我正在试验Cognito，当我认为它开始没问题时，我遇到了(Google)token在1小时后过期的问题。当我开始使用干净的设备时，我可以注册并使用该应用程序1小时，然后当我需要刷新数据集时，我会收到错误消息，提示token未被授权。有没有关于如何处理这个的例子？这真的是应用程序开发人员应该做的事情吗？我期待SDK在后台管理这些事情。这是否意味着我们必须在每次数据集同步之前检查credentialsProvider.getSessionCredentitalsExpiration()？非常感谢，JM编辑1:添加代码我确实有一个SigninActivity，但只有在根本不存在凭据时才会调
我的AppWidgetProvider(当然是BroadcastReceiver)已注册接收CONNECTIVITY_CHANGE，以便我可以尽快更新小部件网络已恢复(尽管仅在需要时，即如果由于缺乏连接而错过了先前的更新)。但如前所述here，这在AndroidN中将不再可能。建议使用JobScheduler，它允许您指定作业仅在通过.setRequiredNetworkType连接到网络时运行(JobInfo.NETWORK_TYPE_ANY)方法。但是，我看不出如何使用它来复制我想要的行为。在我看来，如果在安排作业时没有网络，.setRequiredNetworkType(JobI
我必须实现一个将文件上传到Google云端硬盘的功能。如QuickStart指导。首先，我调用generateLinkAuth来生成链接以获取代码。然后会执行generateCode获取token。一切都很好。ListSCOPES=Arrays.asList("https://www.googleapis.com/auth/drive.file","https://www.googleapis.com/auth/userinfo.email","https://www.googleapis.com/auth/userinfo.profile",DriveScopes.DRIVE);pu
LiY,ZhouT,HeK,etal.Multi-scaleTransformerNetworkwithEdge-awarePre-trainingforCross-ModalityMRImageSynthesis[J].IEEETransactionsonMedicalImaging,2023.【开源】论文概述本文提出一种基于多尺度变换网络（MT-Net）的方法，用于跨模态磁共振成像（MR）图像合成。这种方法通过边缘感知的预训练和多尺度细化调整来提高合成图像的质量。核心创新包括：1)一个边缘感知的掩码自编码器（Edge-MAE），用于预训练，以改善图像的边缘细节；2)一个多尺度变换网络，用于
我想要一个顶部有标题的ListView样式的RecyclerView，并且我不希望标题View被回收，永远。我对RecyclerView和LinearLayoutManager是全新的，但我认为通过扩展LinearLayoutManager我想要的应该不会太难。额外的信息以备不时之需，但我认为以上就足够了:我已经有一个RecyclerView，在位置0有一个标题View。在SO答案的帮助下，这部分很容易。但是View被回收，这导致标题中的EditTextView出现很多问题(试图保持焦点，恢复焦点，保持插入符号可见，不使用自动更正功能做奇怪的事情，在EditText技术上消失时继续键入
基于PointNets的雷达数据二维汽车检测摘要 对于许多自动驾驶功能，高精度的感知车辆环境是一个重要的前提。现代高分辨率雷达传感器为每个目标产生多个雷达目标，这使得这些传感器特别适合于二维目标探测任务。这项工作提出了一种方法，使用PointNets完全依赖稀疏雷达数据检测二维物体。在文献中，目前只提出了对对象进行对象分类或边界盒估计的方法。相比之下，该方法便于分类和使用单一雷达传感器对物体的边界盒估计。为此，对雷达数据进行分割，进行二维目标分类，并对二维边界盒进行回归，以估计一个模态的二维边界盒。该算法的评估使用一个自动创建的数据集，其中包括各种真实的驾驶机动。结果表明，利用P
Pythonwith提前退出：坑与解决方案问题的起源早些时候使用with实现了一版全局进程锁，希望实现以下效果：Pythonwith提前退出：坑与解决方案全局进程锁本身不用多说，大部分都依靠外部的缓存来实现的，redis上用的是setnx，有时候根据需要加上缓存击穿问题、随机延后以防止对缓存本身造成压力。当时同样写了单元测试来测试这段代码的有效性：Pythonwith提前退出：坑与解决方案看起来非常完美地通过了。这样的一个全局进程锁是通过__enter__方法抛出异常,__exit__方法中捕获异常来实现的:Pythonwith提前退出：坑与解决方案看起来还不错，毕竟单元测试都过了。但是，这样
我在GooglePlayConsole中遇到了AppsizesavingsusingtheAndroidAppBundle-Yourappcouldbe38.4%smallerifyouusedtheAndroidAppBundle.TheAPKsgeneratedfromtheappbundlegiveyouruserssmaller,moreoptimizeddownloads.LearnhowThiscalculationisbasedonyourlatestproductionreleaseandtheXXHDPIARMv7deviceconfiguration.这一切都是为了
在OAuth1.0中“使用Linkedin登录”工作正常，但几天前Linkedin对其政策进行了一些更改，请参阅以下链接了解更多详情，https://engineering.linkedin.com/blog/2018/12/developer-program-updates我也尝试了一些GitHub示例和其他引用，但不幸的是对我不起作用，我也尝试了下面的链接，但它没有满足确切的要求。Oauth2.0authorizationforLinkedIninAndroid您也可以引用下面的链接，它可能会给出一些结果，我也知道LinkedinSDK不能像他们在这里声明的那样在这里工作，http
sql运行保存:EndedJob=job_1685266933359_0001witherrorsErrorduringjob,obtainingdebugginginformation...原因是namenode内存空间不够，jvm不够新job启动导致。解决方法：hive设置成本地模式来执行任务试试：sethive.exec.mode.local.auto=true;本地模式本地模式，特点是：hive服务和metastore服务运行在同一个进程中，mysql是单独的进程，可以在同一台机器上，也可以在远程机器上。远程模式远程模式，特点是：hive服务和metastore在不同的进程内，可能是不
