我有一个用Java编写并使用Spark2.1的Spark流应用程序。我正在使用KafkaUtils.createDirectStream来读取来自Kafka的消息。我正在为kafka消息使用kryo编码器/解码器。我在Kafkaproperties->key.deserializer,value.deserializer,key.serializer,value.deserializer中指定了这个当Spark在微批中拉取消息时，使用kryo解码器成功解码消息。但是我注意到Spark执行程序创建了一个新的kryo解码器实例，用于解码从kafka读取的每条消息。我通过将日志放入解码器构造
在我的SpringBoot应用程序的测试过程中，我遇到了一个非常烦人的问题。我有一个使用KafkaStreams并在专用配置文件中声明它们的应用程序。@EnableKafka@EnableKafkaStreams@ConfigurationpublicclassKafkaStreamConfiguration{@Bean(name=KafkaStreamsDefaultConfiguration.DEFAULT_STREAMS_CONFIG_BEAN_NAME)publicStreamsConfigkStreamsConfigs(){//Omissis}@BeanpublicKStre
我如何在KafkaStreamsAPI中使用具有多个约束的.groupby。与下面的Java8StreamsAPI示例相同publicvoidtwoLevelGrouping(Listpersons){finalMap>>personsByCountryAndCity=persons.stream().collect(groupingBy(Person::getCountry,groupingBy(Person::getCity)));System.out.println("PersonslivinginLondon:"+personsByCountryAndCity.get("UK"
尝试使用ApachePOI编写.xlsx文件时出现以下异常NoClassDefFoundError:javax/xml/stream/XMLStreamException这是代码片段:-XSSFWorkbookwb=newXSSFWorkbook();Sheetsheet=wb.createSheet();Rowrow=sheet.createRow(0);Cellcell=row.createCell(0);cell.setCellValue(100);FileOutputStreamfileOut=newFileOutputStream("D:\\workspace\\April\
我有以下代码无法按预期工作(跳过随机行，而不是第一行):Files.lines(path).skip(1).parallel().forEach(System.out::println)我感觉我误解了Streams的行为。问题是:我能否先将流视为顺序流(并使用“有状态的中间操作”)，然后将其送入并行forEach？ 最佳答案 整个管道要么是并行的，要么是顺序的。尝试使用forEachOrdered而不是forEach。在我的测试中，如果使用forEachOrdered它会跳过第一行(对于forEach它会跳过最后一行)。forEac
我有一些数据需要在sparkstreaming中分类。分类键值在程序开始时加载到HashMap中。因此，每个传入的数据包都需要与这些key进行比较并进行相应标记。我意识到spark有称为广播变量和累加器的变量来分发对象。教程中的示例使用简单的变量，例如etc。如何使用HashMap在所有sparkworker上共享我的HashMap。或者，是否有更好的方法来执行此操作？我正在用Java编写我的SparkStreaming应用程序。 最佳答案 在spark中，您可以用相同的方式广播任何可序列化的对象。这是最好的方法，因为您只需将数据发
我有一个方法可以返回从自定义拆分器生成的流；分离器不安全。由于spliterator不安全，并且它保持状态，我想防止它并行运行。有没有办法防止返回的流并行运行？我没能找到执行此操作的任何文档或示例。我确实在BaseStream类上找到了一个sequential()方法，但这似乎并没有阻止用户调用parallel()来得到一个并行流。 最佳答案 并行流调用拆分器的trySplit()方法将您的任务拆分为多个部分。这是absolutelylegit从trySplit()返回null表示“我拒绝拆分”。在这种情况下，即使显式调用了.par
基于BlackJackQuestion，我想知道如何指示所有获胜的手。实际上，最初的问题只是询问两个不大于21的数字中的最大值。所以像这样的方法publicintblackjack(inta,intb);但是，如果有人希望返回所有获胜的手(假设输入数组中的位置是table上的一个座位)，那么签名如:/***returnsanarrayindicatetheindexinthespecifiedhandsthat*correspondtothewinninglocations.Willreturnanemptyarrayif*therearenowinners.Thelengthofth
给定一个Stream和一个返回Stream作为数据源的不同参数的方法，我正在寻找一种通过flatMap合并流的方法(..)并在执行期间捕获某些Exceptions。让我们看下面的代码片段:publicclassFlatMap{publicstaticvoidmain(finalString[]args){longcount;//thismightthrowanexceptioncount=Stream.of(0.2,0.5,0.99).flatMap(chance->getGenerator(chance,20)).count();//tryingtocatchtheexception
我想要一个单条日志消息pojoLoggedExchange并对其应用一系列转换。转换是列表中的一元运算符:Listtransforms=newArrayList();哪里ConditionalTransform工具UnaryOperator我目前的解决方案是像这样使用reduce:publicLoggedExchangetransform(LoggedExchangeoriginal){returntransforms.stream().reduce(original,(o,t)->t.apply(o),(m1,m2)->m2);}并行运行它没有意义，因为无法合并两条消息((m1,m2
