在我的/etc/defaults/celeryd配置文件中，我设置了:CELERYD_NODES="agent1agent2agent3agent4agent5agent6agent7agent8"CELERYD_OPTS="--autoscale=10,3--concurrency=5"我知道该守护进程会产生8个celeryworker，但我完全不确定autoscale和concurrency一起做什么。我认为并发是一种指定工作人员可以使用的最大线程数的方法，而自动缩放是工作人员在必要时扩大和缩小子工作人员的一种方式。这些任务有一个较大的有效负载(大约20-50kB)，大约有2-3百
我是celery新手。我知道如何安装和运行一台服务器，但我需要将任务分发到多台机器上。我的项目使用celery将传递给Web框架的用户请求分配给不同的机器，然后返回结果。我阅读了文档，但没有提到如何设置多台机器。我错过了什么？ 最佳答案 我的理解是，您的应用会将请求推送到队列系统(例如rabbitMQ)，然后您可以在不同的机器上启动任意数量的工作人员(可以访问与提交任务的应用相同的代码)。他们将从消息队列中挑选出任务，然后开始处理它们。完成后，他们将更新墓碑数据库。这样做的结果是您不必做任何特别的事情来启动多个worker。只需在不
我是celery新手。我知道如何安装和运行一台服务器，但我需要将任务分发到多台机器上。我的项目使用celery将传递给Web框架的用户请求分配给不同的机器，然后返回结果。我阅读了文档，但没有提到如何设置多台机器。我错过了什么？ 最佳答案 我的理解是，您的应用会将请求推送到队列系统(例如rabbitMQ)，然后您可以在不同的机器上启动任意数量的工作人员(可以访问与提交任务的应用相同的代码)。他们将从消息队列中挑选出任务，然后开始处理它们。完成后，他们将更新墓碑数据库。这样做的结果是您不必做任何特别的事情来启动多个worker。只需在不
我有一个django应用程序，并尝试先用gunicorn设置它，然后用主管和nginx设置它。应用程序正在使用普通的django命令运行，就像pythonmanage.pyrunserver我使用pip安装gunicorn，例如pipinstallgunicorn，django版本是1.5.3当我在虚拟环境中运行以下命令时，如下所示gunicornhello.wsgi:application-bxx.xxx.xxx.xx:8000遇到错误Traceback(mostrecentcalllast):File"/root/Envs/proj/bin/gunicorn",line9,inlo
我有一个django应用程序，并尝试先用gunicorn设置它，然后用主管和nginx设置它。应用程序正在使用普通的django命令运行，就像pythonmanage.pyrunserver我使用pip安装gunicorn，例如pipinstallgunicorn，django版本是1.5.3当我在虚拟环境中运行以下命令时，如下所示gunicornhello.wsgi:application-bxx.xxx.xxx.xx:8000遇到错误Traceback(mostrecentcalllast):File"/root/Envs/proj/bin/gunicorn",line9,inlo
经过了两天的摸索，对于这个问题，终于圆满的解决了，对于一个深度学习的小白来说，面对这样的问题，实在太难受了。在这几天里，不断去找一些博客的经验，很多都说把num_workers设置为0，但是却没有具体的关于如何设置的教程，使我在这个问题上特别难受。现在终于找到了解决办法了，希望能帮助到有同样问题的朋友。由于在windows中是不能使用多个子进程加载数据的，在linux系统中可以。所以在windows中要将num_workers设置为0的。具体怎么做呢，请往下看：本文的例子问李沐老师的深度学习的示例（Lenet）：代码如下：importtorchfromtorchimportnnfromd2li
经过了两天的摸索，对于这个问题，终于圆满的解决了，对于一个深度学习的小白来说，面对这样的问题，实在太难受了。在这几天里，不断去找一些博客的经验，很多都说把num_workers设置为0，但是却没有具体的关于如何设置的教程，使我在这个问题上特别难受。现在终于找到了解决办法了，希望能帮助到有同样问题的朋友。由于在windows中是不能使用多个子进程加载数据的，在linux系统中可以。所以在windows中要将num_workers设置为0的。具体怎么做呢，请往下看：本文的例子问李沐老师的深度学习的示例（Lenet）：代码如下：importtorchfromtorchimportnnfromd2li
有没有办法在webworker和主线程之间传递大量数据(数MB)？我在一个项目中工作，我需要下载文件，稍微修改它们，然后以某种方式让用户下载修改后的文件。我发现了以下在网络worker和主UI之间传递数据的方法使用常规的postMessage方法。使用可转移对象(仅限Chrome)创建对blob的URL引用并仅发送URL(在Chrome中有效，在其他浏览器中也有效？)我认为(1)在发送较小的对象时没问题，但在处理大于几MB的文件时需要大量时间和空间，因为它是序列化的并作为JSON发送。Chrome提供了一种使用可传输对象传输数据的方法，无需复制数据。不幸的是，到目前为止，这是Chrom
我想知道当用户关闭生成工作线程的选项卡时会发生什么，而线程仍在工作。它会停止一切吗？如果是这样，有没有办法在标签关闭时在后台运行线程？ 最佳答案 是的，它会停止一切，(专用的)worker不能比它的主人活得更久。如果您使用共享的worker，它可以有多个所有者，那么只要至少有一个所有者还活着，worker就会存活下来。即使您将纠缠的MessagePort传递给另一个窗口(即消息端口的所有者不是worker的所有者)也是如此。因此，对于共享工作人员，您可以通过打开一个新窗口来“转移”所有权，该窗口与工作人员建立自己的连接(使用newS
假设我有一个名为Main.html的页面，它创建了一个网络worker。如果我通过更改window.location关闭主页，webworker会终止还是会继续运行？Firefox或Chrome如何选择“在页面关闭后处理长时间运行的Worker任务”？如果worker的任务是发送一个非常快速的POST请求，对于这种情况，浏览器是在页面关闭后立即终止worker还是浏览器允许worker完成其POST请求？ 最佳答案 简短回答:此行为是实现定义的，规范允许行为因浏览器而异(或在一个浏览器内因情况而异)，但有关事件队列的一些保证除外。长
