主要是dfs.name.dir属性是用来存储namenode的fsimage到特定位置备份的，fs.checkpoint.dir属性是fsimage合并的位置。这让我有点困惑。任何人都可以详细解释我。 最佳答案 dfs.name.dir是namenode在磁盘中存放fsimage和editlogs的地方。这是一个强制性的位置。没有这个位置，hadoop集群将无法启动。这将位于名称节点主机中。fs.checkpoint.dir是本地文件系统上的目录，DFS辅助名称节点应在其中存储要合并的临时图像。如果这是一个以逗号分隔的目录列表，则图
我没有对mapred-site.xml中mapred.local.dir指定的目录的写入权限(也没有对mapred-site.xml的写入权限)有没有一种方法可以在每个session基础上覆盖此属性用于我的Hive作业？ 最佳答案 您可以尝试通过执行以下查询在Hivesession中设置它:setmapred.local.dir='somedir';这应该有效。另一种选择是更改Hive引用的mapred-site.xml。确保配置未标记为最终配置。在这种情况下，它不能被覆盖。 关于had
我的mapreduce程序需要外部jar文件。我正在使用“-libjars”选项提供那些外部jar文件-我使用了hadoop提供的Tool、Configured和ToolRunnerUtilities。publicstaticvoidmain(String[]args)throwsException{intres=ToolRunner.run(newConfiguration(),newMapReduce(),args);System.exit(res);}@Overridepublicintrun(String[]args)throwsException{//Configuratio
我是hadoop框架的新手，目前我正在处理大数据项目，在Windows7中使用cygwin、hadoop-0.19.1、eclipse-3.3.1(Europa)。现在我正在尝试从hadoop-0.19进行更改.1到hadoop-1.2.1version.i如下配置hadoop-1.2.1核心站点.xml:fs.default.namehdfs://localhost:9100hdfs.xmldfs.replication1mapred-site.xmlmapred.job.trackerlocalhost:9101但是我在启动数据节点时出错，如下所示$bin/hadoopdatano
试图理解为什么Spark需要本地机器上的空间!有办法解决吗？我一直遇到“设备上没有剩余空间”。我知道我可以将“spark.local.dir”设置为以逗号分隔的列表，但有没有办法改用HDFS？我正在尝试合并两个巨大的数据集。在较小的数据集上，Spark是MapReduce的对手，但在我用这些巨大的数据集证明之前，我不能宣布胜利。我没有使用yarn。此外，我们的网关节点(又名边缘节点)不会有很多可用空间。有解决办法吗？ 最佳答案 当groupByKey操作时，Spark只是写入tmpDir序列化分区。它是普通文件(请参阅Shuffle
命令jps显示以下详细信息5144次要节点5464节点管理器5307资源管理器5800日元很明显namenode和datanode不见了网络用户界面http://localhost:50070/不工作但是http://localhost:8088/cluster工作正常我正在按照https://www.tutorialspoint.com/hadoop/hadoop_enviornment_setup.htm的说明进行操作 最佳答案 您的名称节点和数据节点没有运行。查看jps(Namenode和Datanode)必须列出。否则，您将
我使用ambari来设置hadoop集群。但是当我配置hdfs的配置时。我发现如果我修改dfs.datanode.data.dir，configure会在所有datanodes上生效...如何为每个数据节点配置不同的配置？比如机器A有两block磁盘，分别挂载到/data1、/data2但是机器B只有一个盘，挂载到/data1所以我想将机器A的dfs.datanode.data.dir配置为“/data1,/data2”。但只有机器B的“/data1” 最佳答案 不存在的HDFS目录将被忽略。都放进去，没关系。
我刚开始学习hdfs，并且在centosbox上设置了单节点hadoop(版本2.2.0)。在start-all命令之后，我正在尝试运行一些hdfs命令，但下面提到的命令不起作用。bin/hadoopfs-lsrhdfs://localhost:9000/tmp/hadoop-root/dfs/name当这个命令起作用时bin/hadoopfs-lsrfile:///tmp/hadoop-root/dfs/name这是我的core-site.xml文件fs.default.namehdfs://localhost:9000mapred-site.xml文件mapred.job.trac
在这种情况下会发生什么:Namenode正在写入两个不同驱动器上的两个目录，一个是本地的，另一个(远程)是mounted。现在，namenode失败了，我们在远程机器上启动namenode进程(它有原始namenode数据的副本，所以它是安全的)并更改所有datanodes上的namenode的ip。一段时间后，我们设法使原来的名称节点与之前的配置完全一致。我们停止远程机器上的名称节点进程。现在，本地fs.name.dir是否会与挂载的同步(我的意思是在挂载目录上累积的差异，而原始名称节点已关闭)还是名称节点数据一致性会出现问题？ 最佳答案
我在Windows8上安装的hadoop上运行mapreducewordcount示例。我收到如下错误。这听起来像是一个安全许可问题。但我不太确定。我在yarn-site.xml文件中添加了一个属性yarn.nodemanager.local-dirsc:\hadoop\tmp-nm任何想法都会很有帮助!15/07/1511:01:54INFOclient.RMProxy:ConnectingtoResourceManagerat/0.0.0.0:803215/07/1511:01:55WARNmapreduce.JobResourceUploader:Hadoopcommand-li
