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MongoDB 聚合 $match 和 $group 与 $sum

我有一个这样的文件集:{"Company":"4433","Descripcion":"trabajo","Referencia":"11817","HoraImportado":"15:54","ImportedOd":"2014-05-20T13:54:28.493Z","Items":[],"Notes":[{"_id":ObjectId("537b5ea4c61b1d1743f43420"),"NoteDateTime":"2014-05-20T13:54:44.418Z","Description":"nota","IsForTechnician":true,"Usernam

ruby-on-rails - Mongoid : Embedded documents are saved under the wrong parent

当保存具有3层嵌套的文档时,子对象保存在错误的父对象下:user=User.createwebsite=user.websites.createpost=website.posts.createpost2=website.posts.createpost.images.createpost2.images.createputs"#{user.to_json}"puts"#{user.reload.to_json}"每个帖子都应该有一张图片,在脏用户对象(user.to_json)上也是如此=>https://gist.github.com/vdaubry/cdc465d6d5ef845

苹果M3全系列跑分曝光!16核Max反超24核M2 Ultra,战平英特尔AMD旗舰CPU

伴随着苹果的发布会,M3系列的芯片终于要跟随Mac的新品一起投入实战了。早在几个月前,M3的规格曝光之后,众人就纷纷进行各种猜测和「预言」。现在,M3在Geekbench6中的跑分终于曝光,之前大家对其性能的各种讨论也尘埃落定。我们来看一下万众期待的,尤其是基于目前最先进的台积电3nm工艺的苹果M3芯片,会有什么惊艳的表现?Geekbench6的测试成绩出炉根据最新的爆料,入门级的8核M3,在单核跑分上达到了3061分,多核则达到了11645分。比起10核的M2Pro,M3在单核上领先了近15%,在多核上几乎打平。左:M3,右:M2Pro此外,M3系列的单核性能基本可以与AMD的Ryzen97

mongodb - 根据 groupby、count 和 max createDate 查找所有记录

我想在同一个文档中根据groupby、count和createDate最大的详细信息查找所有记录,下面是一个示例集合:/*0*/{"_id":1,"name":"pradeep","age":26,"createDate":ISODate("2015-06-20T22:14:41.423-18:30")}/*1*/{"_id":2,"name":"pradeep","age":26,"createDate":ISODate("2015-05-21T22:14:50.598-18:30")}/*2*/{"_id":3,"name":"pradeep","age":26,"createDa

mongodb - 从 $max 对应的文档中检索其他字段

我有一组这样的文档:{"_id":numeric-id,"timestamp":a-timestamp,"odd1":"3.45","odd2":"1.95","odd3":"4.05","source":"a"}我设法使用此代码段汇总了记录:{$group:{_id:{tm:"$timestamp"},odd1:{$max:"$odd1"},odd2:{$max:"$odd2"},odd3:{$max:"$odd3"}}}除了每个category的最大odd之外,我还需要对应的字段'source'提供最大奇数。有没有办法向mongo提出这个问题? 最佳答案

ElasticSearch系列 - SpringBoot整合ES:全文搜索 match查询

文章目录01.ElasticSearchmatch查询是什么?02.ElasticSearchmatch查询与term查询有什么区别?03.ElasticSearchmatch查询的语法是什么?04.ElasticSearchmatch查询如何配置operator参数?05.ElasticSearchmatch查询字符串类型的数据?06.ElasticSearchmatch查询数字类型的数据?07.ElasticSearchmatch查询日期类型的数据?08.ElasticSearchmatch查询布尔类型的数据?09.ElasticSearchmatch查询整型数组类型的数据?10.Elas

mongodb - 将 $match 聚合的子集结果保存在 mongoDB 的缓存中

我正在做一个探索mongoDB数据的网站。在我的数据库中,我存储了从智能手机捕获的GPS测量值。我正在使用各种查询来探索这些测量。我有一个按天分组并计算测量值的查询。另一个查询计算每种智能手机(iOS、Android、)的测量次数。等等。所有这些查询在它们的聚合管道中共享相同的$match参数。在此管道中,我对测量进行过滤,以便将重点放在时间间隔和地理区域中。有没有办法将$match中获取的子集保存在缓存中,数据库不需要每次都应用这个过滤器?我想优化查询的响应时间。一个查询的示例:cursor=db.myCollection.aggregate([{"$match":{"$and":[

node.js - 如何通过 $project 中提供的 _id 与 mongodb 聚合进行 $match?

我希望能够匹配/过滤来自whiskey.style的特定风格。我想知道它是否由于OID的格式不匹配。我尝试了toString()作为文档似乎建议-可能需要对此进行更多调查..这是我的查询/$match对象varqObj.whiskeyFilter={whiskey:{style:'57953144abfaa62383341a72'},_id:{'$in':[57a115304d124a4d1ad12d81,57a114d64d124a4d1ad12d7f,57a1152a4d124a4d1ad12d80,57a9049906f3733623826538]}}我的管道:varpipeli

javascript - 修改对象中的日期以在 mongoose 中聚合 $match 查询

我将此对象发送到node.js应用程序中的Controller:varreq.body={"startDate":{"$gte":"1111-11-11T00:00:00.000Z","$lte":"2017-08-17T00:00:00.000Z"}}我想要一个函数来操作这个对象的startDate键并给我这个输出:varreq.body={"startDate":{"$gte":newDate("1111-11-11T00:00:00.000Z"),"$lte":newDate("2017-08-17T00:00:00.000Z")}}我需要这种类型对象的原因是我正在使用mongo

node.js - MongoDb $addFields 和 $match

在我的mongodb查询中,我使用$addFields添加ID字段,该字段连接了其他三个字段。我的问题是,如果我将新添加的字段与我要查询的值匹配,我将得不到任何结果。对于其他领域,它们工作得很好。orderofaggregationwhatisinaggregationdata=awaitmodel.aggregate([{$project:{projectName:1,price:1,'document':'$$ROOT'}},{$addFields:{'document.id':{$concat:['$document.propertyId.prefix','$document.p