我需要在我的应用程序中集成msoffice的工作。我用文章https://msdn.microsoft.com/EN-US/library/office/dn911482.aspx,但是当你发送文件到url时,msword无法访问它:(对于发送，我使用:canOpenUrl/openUrl。网址字符串是:ms-word:ofe|u|/var/mobile/Containers/Data/Application/85D7E895-0F0D-4BBF-B83A-41122B6A73E4/Documents/documents/doc_0_148856.docx|p|app_ms_retur
我知道可以读取xml格式的excel和word(现代)文件，但我想知道是否存在一个仅对在View中显示文件内容有用的库...我不需要编辑或操作文件，我需要创建一个简单的查看器。我在这里搜索了Excel/WordiOS查看器和库，但没有找到任何有用的东西。你有什么建议？是否可以为此类文件创建View？ 最佳答案 您可以使用QuickLook框架来生成可由系统(如iWorks或MSOffice)处理的文档预览。在http://developer.apple.com/library/ios/#DOCUMENTATION/QuickLook
我有一个问题，我有各种格式的文档，如PDF、MSWord、PPT、纯文本等，它们存储在HDFS中。我应该将内容提取到elasticsearch索引中，并为其构建一个全文搜索系统。我读过有关ES-Hadoop的内容。但是我有点困惑我是否可以在这种情况下使用ES或ApacheTika的mapper-attachments插件以及是否ES-Hadoop是否实时(以防我使用它)。我很好奇从文档中提取内容到ES索引并进行搜索的正确方法是什么。如有任何帮助，我们将不胜感激。萨钦 最佳答案 关于你的问题是使用ESmapperattachmentp
当我尝试使用Eclipse在SparkJava中运行一个简单的字数统计时，我在一个新的弹出式Java虚拟机启动器窗口中收到Java错误，其中显示-AJavaExceptionhasoccurred.java-versionJavaVirtualMachineLauncherjavaversion"1.7.0_80"Java(TM)SERuntimeEnvironment(build1.7.0_80-b15)JavaHotSpot(TM)64-BitServerVM(build24.80-b11,mixedmode)代码如下:packagecom.fd.spark;importjava.
我正在读取多个输入文件以解决字数统计问题。示例文件名:文件1.txt文件2.txt文件3.txt我能够获得字数，但如果我还想获得文件名以及字数，应该添加什么。举个例子，文件1的内容:欢迎使用Hadoop文件2的内容:这是hadoop当前输出:Hadoop2是1这1到1欢迎1预期输出:Hadoop2File01.txtFile02.txt是1个File02.txt这1个File02.txt到1File01.txt欢迎1File01.txt 最佳答案 首先对输入进行拆分字符串文件=((FileSplit)inputSplit).getP
我有一个具有这种结构的表:user_id|message_id|content1|1|"Ilikecats"1|1|"Ilikedogs"以及dictionary.txt(或外部配置单元表)中的有效单词列表，例如:I,like,dogs,cats,lemurs我的目标是为每个用户生成一个字数统计表user_id|"I"|"like"|"dogs"|"cats"|"lemurs"1|2|2|1|1|0这是我到目前为止尝试过的:SELECTuser_id,word,COUNT(*)FROMmessagesLATERALVIEWexplode(split(content,''))lTable
我已经为单词计数概念编写了一个程序map.py和reduce.py程序。我已经成功运行了单独执行的程序。但最后一步执行不成功。我得到了错误(意外的行为)。我该如何解决这个问题。我正在上传我的map.py、reduce.py程序和下面的错误声明。map.py:importsysforlineinsys.stdin:line=line.strip()words=line.split()forwordinwords:print'%s\t%s'%(word,"1")reduce.py:importsysc_count={}forlineinsys.stdin:line=line.strip()
如果我想将1000多个word文件转换为pdf，那么使用Hadoop来解决这个问题是否有意义？使用Hadoop会比简单地使用带有作业队列的多个EC2实例有任何优势吗？此外，如果有1个文件和10个空闲节点，那么hadoop会拆分文件并将其发送到10个节点，还是将文件发送到仅1个节点而9个空闲节点？ 最佳答案 在此用例中使用hadoop并没有太多优势。让相互竞争的消费者从队列中读取数据并生成输出将更容易设置，并且可能会更有效率。Hadoop不会在不同的节点上自动拆分文档和流程部分。尽管如果你有一个非常大的(数千页长)那么Hadoop用例
我想从本地系统(不在Hadoop集群中的系统)复制/上传一些文件到HadoopHDFS。本地系统也可以是Windows系统。我尝试使用Flume假脱机目录。它适用于文本文件。对于其他文档，MIME类型已损坏。请告诉我将文件加载到HDFS的不同方法。 最佳答案 hadoopfs-copyFromLocalURI检查Hadoop文档:copyFromLocal请记住，ApacheFlume并不是为了复制一些文件而创建的。 关于hadoop-如何将Word和PDF文档移动到HadoopHDFS
Hadoop很容易使用.replace()例如String[]valArray=value.toString().replace("\N","")但它在Spark中不起作用，我在Spark-shell中编写Scala，如下所示valoutFile=inFile.map(x=>x.replace("\N",""))那么，如何处理呢？ 最佳答案 由于某些原因，您的x是一个Array[String]。你是怎么得到它的？如果你愿意，你可以.toString.replace它，但这可能不会得到你想要的东西(并且无论如何都会在java中给出错误
