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java - 方案 : hdfs when building fat jar in Spark; works fine in Eclipse mars 没有文件系统

当我用我的spark程序做一个fatjar然后我启动它时,我得到了这个错误:java-jar-myApp.jar[args]当我在Eclipse中运行我的应用程序时,它运行得非常好。这是我的POM:UTF-81.71.7org.apache.sparkspark-streaming-kafka_2.101.5.0org.apache.kafkakafka_2.100.9.0.1org.apache.sparkspark-streaming_2.101.6.1com.google.code.gsongson2.6.2org.apache.hadoophadoop-hdfs2.6.0org

hadoop - Hadoop 2.x 系列是否弃用了 `dfs.data.dir` 属性?

dfs.data.dir属性在2.x系列中是否仍然有效?从这个hdfs-site.xmldocumentation大概版本1.2.1和这个hdfs-site.xmldocumentation是什么对于大概2.4.1来说,很明显dfs.data.dir已被弃用。我的推断是真的吗?如果是这样,现在它的等价物是什么?在生产中更改hadoop.tmp.dir并保留它? 最佳答案 请查看此链接Deprecatedproperty,由于该属性被标记为已弃用,您仍然可以利用该属性的功能行为。最好使用Deprecated属性。

scala - 监听器异常 : Mkdirs failed to create/tmp/temporary ( full permission given to the dir. )

当我编写流数据时显示此错误时,我正在学习结构化流CountQuery:org.apache.spark.sql.streaming.StreamingQuery=org.apache.spark.sql.execution.streaming.StreamingQueryWrapper@604770e3org.apache.spark.sql.streaming.StreamingQueryException:QueryCount[id=4ce8572a-24c9-4cde-97e4-051426cbb15e,runId=59c60d53-73ee-43a4-8792-d5907a88

hadoop - SparkR 错误 : The root scratch dir:/tmp/hive on HDFS should be writable

我正在尝试初始化SparkR,但出现权限错误。我的Spark版本是spark-2.2.1-bin-hadoop2.6。我搜索了这个错误以及如何解决它,我发现了几个相关的主题。但是,我无法使用与这些主题相同的方法来解决它,他们提供的解决方案(以及我尝试过的解决方案)是使用以下命令授予/tmp/hive目录权限:sudo-uhdfshadoopfs-chmod-R777/tmp/hive有足够知识的人可以给我另一种可能的解决方案吗?错误堆栈跟踪如下:$sudo./bin/sparkRRversion3.4.2(2017-09-28)--"ShortSummer"Copyright(C)20

hadoop - HTTP ://localhost:50070/web UI doesn't work

我也在使用最新版本的Hadoop和java。在为hadoop的各个构建block(HD​​FS、mapreduce、yarn)配置所有文件后,我格式化了名称节点并发送了以下命令sbin/start-all.sh回车后,我在firefox浏览器输入http://localhost:50070/.我收到“无法连接”错误。我如何访问hadoop的WebUI。注意:我目前使用的是Ubuntu18.04 最佳答案 Hadoop的更高版本,即3.x.x;50070已更改为9870。所以,在浏览器中输入本地主机:9870

hadoop - 错误 2103 : doing work on Longs

我有数据storetrn_datedept_idsale_amt12014-12-151011000765512014-12-151011000765412014-12-151011000754462014-12-1510410008654482014-12-14101100000082014-12-15101100865761我正在尝试使用以下代码聚合数据-加载数据(尝试使用HCatLoader()和PigStorage()两种方式)data=LOAD'data'USINGorg.apache.hcatalog.pig.HCatLoader();group_table=GROUPda

RLive : Only simple `select` works?

我在CentOS(Linux2.6.32-431.5.1.el6.x86_64)上使用Hadoop2.2.0.2.0.6.0-101运行RHive(https://github.com/nexr/RHive)RHive可以进行基本的select查询:rhive.query("select*fromsimple")并且RHive无法执行带条件的查询。例如:rhive.query("select*fromsimpleorderbyrating")Error:java.sql.SQLException:Errorwhileprocessingstatement:FAILED:Executio

hadoop - namenode.NameNode : Could not initialize shared edits dir

您好,我在HA集群配置时间遇到了所有这些错误。请帮助我哪里错了。14/09/0811:13:38INFOnamenode.AclConfigFlag:ACLsenabled?false14/09/0811:13:38INFOcommon.Storage:Lockon/usr/local/hadoop/dfs/tmp/dfs/name/in_use.lockacquiredbynodename1170@n314/09/0811:13:38WARNnamenode.FSNamesystem:Encounteredexceptionloadingfsimagejava.io.IOExcept

hadoop - Sqoop增量导入 "Cannot append files to target dir"

我在使用Sqoop将数据从MySQL导入Hive时遇到问题...这个查询:sqoopimport--connectjdbc:mysql://xx.xx.xx.xx/database\--usernamesqoop--passwordsqoop--tabledatatable\--target-dir/home/cloudera/user/hive/warehouse/database.db/datatable\--as-parquetfile-m1--append返回这个错误:15/01/1416:27:28WARNutil.AppendUtils:Cannotappendfilest

java - 在 Horton Works 沙盒上运行 Modified Wordcount 程序时需要帮助。

我在运行修改版的Wordcount程序时遇到错误(添加了映射器逻辑以将符号与单词分开)。错误:java.lang.RuntimeException:java.lang.ClassNotFoundException:类wcount.WordCount$TokenizerMapper操作系统:HortonWorksSandboxhosting2.6Hadoop版本这是我所做的-修改Wordcount.java以引入映射器逻辑使用命令编译了Wordcount.javajavac-classpath/home/test_user/jars/commons-cli-1.2.jar:/home/t