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6.s081/6.1810(Fall 2022)Lab2: System calls

文章目录前言其他篇章参考链接0.前置准备1.Systemcalltracing(moderate)1.1简单分析1.2Hint11.3Hint21.4Hint31.5Hint41.6Hint51.7测试2.Sysinfo(moderate)2.1声明2.2实现2.2.1框架2.2.2用户态与内核态交互2.2.3计算空闲内存的大小2.2.4计算非UNUSED进程的数量2.3测试3.总测试前言这个lab主要介绍了用户态到内核态的系统调用做了什么,并让我们照猫画虎完成了两个系统调用的实现。其他篇章环境搭建Lab1:UtilitiesLab2:SystemcallsLab3:PagetablesLab

SQL注入从入门到进阶:sqli-labs靶场通关笔记

目录环境搭建显错SQL注入基本步骤(以Less-1为例)1)判断类型2)构造闭合3)查询字段数4)显位5)爆库6)爆表7)爆列8)爆值Less-2Less-3Less-4Less-5updatexml报错Less-6Less-7写马Less-8布尔盲注1)猜解库名长度2)猜解库名3)猜解表名4)猜解列名Less-9时间盲注1)猜解库名长度2)猜解库名3)猜解表名4)猜解列名Less-10Less-11Less-12Less-13Less-14Less-15Less-16Less-17Less-18(由于自身环境问题一直到22题都没有做完)请求头注入Less-23注释过滤Less-24二次注入L

AI海洋中的海妖之歌:腾讯AI Lab大模型幻觉问题综述

大规模语言模型在众多下游任务中展现了惊人的能力,但它们在使用中仍然暴露了一些问题。其中,幻觉是目前影响大模型落地的重要问题之一。ChatGPT的发布使学术界和工业界关注大模型实际落地的潜能,大量关于幻觉的工作也开始涌现。近期,腾讯AILab联合国内外多家学术机构发布了面向大模型幻觉工作的综述,对幻觉的评估、溯源、缓解等进行了全面的探讨。论文链接:https://arxiv.org/abs/2309.01219Github链接:https://github.com/HillZhang1999/llm-hallucination-survey什么是大模型幻觉问题?根据相关工作和平时对大模型的使用体

【SEED Labs 2.0】V*N Tunneling Lab

本文为SEEDLabs2.0-V*NTunnelingLab的实验记录。文章目录实验原理Task1:NetworkSetupTask2:CreateandConfigureTUNInterfaceTask2.a:NameoftheInterfaceTask2.b:SetuptheTUNInterfaceTask2.c:ReadfromtheTUNInterfaceTask2.d:WritetotheTUNInterfaceTask3:SendtheIPPackettoV\*NServerThroughaTunnelTask4:SetUptheV\*NServerTask5:HandlingTr

【SEED Labs 2.0】Virtual Private Network (V*N) Lab

本文为SEEDLabs2.0-VirtualPrivateNetwork(V*N)Lab的实验记录。文章目录0.实验目标1.生成证书2.设置Docker3.编写程序4.测试5.总结0.实验目标本实验要求完成V*N的实现。其应当支持TUN建立、隧道加密、服务器认证、客户端登录、多用户等功能。本实验的实验手册使用多虚拟机与C语言完成,而我们希望直接使用docker和Python。我们一步到位完成了所有程序的编写,下面描述我们的具体步骤。1.生成证书创建CA$mkdirdemoCA$cddemoCA$mkdircertscrlnewcerts$touchindex.txtserial$echo100

【SEED Labs 2.0】Transport Layer Security (TLS) Lab

本文为SEEDLabs2.0-TransportLayerSecurity(TLS)Lab的实验记录。文章目录实验原理Task1:TLSClientTask1.a:TLShandshakeTask1.b:CA’sCertificateTask1.c:ExperimentwiththehostnamecheckTask1.d:SendingandgettingDataTask2:TLSServerTask2.a.ImplementasimpleTLSserverTask2.b.TestingtheserverprogramusingbrowsersTask2.c.Certificatewithm

Wireshark TCP实验—Wireshark Lab: TCP v7.0(计算机网络自顶向下第七版)

WiresharkLab:TCPv7.01WhatistheIPaddressandTCPportnumberusedbytheclientcomputer(source)thatistransferringthefiletogaia.cs.umass.edu?根据数据包中的tcp-ethereal-trace-1,其源IP地址为192.168.1.102192.168.1.102192.168.1.102,端口号为116211621162。2WhatistheIPaddressofgaia.cs.umass.edu?Onwhatportnumberisitsendingandreceivin

Jupyter Notebooks的安装和lab汉化

命令行安装JupyterNotebook在键盘上同时按住【win】+【R】键,打开【运行】程序;在【运行】框中输入cmd,点击【确定】按钮,打开命令提示窗口;在命令提示窗口输入pipinstalljupyter,然后回车等待安装,等最下方出现Successfullyinstalljupyter…的信息,则表示jupyter安装成功。安装中文 -> lab页面汉化在命令提示窗口输入pipinstalljupyterlab-language-pack-zh-CN,然后回车等待安装,等最下方出现Successfullyinstalljupyter…的信息,则表示jupyter安装成功。在命令提示窗口

sql-labs--Less-1--Error based-Single quotes

sql="SELECT*FROMusersWHEREid='id'LIMIT0,1";打开第一关,我们看到如下界面,上面写着PleaseinputtheIDasparameterwithnumericvalue,它的意思是让我们请输入ID作为带有数值的参数。我们输入带有id的参数:http://127.0.0.1/sqli-labs/Less-1/?id=1,如下图,正确回显界面。我们尝试加入and1=1(http://127.0.0.1/sqli-labs/Less-1/?id=1and1=1),正确回显,然后我们将and1=1改为and1=2,发现正确回显,为字符型注入,即说明存在闭合的干

Excel 插件 Excel Labs 新增生成式 AI 功能,基于 OpenAI

尽管微软官方的Copilot功能还没有正式向Excel进行推送,但微软车库项目的ExcelLabs插件已经添加了基于OpenAI的内容生成功能。具体介绍和用法如下:这项功能在ExcelLabs叫LABS.GENERATIVEAI。支持的功能有:根据语言描述生成单元格内容,使用语法:=LABS.GENERATIVEAI(“WriteapoemaboutExcel.”)处理数据并按格式输出,使用语法:=LABS.GENERATIVEAI(“Converttheseairportcodesintoacomma-separatedlistofcities.Thecodes:LAX,HND,LHR,JN