ISODate("2015-11-30T15:24:00.251Z")}{"date":ISODate("2012-01-10T18:36:00.101Z")}预期:{"date":ISODate("2015-11-09T05:58:19.474Z")}{"date":ISODate("2014-10-25T07:30:00.241Z")}我有兴趣查找“日
我正在尝试在代码中处理日期和时间，并已指向Boost库的方向-特别是BOOST::Locale::date_time（部分原因是我避免避免日光节省的时间，使我的日期保存时间怪异以前的实施困难）。但是，我的结果不一致。当我将日期存储在date_time对象中，然后尝试从中获取数据时，它是不正确的。这是一个例子：#include#includeusingnamespacestd;intmain(){//Necessarytoavoidbad_castexception-systemdefaultshouldbefineboost::locale::generatorgen;std::locale:
Faster-Whisper是Whisper开源后的第三方进化版本，它对原始的Whisper模型结构进行了改进和优化。这包括减少模型的层数、减少参数量、简化模型结构等，从而减少了计算量和内存消耗，提高了推理速度，与此同时，Faster-Whisper也改进了推理算法、优化计算过程、减少冗余计算等，用以提高模型的运行效率。本次我们利用Faster-Whisper对日语视频进行双语(日语/国语)转录实践，看看效率如何。构建Faster-Whisper转录环境首先确保本地已经安装好Python3.10版本以上的开发环境，随后克隆项目：gitclonehttps://github.com/ycyy/f
因为前阵子，有需求要将语音转为文本再进行下一步操作。感觉这个技术也不算是什么新需求，但是一搜，都是大厂的api，或者是什么什么软件，由于想要免费的，同时也要嵌入在代码中，所以这些都不能用。、 一筹莫展的时候，突然搜到whisper，这是个openai开源的工具，主打就是语音转文本。试了一下，还是不错的，虽然搜到的大多数介绍都是关于怎么直接命令行使用的，但是也有少量关于api的介绍，结合源码看了一下，还是很容易操作的。 这个项目，从安装开始，这个项目可能是太有名了还是啥，有很些大神进行了扩展和优化，所以直接pip安装的话，需要注意是pipinstallopenai-whisp
我在MongoDB集合中有一个字段startTime，它以下列形式存储时间:2015-07-2208:19:04.652Z我想找到所有startTime大于或等于昨天时间(恰好前一天)的文档。我尝试在查找查询中使用$currentDate，但无法使其正常工作。编辑:示例文档:{"_id":ObjectId("55af5241e4b0ec7c53360333"),"startTime":ISODate("2015-08-22T08:19:04.652Z"),"sampleId":"SS10"}编辑2:不允许聚合框架。 最佳答案 首先计
如何遍历JSON字符串并替换每个ObjectId进入UnixEpochtime用于进一步处理？我所知道的:您从objectId中获取前8个字符:subStrObjectId=objectId.substring(0,8);5668d142a54cc4960b55ea19-->5668D142并将这些从十六进制转换为Int值(以毫秒为单位的纪元时间):subStrObjectIdInDec=parseInt(subStrObjectId,16);5668D142(十六进制)-->1449709890(十进制)我的Json字符串:myJsonString=[[{"_id":"5668d14
一、问题无法进行clone项目和其他Git操作。执行检测连接命令ssh-Tgit@github,com报错ssh:connecttohostgithub.comport22:Connectiontimedout即：连接22端口超时涉及到的文件：C:\Users\JIACHENGER.ssh\configC:\Users\JIACHENGER.ssh\github_id_rsaC:\Users\JIACHENGER.ssh\github_id_rsa.pubC:\Users\JIACHENGER\.ssh\known_hosts生成SSH连接日志host文件C:\Windows\System32
buzz基于whisper的客户端，可以优先尝试，支持Mac,Windows和Linuxhttps://github.com/chidiwilliams/buzzhttps://github.com/chidiwilliams/buzz whisper是OpenAI发布的一个的神经网络，主要用于语音识别，一时兴起就想玩一玩，下面是它的github链接（安装时需要全局代理才比较快）GitHub-openai/whisper:RobustSpeechRecognitionviaLarge-ScaleWeakSupervisionRobustSpeechRecognitionviaLarge-Sca
