草庐IT

word-wrap

全部标签

在 Eclipse 中运行 Spark Word Count 时出现 Java 错误

当我尝试使用Eclipse在SparkJava中运行一个简单的字数统计时,我在一个新的弹出式Java虚拟机启动器窗口中收到Java错误,其中显示-AJavaExceptionhasoccurred.java-versionJavaVirtualMachineLauncherjavaversion"1.7.0_80"Java(TM)SERuntimeEnvironment(build1.7.0_80-b15)JavaHotSpot(TM)64-BitServerVM(build24.80-b11,mixedmode)代码如下:packagecom.fd.spark;importjava.

java - 在 map reduce word count 程序中需要获取单词存在的文件

我正在读取多个输入文件以解决字数统计问题。示例文件名:文件1.txt文件2.txt文件3.txt我能够获得字数,但如果我还想获得文件名以及字数,应该添加什么。举个例子,文件1的内容:欢迎使用Hadoop文件2的内容:这是hadoop当前输出:Hadoop2是1这1到1欢迎1预期输出:Hadoop2File01.txtFile02.txt是1个File02.txt这1个File02.txt到1File01.txt欢迎1File01.txt 最佳答案 首先对输入进行拆分字符串文件=((FileSplit)inputSplit).getP

sql - Hive for bag of words(字典中每个单词的字数)

我有一个具有这种结构的表:user_id|message_id|content1|1|"Ilikecats"1|1|"Ilikedogs"以及dictionary.txt(或外部配置单元表)中的有效单词列表,例如:I,like,dogs,cats,lemurs我的目标是为每个用户生成一个字数统计表user_id|"I"|"like"|"dogs"|"cats"|"lemurs"1|2|2|1|1|0这是我到目前为止尝试过的:SELECTuser_id,word,COUNT(*)FROMmessagesLATERALVIEWexplode(split(content,''))lTable

python - hadoop中的语法错误: word unexpected (expecting "do") map. py

我已经为单词计数概念编写了一个程序map.py和reduce.py程序。我已经成功运行了单独执行的程序。但最后一步执行不成功。我得到了错误(意外的行为)。我该如何解决这个问题。我正在上传我的map.py、reduce.py程序和下面的错误声明。map.py:importsysforlineinsys.stdin:line=line.strip()words=line.split()forwordinwords:print'%s\t%s'%(word,"1")reduce.py:importsysc_count={}forlineinsys.stdin:line=line.strip()

hadoop - 使用 Hadoop 将 word 文档转换为 pdf

如果我想将1000多个word文件转换为pdf,那么使用Hadoop来解决这个问题是否有意义?使用Hadoop会比简单地使用带有作业队列的多个EC2实例有任何优势吗?此外,如果有1个文件和10个空闲节点,那么hadoop会拆分文件并将其发送到10个节点,还是将文件发送到仅1个节点而9个空闲节点? 最佳答案 在此用例中使用hadoop并没有太多优势。让相互竞争的消费者从队列中读取数据并生成输出将更容易设置,并且可能会更有效率。Hadoop不会在不同的节点上自动拆分文档和流程部分。尽管如果你有一个非常大的(数千页长)那么Hadoop用例

hadoop - 如何将 Word 和 PDF 文档移动到 Hadoop HDFS?

我想从本地系统(不在Hadoop集群中的系统)复制/上传一些文件到HadoopHDFS。本地系统也可以是Windows系统。我尝试使用Flume假脱机目录。它适用于文本文件。对于其他文档,MIME类型已损坏。请告诉我将文件加载到HDFS的不同方法。 最佳答案 hadoopfs-copyFromLocalURI检查Hadoop文档:copyFromLocal请记住,ApacheFlume并不是为了复制一些文件而创建的。 关于hadoop-如何将Word和PDF文档移动到HadoopHDFS

hadoop - "FsDataInputStream in turn wraps a DFSInputStream"在 Hadoop 中读取文件的剖析中意味着什么

我是新来的,这是我的第一个问题。如果我做错了什么,我深表歉意。我一直在阅读TomWhite撰写的Hadoop权威指南。在第3章Hadoop分布式文件系统中,在文件读取的剖析中,我无法理解“FsDataInputStream反过来包装管理数据节点和名称节点I/O的DFSInputStream”是什么意思。请检查此以供引用https://www.inkling.com/read/hadoop-definitive-guide-tom-white-3rd/chapter-3/data-flow我真的很困惑。一个简单的解释将不胜感激。谢谢 最佳答案

scala - 如何用Spark写程序替换word

Hadoop很容易使用.replace()例如String[]valArray=value.toString().replace("\N","")但它在Spark中不起作用,我在Spark-shell中编写Scala,如下所示valoutFile=inFile.map(x=>x.replace("\N",""))那么,如何处理呢? 最佳答案 由于某些原因,您的x是一个Array[String]。你是怎么得到它的?如果你愿意,你可以.toString.replace它,但这可能不会得到你想要的东西(并且无论如何都会在java中给出错误

java - Words Count 输出显示 mapred 而不是 mapreduce

我刚刚将我的Ubuntu13.10配置为在伪分布式模式下工作以进行mapreduce代码开发。我已经安装了hadoop0.20.2版本的hadoop。一切都运行良好,我也可以启动所有五个守护进程。在同一台机器上,我下载了eclipse并将所有基于hadoop的库添加到其中。我也可以直接从EclipseIDE运行我的map减少字数示例。唯一困扰我的是,当我运行字数统计示例时,它会在控制台中打印如下内容:13/09/2316:11:05WARNutil.NativeCodeLoader:Unabletoloadnative-hadooplibraryforyourplatform...us

hadoop - 自定义分区程序 : N number of keys to N different files for word count

您好,我正在学习hadoop,我想要一个关于如何使用自定义partioner解决字数统计问题的示例。我希望将缩减器设置为26,以便所有以“A”开头的字符都将转到第一个缩减器,所有字符“B”将转到第二个缩减器,依此类推....公共(public)类PersonPartitioner扩展了Partitioner{@OverridepublicintgetPartition(Textkey,IntWritableVal,intnumOfReducer){Stringline=key.toString();String[]splits=line.trim().replaceAll("[0-9]