我正在使用Jackson在Hadoop中实现一个JSONRecordReader。到目前为止，我正在使用JUnit+MRUnit在本地进行测试。每个JSON文件包含一个对象，在一些header之后，它有一个字段，其值是一个条目数组，我希望将每个条目理解为一个记录(因此我需要跳过这些header)。我可以通过将FSDataInputStream推进到读取点来做到这一点。在我的本地测试中，我执行以下操作:fs=FileSystem.get(newConfiguration());in=fs.open(newPath(filename));longoffset=getOffset(in,"H
Hadoop很容易使用.replace()例如String[]valArray=value.toString().replace("\N","")但它在Spark中不起作用，我在Spark-shell中编写Scala，如下所示valoutFile=inFile.map(x=>x.replace("\N",""))那么，如何处理呢？ 最佳答案 由于某些原因，您的x是一个Array[String]。你是怎么得到它的？如果你愿意，你可以.toString.replace它，但这可能不会得到你想要的东西(并且无论如何都会在java中给出错误
我刚刚将我的Ubuntu13.10配置为在伪分布式模式下工作以进行mapreduce代码开发。我已经安装了hadoop0.20.2版本的hadoop。一切都运行良好，我也可以启动所有五个守护进程。在同一台机器上，我下载了eclipse并将所有基于hadoop的库添加到其中。我也可以直接从EclipseIDE运行我的map减少字数示例。唯一困扰我的是，当我运行字数统计示例时，它会在控制台中打印如下内容:13/09/2316:11:05WARNutil.NativeCodeLoader:Unabletoloadnative-hadooplibraryforyourplatform...us
您好，我正在学习hadoop，我想要一个关于如何使用自定义partioner解决字数统计问题的示例。我希望将缩减器设置为26，以便所有以“A”开头的字符都将转到第一个缩减器，所有字符“B”将转到第二个缩减器，依此类推....公共(public)类PersonPartitioner扩展了Partitioner{@OverridepublicintgetPartition(Textkey,IntWritableVal,intnumOfReducer){Stringline=key.toString();String[]splits=line.trim().replaceAll("[0-9]
来自相关Hadoop/Hive新手的问题:如何将MicrosoftWord(二进制)文档的内容作为参数传递给Hive函数？我的目标是能够将二进制文件(在我的特定用例中为MicrosoftWord文档)的完整内容作为二进制参数提供给UDTF。我最初的方法是将文件的内容放入暂存表，然后在稍后的查询中将其提供给UDTF，这就是我尝试构建该暂存表的方式:createtableworddoc(contentBINARY);loaddatainpath'/path/to/wordfile'intotableworddoc;不幸的是，Word文档中似乎有换行符(或表现得足够像换行符的东西)导致暂存表
我使用的是Hadoop1.2.1，出于某种原因，我的WordCount输出看起来很奇怪:输入文件:thisisspartathiswasspartahelloworldgoodbyeworldhdfs输出:goodbye1hello1is1sparta1sparta1this1this1was1world1world1代码:publicclassWordCount{publicstaticclassMapextendsMapper{privatefinalstaticIntWritableone=newIntWritable(1);privateTextword=newText();p
这是Hadoop字数统计javamap和reduce源代码:在map函数中，我已经可以输出所有以字母“c”开头的单词以及该单词出现的总次数，但我想做的只是输出以字母“c”开头的单词总数，但我在获取总数时遇到了一些问题。非常感谢任何帮助，谢谢。例子我得到的输出:可以2可以3类别5我想要得到的:c-总计10publicstaticclassMapClassextendsMapReduceBaseimplementsMapper{privatefinalstaticIntWritableone=newIntWritable(1);privateTextword=newText();publi
我是mapreduce编程的新手，我的类(class)是从简单的字数统计示例开始的。但是，我正在尝试一种不同的方法。我的hdfs输入文件夹中有两个输入文件。我正在尝试生成类似的输出anyword1-->filename12anyword2-->filename23我编写了一个映射器类以在键处将单词和文件名连接在一起，但是当我在文本中设置键值时，它会抛出空指针异常。有人可以提供帮助并建议我哪里做错了吗？我的映射器类publicstaticclassTokenizerMapperextendsMapper{privatefinalstaticIntWritableone=newIntWri
我们正在尝试一些工具来拍摄Hbase的快照并恢复它。我没有运行实时HBase的经验，所以我不知道我们将来可能会遇到什么问题，这可能会使HBase处于不一致状态。有谁知道如何模拟现实生活来破解我们的HBase数据来测试我们的快照？任何事情都会受到赞赏，例如错误的代码、错误的shell命令甚至拔掉网络。 最佳答案 在循环中存储具有大值(兆字节)的key，这样您就可以用完磁盘空间Hadoop版本与出厂版本不匹配将操作系统上允许打开的文件数设置为非常低的数量将JVM内存参数设置为非常低的值(刚好足以启动HBase)并使用查询使其过载将JVM
我是hadoop的新手。我已经完成了字数统计，现在我想做一个修改。我想获取文本文件中出现次数最多的单词。如果，正常的字数统计程序给出输出:a1b4c2我想编写只给我输出的程序b4这里是我的reducer函数::publicstaticclassReduceextendsReducer{intmax_sum=0;Textmax_occured_key;publicvoidreduce(Textkey,Iterablevalues,Contextcontext)throwsIOException,InterruptedException{intsum=0;for(IntWritableva
